Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
It is a library for advanced Natural Language Processing in Python and Cython. It's built on the very latest research, and was designed from day one to be used in real products. It comes with pre-trained statistical models and word vectors, and currently supports tokenization for 49+ languages.
2,801
firmy
Statystyki Użytkowania Technologii i Udział w Rynku
Możesz dostosować te dane do swoich potrzeb, filtrując według geografii, branży, wielkości firmy, przychodów, wykorzystania technologii, pozycji pracy i innych. Możesz pobrać dane w formacie Excel lub CSV.
Możesz otrzymywać powiadomienia dotyczące tych danych. Możesz zacząć od wybrania technologii, którą jesteś zainteresowany, a następnie będziesz otrzymywać powiadomienia na swoją skrzynkę, gdy pojawią się nowe firmy korzystające z tej technologii.
Możesz eksportować te dane do pliku Excel, który można zaimportować do Twojego CRM. Możesz także eksportować dane do API.
SpaCy jest używana w 58 krajach
Mamy dane dotyczące 2,801 firm, które używają SpaCy. Ta starannie dobrana lista jest dostępna do pobrania i wzbogacona o kluczowe informacje o firmach, w tym klasyfikację branżową, rozmiar organizacji, lokalizację geograficzną, rundy finansowania oraz dane dotyczące przychodów, między innymi.
Technology
is any of
SpaCy
Firma | Kraj | Branża | Pracownicy | Przychody | Technologie |
---|---|---|---|---|---|
| SpaCy | ||||
Kanada | Software Development | 34K | $6.6B | SpaCy | |
| SpaCy | ||||
Stany Zjednoczone | Financial Services | 12K | $1.8B | SpaCy | |
Stany Zjednoczone | Information Services | 24K |
| SpaCy | |
Finlandia | Software Development | 525 | $10M | SpaCy | |
Stany Zjednoczone | It Services And It Consulting | 11K | $3.2B | SpaCy | |
Stany Zjednoczone | Pharmaceutical Manufacturing | 41K | $28B | SpaCy | |
| SpaCy | ||||
Stany Zjednoczone | Hospitals And Health Care | 86K |
| SpaCy |
Istnieje 51 alternatyw dla SpaCy
5.5k
4k
3.5k
1k
775
602
587
184
113
100
90
83
59
43
39
37
34
22
21
20
19
15
14
11
9
7
5
5
4
4
3
3
3
3
3
2
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Najczęściej zadawane pytania
Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te ogłoszenia na stronach internetowych firm, tablicach ogłoszeń oraz innych platformach rekrutacyjnych. Analizowanie ofert pracy zapewnia niezawodną metodę zrozumienia technologii używanych przez firmy, w tym ich zastosowania narzędzi wewnętrznych.
Codziennie odświeżamy nasze dane, aby zapewnić Ci dostęp do najbardziej aktualnych informacji. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i informacje odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.
SpaCy is a leading open-source library for Natural Language Processing (NLP) in Python. It provides efficient tools and a simple API for various NLP tasks such as tokenization, POS tagging, named entity recognition, and dependency parsing. SpaCy is known for its speed and accuracy, making it a popular choice among developers and researchers working with large volumes of text data. The library is designed to be user-friendly, enabling users to quickly implement complex NLP pipelines with minimal effort.
SpaCy falls under the category of NLP and Sentiment Analysis technology, offering a wide range of functionalities to analyze and process text data. From extracting entities and relationships to performing sentiment analysis on text, SpaCy caters to diverse NLP tasks required in industries like e-commerce, social media, and customer service.
Founded in 2015 by Matthew Honnibal and Ines Montani, SpaCy aimed to provide a modern and efficient NLP tool to the community. With a focus on speed and usability, the developers set out to create a library that could handle large-scale text processing tasks with ease. Since its inception, SpaCy has gained widespread adoption in both academia and industry, becoming a go-to choice for NLP projects.
In terms of market share, SpaCy has been steadily growing in popularity within the NLP technology landscape. With its robust features and continuous updates, SpaCy is well-positioned to maintain and even increase its market share in the future. As the demand for NLP solutions continues to rise across various sectors, SpaCy's versatile capabilities are likely to drive its growth trajectory forward.
Możesz uzyskać dostęp do zaktualizowanej listy firm wykorzystujących SpaCy odwiedzając TheirStack.com. Nasza platforma zapewnia kompleksową bazę danych firm korzystających z różnych technologii i narzędzi wewnętrznych.
Na chwilę obecną mamy dane dotyczące 2,801 firm, które używają SpaCy.
SpaCy jest używany przez różnorodne organizacje w różnych branżach, w tym "Software Development", "Financial Services", "Information Services", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Pharmaceutical Manufacturing", "Hospitals And Health Care". Aby uzyskać pełną listę wszystkich branż korzystających z SpaCy, odwiedź TheirStack.com.
Niektóre z firm, które używają SpaCy, to KPMG - Singapore, Thomson Reuters, ritepros, FactSet, Gartner, Aiven, RELX Group, Eli Lilly, The Allen Institute for AI, Optum i wiele innych. Pełną listę 2,801 firm, które używają SpaCy, można znaleźć na TheirStack.com.
Na podstawie naszych danych, SpaCy jest najpopularniejszy w Stany Zjednoczone (919 companies), Wielka Brytania (195 companies), Indie (144 companies), Francja (79 companies), Niemcy (76 companies), Kanada (55 companies), Hiszpania (54 companies), Holandia (34 companies), Brazylia (27 companies), Singapur (23 companies). Jednak jest używany przez firmy na całym świecie.
Możesz znaleźć firmy używające SpaCy poprzez wyszukiwanie na TheirStack.com. Śledzimy oferty pracy od milionów firm i używamy ich do odkrywania, jakich technologii oraz narzędzi wewnętrznych używają.