Firmy używające Gensim

Najczęściej zadawane pytania

Skąd pochodzą te dane?

Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te ogłoszenia na stronach internetowych firm, tablicach ogłoszeń oraz innych platformach rekrutacyjnych. Analizowanie ofert pracy zapewnia niezawodną metodę zrozumienia technologii używanych przez firmy, w tym ich zastosowania narzędzi wewnętrznych.

Jak często dane są aktualizowane?

Codziennie odświeżamy nasze dane, aby zapewnić Ci dostęp do najbardziej aktualnych informacji. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i informacje odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.

Czym jest Gensim?

Gensim is a popular open-source Python library designed for unsupervised topic modeling and natural language processing tasks. It provides an easy-to-use interface for various statistical semantics, document similarity analysis, text summarization, and more. Gensim stands out for its efficiency in handling large text datasets and its scalability in processing and analyzing textual data.

Gensim falls under the category of NLP (Natural Language Processing) and sentiment analysis tools. NLP involves the interaction between computers and human language, enabling machines to understand, interpret, and generate human language. Sentiment analysis, on the other hand, focuses on identifying and categorizing opinions expressed in text data to determine the sentiment conveyed, such as positive, negative, or neutral.

Founded in 2009 by Radim Řehůřek, Gensim stemmed from the motivation to provide a simple and efficient solution for processing and analyzing textual data for various NLP tasks. Over the years, Gensim has gained significant traction in the AI community due to its robust capabilities and ease of use.

Currently, Gensim holds a notable market share within the NLP and sentiment analysis category, being widely adopted by researchers, data scientists, and industry professionals. With the increasing demand for advanced NLP applications in various industries like finance, healthcare, and marketing, Gensim is poised to experience further growth in the future. Its continuous development and adaptability to evolving NLP trends make it a competitive choice for those seeking powerful text processing tools.

Jak uzyskać zaktualizowaną listę firm, które używają Gensim?

Możesz uzyskać dostęp do zaktualizowanej listy firm wykorzystujących Gensim odwiedzając TheirStack.com. Nasza platforma zapewnia kompleksową bazę danych firm korzystających z różnych technologii i narzędzi wewnętrznych.

Ilu klientów ma Gensim?

Na chwilę obecną mamy dane dotyczące 597 firm, które używają Gensim.

Kto używa Gensim?

Gensim jest używany przez różnorodne organizacje w różnych branżach, w tym "Retail", "Software Development", "Software Development", "It Services And It Consulting", "It System Custom Software Development", "It Services And It Consulting", "Research Services", "Pharmaceutical Manufacturing", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting". Aby uzyskać pełną listę wszystkich branż korzystających z Gensim, odwiedź TheirStack.com.

Jakie firmy używają Gensim?

Niektóre z firm, które używają Gensim, to The Home Depot, Icertis, Praxis Engineering, Quevera, Pendulum, A3 Missions LLC`, Integrant, Eli Lilly, RELX Group, Leidos i wiele innych. Pełną listę 597 firm, które używają Gensim, można znaleźć na TheirStack.com.

W których krajach Gensim jest używany najczęściej?

Na podstawie naszych danych, Gensim jest najpopularniejszy w Stany Zjednoczone (220 companies), Wielka Brytania (36 companies), Indie (35 companies), Francja (17 companies), Hiszpania (13 companies), Niemcy (11 companies), Szwajcaria (7 companies), Australia (6 companies), Kanada (6 companies), Holandia (6 companies). Jednak jest używany przez firmy na całym świecie.

Jak znaleźć firmy, które używają Gensim?

Możesz znaleźć firmy używające Gensim poprzez wyszukiwanie na TheirStack.com. Śledzimy oferty pracy od milionów firm i używamy ich do odkrywania, jakich technologii oraz narzędzi wewnętrznych używają.