Bedrijven die Yellowbrick gebruiken
It is a suite of visual diagnostic tools called "Visualizers" that extend the scikit-learn API to allow human steering of the model selection process. In a nutshell, it combines scikit-learn with matplotlib in the best tradition of the scikit-learn documentation, but to produce visualizations for your machine learning workflow.
112
bedrijven
Lijst van bedrijven die Yellowbrick gebruiken
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"yellowbrick\"
]
}"Technology
is any of
Yellowbrick
Werknemers98kOmzet$55BFinancial ServicesYellowbrickHoge betrouwbaarheid
Werknemers5.2kOmzet$300MIT Services and IT ConsultingYellowbrickGemiddelde betrouwbaarheid
Werknemers1.3kOmzet$17MIT Services and IT ConsultingYellowbrickGemiddelde betrouwbaarheid
Werknemers5kOmzet$1.4BSoftware DevelopmentYellowbrickGemiddelde betrouwbaarheid
Werknemers115IT Services and IT ConsultingYellowbrickGemiddelde betrouwbaarheid
Werknemers255Individual and Family ServicesYellowbrickGemiddelde betrouwbaarheid
Werknemers716InsuranceYellowbrickGemiddelde betrouwbaarheid
Werknemers10kOmzet$1.3BHospitalityYellowbrickGemiddelde betrouwbaarheid
Werknemers197IT Services and IT ConsultingYellowbrickGemiddelde betrouwbaarheid
Werknemers17IT Services and IT ConsultingYellowbrickGemiddelde betrouwbaarheid
We hebben gegevens over 112 bedrijven en gebruikers die Yellowbrick gebruiken. Onze lijst van Yellowbrick gebruikers en klanten is beschikbaar voor download en is verrijkt met essentiële bedrijfsgegevens, waaronder industrieclassificatie, organisatiegrootte, geografische locatie, financieringsrondes en omzetcijfers, onder andere.
Statistieken over Technologiegebruik en Marktaandeel
Hoe Yellowbrick gebruikers te targeten
- Hoe kan ik deze lijst aanpassen?
Je kunt deze gegevens aanpassen aan jouw behoeften door te filteren op geografie, industrie, bedrijfsomvang, omzet, technologiegebruik, vacatures en meer. Je kunt de gegevens downloaden in Excel- of CSV-formaat.
- Hoe word ik gewaarschuwd wanneer bedrijven deze technologie adopteren?
Je kunt meldingen ontvangen voor deze gegevens. Je kunt beginnen door de technologie te selecteren waarin je geïnteresseerd bent en vervolgens ontvang je meldingen in je inbox wanneer er nieuwe bedrijven zijn die die technologie gebruiken.
- Hoe importeer ik deze gegevens in mijn CRM?
Je kunt deze gegevens exporteren naar een Excel-bestand, dat kan worden geïmporteerd in je CRM. Je kunt de gegevens ook exporteren naar een API.
Veelgestelde vragen
Onze gegevens zijn afkomstig van vacatures die verzameld zijn van miljoenen bedrijven. We monitoren deze vacatures op bedrijfswebsites, vacaturebanken en andere wervingsplatforms. Het analyseren van vacatures biedt een betrouwbare methode om te begrijpen welke technologieën bedrijven gebruiken, inclusief hun gebruik van interne tools.
We verversen onze gegevens dagelijks om ervoor te zorgen dat je toegang hebt tot de meest actuele informatie. Dit frequente updateproces garandeert dat onze inzichten en intelligentie de laatste ontwikkelingen en trends binnen de industrie weerspiegelen.
Yellowbrick is a powerful technology tool within the machine learning category that provides visualization capabilities to aid data scientists and machine learning practitioners in building and refining their models. Developed as an open-source project, Yellowbrick offers a suite of visual diagnostic tools that seamlessly integrate with popular machine learning libraries such as scikit-learn. These visualizations help users gain insights into their model's performance, feature importance, and decision-making processes, ultimately enhancing the interpretability and explainability of machine learning algorithms.
Founded by the team at District Data Labs, Yellowbrick emerged as a solution to the growing need for improved model interpretability in the machine learning community. The developers were motivated by the challenge of making complex machine learning models more transparent and understandable, bridging the gap between model accuracy and interpretability. Since its inception, Yellowbrick has gained significant traction among data scientists and researchers looking to enhance their machine learning workflows with insightful visualizations.
In terms of current market share within the machine learning tools category, Yellowbrick has established itself as a trusted resource for visualizing and interpreting machine learning models. With the increasing emphasis on model transparency and explainability in the industry, Yellowbrick is positioned to experience growth in market adoption. As more organizations prioritize interpretability in their machine learning processes, Yellowbrick's user-friendly visualizations and comprehensive toolkit are likely to attract a larger user base and expand its market share in the coming years.