Question 1

Jakie jest źródło tych danych?

Accepted Answer

Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te ogłoszenia na stronach internetowych firm, tablicach ogłoszeń i innych platformach rekrutacyjnych. Analiza ofert pracy zapewnia wiarygodną metodę zrozumienia technologii, które firmy stosują, w tym korzystanie z narzędzi wewnętrznych.

Question 2

Jak często dane są aktualizowane?

Accepted Answer

Codziennie odświeżamy nasze dane, aby zapewnić, że masz dostęp do najbardziej aktualnych informacji dostępnych. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i inteligencja odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.

Question 3

Czym jest scikit-learn?

Accepted Answer

Scikitlearn to jest popularny biblioteka uczenia maszynowego w ekosystemie Python znany ze swojego miego interfejsu i szerokiej gamy algorytmw i narzdzi dla analizy danych i modelowania Jest budowany na Numpy SciPy i Matplotlib oferujc peny framework dla zada uczenia maszynowego takich jak klasyfikacja regresja grupowanie i redukcja wymiarw Scikitlearn jest powszechnie uywany przez naukowcw danych badaczy i entuzjastw uczenia maszynowego ze swej prostoty i efektywnoci w implementacji rnych algorytmw

Pacjenci PyPI do ktrych naley scikitlearn to kategoria obejmujca rne pacjeki Python dostpne na Indeks Paczek Python PyPI Te pacjeki obejmuj rne funkcjonalnoci w tym manipulacj danymi rozwj stron internetowych obliczenia naukowe i uczenie maszynowe Scikitlearn figuruje w podkategorii uczenia maszynowego i analizy danych w pacjentach PyPI rozwoju niezbdnych narzdzi i algorytmw dla budowy modeli prognozujcych i wydobywania wiedzy z danych

Scikitlearn zosta zaoony w 2007 roku przez Davida Cournapeau jako cz projektu Lata Google Summer Motywacja za stworzeniem scikitlearn bya okazjona stworzenia najwyszej jakoci biblioteki uczenia maszynowego dostpnej dla spoecznoci Python i zapewniania prostego i potnego interfejsu do implementacji algorytmw uczenia maszynowego W cigu lat scikitlearn ewolwowa do jednej z najbardziej powszechnie uywanych bibliotek uczenia maszynowego w brany dziki aktywnej spoecznoci rozwoju i cigym poprawkom

Obecnie scikitlearn jest w posiadaniu istotnego rynku w kategorii bibliotek uczenia maszynowego Jego miy interfejs szczegowe dokumentacja i wsparcie spoecznoci aktywne maj wynik w jego wskim uyciu wrd zarwno pocztkujcych jak i dowiadczonych praktykw uczenia maszynowego Z coraz zwikszanym zapotrzebowaniem na rozwiania uczenia maszynowe w rnych branach rynkowa udzia scikitlearn ma si kontynuowa rosn w przyszoci jak coraz wicej przedsibiorstw i osb fizycznych korzysta z jego moliwoci do analizy danych i modelowania

Question 4

Jak uzyskać zaktualizowaną listę firm, które używają scikit-learn?

Accepted Answer

Możesz uzyskać dostęp do zaktualizowanej listy firm używających scikit-learn, odwiedzając TheirStack.com. Nasza platforma oferuje kompleksową bazę danych firm korzystających z różnych technologii i narzędzi wewnętrznych.

Question 5

Ilu klientów ma scikit-learn?

Accepted Answer

Na chwilę obecną mamy dane dotyczące 40,839 firm, które korzystają z scikit-learn.

Question 6

Kto używa scikit-learn?

Accepted Answer

scikit-learn jest wykorzystywany przez różnorodne organizacje w różnych sektorach, w tym "Technology, Information and Internet", "Software Development", "Financial Services", "Technology, Information and Internet", "Software Development", "Technology, Information and Internet", "Hospitals and Health Care", "Banking", "Software Development", "Research Services". Aby uzyskać pełną listę wszystkich branż korzystających z scikit-learn, odwiedź TheirStack.com.

Question 7

Jakie firmy używają scikit-learn?

Accepted Answer

Niektóre z firm korzystających z scikit-learn to TieTalent, Databricks, Affirm, Apziva Fellowship, Cisco, Faculty, Optum, Scotiabank, Tripadvisor, MITRE i wiele innych. Pełną listę 40,839 firm, które używają scikit-learn, można znaleźć na TheirStack.com.

Question 8

W których krajach scikit-learn jest używany najczęściej?

Accepted Answer

Na podstawie naszych danych, scikit-learn jest najbardziej popularny w Nowa Zelandia (14 companies), Polska (192 companies), Malta (15 companies), Kostaryka (8 companies), Łotwa (3 companies), Holandia (367 companies), Portugalia (105 companies), Zimbabwe (1 companies), Mongolia (1 companies), Dania (86 companies). Jednakże, jest używany przez firmy na całym świecie.

Question 9

Jak znaleźć firmy, które używają scikit-learn?

Accepted Answer

Możesz znaleźć firmy korzystające z scikit-learn poprzez wyszukiwanie na TheirStack.com. Śledzimy oferty pracy od milionów firm i wykorzystujemy je do odkrywania, jakich technologii i narzędzi wewnętrznych używają.

Firma	Kraj	Branża	Pracownicy	Przychody	Technologie
TieTalent	Szwajcaria	Technology, Information and Internet	29		scikit-learn
Databricks	Stany Zjednoczone	Software Development	14k	$600M	scikit-learn
Affirm	Stany Zjednoczone	Financial Services	3.1k	$1.2B	scikit-learn
Apziva Fellowship	Turcja	Technology, Information and Internet	4		scikit-learn
Cisco	Stany Zjednoczone	Software Development	98k	$52B	scikit-learn
Faculty	Wielka Brytania	Technology, Information and Internet	1k	$5.3M	scikit-learn
Optum	Stany Zjednoczone	Hospitals and Health Care	104k		scikit-learn
Scotiabank	Kanada	Banking	96k	$26B	scikit-learn
Tripadvisor	Stany Zjednoczone	Software Development	5.9k	$777M	scikit-learn
MITRE	Stany Zjednoczone	Research Services	10k	$1.9B	scikit-learn

Firmy, które używają scikit-learn

Lista firm używających scikit-learn

klienci scikit-learn według kraju

Stany Zjednoczone

Wielka Brytania

Indie

Francja

Niemcy

Kanada

Hiszpania

Brazylia

Holandia

Włochy

Alternatywy i konkurenci scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

ML Flow

MLflow

Microsoft LUIS

Amazon SageMaker

ENorm

CUDA

Stan

Kubeflow

Neuro

Azure Machine Learning

Lateral

Streamlit

Amazon Machine Learning

NLTK

Perplexity

Triton

Amazon Text to Speech

Kur

Caffe

Appen

Propel

Ludwig

Document AI

IBM Watson

Aquarium

Fritz

Lamina

Amazon Textract

MXNet

Apache MXNet

Tensorflow Lite

Google AI Platform

Renate

Clipper

DeepSpeed

Igel

Amazon Comprehend

Bard AI

Microsoft Cognitive Services

RAPIDS

Gradio

Weka

OpenVINO

Manifold

Apache Spark MLlib

GraphRAG

Run:ai

Amazon Kendra

Jak dotrzeć do użytkowników scikit-learn

Jakie jest źródło tych danych?

Jakie jest źródło tych danych?

Jak często dane są aktualizowane?

Jak często dane są aktualizowane?

Czym jest scikit-learn?

Czym jest scikit-learn?

Jak uzyskać zaktualizowaną listę firm, które używają scikit-learn?

Jak uzyskać zaktualizowaną listę firm, które używają scikit-learn?

Ilu klientów ma scikit-learn?

Ilu klientów ma scikit-learn?

Kto używa scikit-learn?

Kto używa scikit-learn?

Jakie firmy używają scikit-learn?

Jakie firmy używają scikit-learn?

W których krajach scikit-learn jest używany najczęściej?