| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Statystyki Użytkowania Technologii i Udział w Rynku
Możesz dostosować te dane do swoich potrzeb, filtrując według geografii, branży, wielkości firmy, przychodów, wykorzystania technologii, pozycji pracy i innych. Możesz pobrać dane w formacie Excel lub CSV.
Możesz otrzymywać powiadomienia dotyczące tych danych. Możesz zacząć od wybrania technologii, którą jesteś zainteresowany, a następnie będziesz otrzymywać powiadomienia na swoją skrzynkę, gdy pojawią się nowe firmy korzystające z tej technologii.
Możesz eksportować te dane do pliku Excel, który można zaimportować do Twojego CRM. Możesz także eksportować dane do API.
Pobierz listę 11 firm korzystających z Apache Spark MLlib w Niemcy, która zawiera branżę, wielkość, lokalizację, finansowanie, przychody...
Technology
is any of
Apache Spark MLlib
Country
is any of
Niemcy
| Firma | Kraj | Branża | Pracownicy | Przychody | Technologie |
|---|---|---|---|---|---|
Niemcy | IT Services and IT Consulting | 360 | $21M | ![]() Apache Spark MLlib | |
Niemcy | Chemical Manufacturing | 111K | $50B | ||
Niemcy | IT Services and IT Consulting | 140 | $299K | ||
Niemcy | Retail | 250 |
| ||
Niemcy | Financial Services | 85K | $29B | ||
Niemcy | Motor Vehicle Manufacturing | 80K |
| ||
Niemcy | Financial Services | 159K | $164B | ||
Niemcy | Software Development | 46 |
| ![]() | |
Niemcy | Staffing and Recruiting | 24 | $35M | ||
Niemcy | Professional Training and Coaching | 958 | $8.4M |
Apache Spark MLlib jest używana w 40 krajach
Istnieje 208 alternatyw dla Apache Spark MLlib

65.2k

63.9k

38.2k

16.6k

16.2k

13k

10.6k

10.4k

8.9k

8.8k

8.6k

8.2k

7.7k

7.3k

6k

6k

4.7k

3.7k

3k

2.8k

2.6k

2.6k

2.5k

2.5k

1.8k

1.8k

1.6k

1.5k

1.5k

1.4k

1.3k

1.3k

1.2k

1.1k

1.1k

1.1k

1.1k

1k

1k

998

990

817

808
769

733

690

684

575

534

485

Apache Spark MLlib

Apache Spark MLlib

Apache Spark MLlib

Apache Spark MLlib

Apache Spark MLlib

Apache Spark MLlib
Apache Spark MLlib

Apache Spark MLlib

Apache Spark MLlib