Bedrijven die STUMPY gebruiken

Veelgestelde vragen

Wat is de bron van deze data?

Onze gegevens zijn afkomstig van vacatures die zijn verzameld van miljoenen bedrijven. We monitoren deze vacatures op bedrijfswebsites, vacaturebanken en andere wervingsplatforms. Het analyseren van vacatures biedt een betrouwbare methode om de technologieën te begrijpen die bedrijven gebruiken, inclusief hun gebruik van interne tools.

Hoe vaak worden de gegevens bijgewerkt?

Wij verversen onze gegevens dagelijks om ervoor te zorgen dat u toegang hebt tot de meest actuele informatie die beschikbaar is. Dit frequente actualisatieproces garandeert dat onze inzichten en intelligentie de laatste ontwikkelingen en trends binnen de industrie weerspiegelen.

Wat is STUMPY?

STUMPY is an innovative technology in the field of Big Data Tools that has been making waves in the industry for its unique capabilities. It is a powerful library in Python that provides highly efficient algorithms for time series data mining and analysis. STUMPY offers a range of functionalities that allow users to perform motif discovery, anomaly detection, and various other time series analysis tasks with ease and speed.

In the realm of Big Data Tools, STUMPY falls under the category of time series data analysis and is designed to cater to the growing need for sophisticated tools that can handle the complexities of time series data effectively. It is particularly useful for applications in finance, IoT, signal processing, and other domains where analyzing and extracting insights from time-varying data is crucial.

Founded in 2019 by a team of data scientists and software engineers, STUMPY was created with the vision of simplifying time series data analysis and making advanced algorithms more accessible to a broader audience. The motivation behind the development of STUMPY was to address the limitations of existing time series analysis tools and provide a more efficient and intuitive solution for handling large-scale time series datasets.

Currently, STUMPY holds a promising market share within the Big Data Tools category, with an increasing number of organizations adopting this technology for their time series analysis needs. The forecast for STUMPY's market share suggests a steady growth trajectory in the future, fueled by its robust features, ease of use, and expanding user base. As the demand for advanced time series analysis tools continues to rise, STUMPY is well-positioned to gain further traction and solidify its presence in the market.

Hoe krijg je een bijgewerkte lijst van bedrijven die STUMPY gebruiken?

Je kunt een bijgewerkte lijst van bedrijven die STUMPY gebruiken vinden door TheirStack.com te bezoeken. Ons platform biedt een uitgebreide database van bedrijven die verschillende technologieën en interne tools gebruiken.

Hoeveel klanten heeft STUMPY?

Vanaf nu hebben we gegevens over 7 bedrijven die STUMPY gebruiken.

Wie gebruikt STUMPY?

STUMPY wordt gebruikt door een divers scala aan organisaties in verschillende sectoren, waaronder "Defense And Space Manufacturing", "Government Administration", "Government Administration", "Entertainment Providers", "Government Administration". Voor een uitgebreide lijst van alle sectoren die STUMPY gebruiken, bezoek dan TheirStack.com.

Welke bedrijven gebruiken STUMPY?

Sommige van de bedrijven die STUMPY gebruiken, zijn onder andere Tlingit Haida Tribal Business Corporation, US United States Fleet Forces Command, North Carolina Dept of Agriculture & Consumer Services, American Land & Leisure, Altus Technology Solutions, State of North Carolina en nog veel meer. Je kunt een complete lijst van 7 bedrijven die STUMPY gebruiken vinden op TheirStack.com.

In welke landen wordt STUMPY het meest gebruikt?

Gebaseerd op onze gegevens is STUMPY het populairst in Verenigde Staten (4 companies). Het wordt echter door bedrijven over de hele wereld gebruikt.

Hoe vind je bedrijven die STUMPY gebruiken?

Je kunt bedrijven vinden die STUMPY gebruiken door ernaar te zoeken op TheirStack.com. We volgen vacatures van miljoenen bedrijven en gebruiken deze om te ontdekken welke technologieën en interne tools ze gebruiken.