Question 1

Wat is de bron van deze data?

Accepted Answer

Onze gegevens zijn afkomstig van vacatures die zijn verzameld van miljoenen bedrijven. We monitoren deze vacatures op bedrijfswebsites, vacaturebanken en andere wervingsplatforms. Het analyseren van vacatures biedt een betrouwbare methode om de technologieën te begrijpen die bedrijven gebruiken, inclusief hun gebruik van interne tools.

Question 2

Hoe vaak worden de gegevens bijgewerkt?

Accepted Answer

Wij verversen onze gegevens dagelijks om ervoor te zorgen dat u toegang hebt tot de meest actuele informatie die beschikbaar is. Dit frequente actualisatieproces garandeert dat onze inzichten en intelligentie de laatste ontwikkelingen en trends binnen de industrie weerspiegelen.

Question 3

Wat is scikit-image?

Accepted Answer

Scikitimage is a powerful opensource image processing library based on SciPy that aims to provide a collection of algorithms for image processing It is written in Python and is designed to work seamlessly with other scientific Python libraries such as NumPy SciPy and matplotlib Scikitimage is widely used for tasks such as image segmentation object detection feature extraction and more With its rich set of functions and easytouse interface it has become a popular choice among researchers engineers and data scientists working with image data

Scikitimage falls under the category of PyPI Packages focusing specifically on image processing within the Python ecosystem It offers a comprehensive suite of tools for handling various aspects of digital image processing making it an indispensable resource for anyone working with visual data From simple operations like filtering and denoising to more advanced techniques like image registration and morphological transformations scikitimage covers a wide range of functionalities to support diverse use cases in the field of image analysis

Scikitimage was founded in 2009 by Stefan van der Walt Juan NunezIglesias and contributors with the motivation to create a userfriendly and efficient image processing library for Python Over the years the project has grown substantially in terms of features performance and community support It has evolved into a goto solution for professionals and enthusiasts alike driving innovation in the domain of image processing applications The developers commitment to quality and continuous improvement has solidified scikitimages position as a leading library in the field

In the current market scenario scikitimage enjoys a significant market share within the PyPI Packages category due to its robust functionality and widespread adoption As the demand for image processing solutions continues to rise across various industries such as healthcare satellite imaging and automation the future outlook for scikitimage appears promising With ongoing enhancements community contributions and integration with emerging technologies scikitimage is poised to maintain its growth trajectory and further solidify its position as a top choice for image processing tasks

Question 4

Hoe krijg je een bijgewerkte lijst van bedrijven die scikit-image gebruiken?

Accepted Answer

Je kunt een bijgewerkte lijst van bedrijven die scikit-image gebruiken vinden door TheirStack.com te bezoeken. Ons platform biedt een uitgebreide database van bedrijven die verschillende technologieën en interne tools gebruiken.

Question 5

Hoeveel klanten heeft scikit-image?

Accepted Answer

Vanaf nu hebben we gegevens over 626 bedrijven die scikit-image gebruiken.

Question 6

Wie gebruikt scikit-image?

Accepted Answer

scikit-image wordt gebruikt door een divers scala aan organisaties in verschillende sectoren, waaronder "Research Services", "Software Development", "Hospitals and Health Care", "Biotechnology Research", "Software Development", "Hospitals and Health Care", "Hospitals and Health Care", "Software Development", "Research Services", "Space Research and Technology". Voor een uitgebreide lijst van alle sectoren die scikit-image gebruiken, bezoek dan TheirStack.com.

Question 7

Welke bedrijven gebruiken scikit-image?

Accepted Answer

Sommige van de bedrijven die scikit-image gebruiken, zijn onder andere SomaDetect, BenchSci, Future Fertility, 10x Genomics, ConstructConnect, Janus Health, Iterative Scopes, noimos ag (an AXA company), The Institute of Cancer Research, Deimos en nog veel meer. Je kunt een complete lijst van 626 bedrijven die scikit-image gebruiken vinden op TheirStack.com.

Question 8

In welke landen wordt scikit-image het meest gebruikt?

Accepted Answer

Gebaseerd op onze gegevens is scikit-image het populairst in Verenigde Staten (160 companies), Verenigd Koninkrijk (31 companies), India (22 companies), Frankrijk (20 companies), Duitsland (14 companies), Canada (14 companies), Zwitserland (13 companies), Spanje (8 companies), Polen (6 companies), Singapore (5 companies). Het wordt echter door bedrijven over de hele wereld gebruikt.

Question 9

Hoe vind je bedrijven die scikit-image gebruiken?

Accepted Answer

Je kunt bedrijven vinden die scikit-image gebruiken door ernaar te zoeken op TheirStack.com. We volgen vacatures van miljoenen bedrijven en gebruiken deze om te ontdekken welke technologieën en interne tools ze gebruiken.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Bedrijven die scikit-image gebruiken

Landen met bedrijven die scikit-image gebruiken

Hoe scikit-image gebruikers te targeten

Verenigde Staten

Verenigd Koninkrijk

India

Frankrijk

Duitsland

Canada

Zwitserland

Spanje

Polen

Singapore

scikit-image alternatieven en concurrenten

AOS

Keras

Prism

Amazon Widgets

Babel

OData

Prisma

pip

Oracle PL/SQL

Rome

SciPy

SQLAlchemy

Markdown

React Redux

Ext JS

Mongoose

Trino

Scrapy

Underscore

FullCalendar

pkg

Immutable.js

JSON API

Raphael

Sphinx

AG Grid

Prebid

Adobe Flash

Lodash

Theano

Lerna

Cesium

Graphene

Hotwire

Deno

DataTables

Google Cloud SDK

Bluebird

Prepack

Twisted

Sencha Ext JS

Blockly

POWr

Globalize

uWSGI

ReactiveX

Ramda

Mochajs

Plone

CKEditor

Wat is de bron van deze data?

Wat is de bron van deze data?

Hoe vaak worden de gegevens bijgewerkt?

Hoe vaak worden de gegevens bijgewerkt?

Wat is scikit-image?

Wat is scikit-image?

Hoe krijg je een bijgewerkte lijst van bedrijven die scikit-image gebruiken?

Hoe krijg je een bijgewerkte lijst van bedrijven die scikit-image gebruiken?

Hoeveel klanten heeft scikit-image?

Hoeveel klanten heeft scikit-image?

Wie gebruikt scikit-image?

Wie gebruikt scikit-image?

Welke bedrijven gebruiken scikit-image?

Welke bedrijven gebruiken scikit-image?

In welke landen wordt scikit-image het meest gebruikt?

In welke landen wordt scikit-image het meest gebruikt?