Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
It is a Natural Language Processing library built on top of Apache Spark ML. It provides simple, performant & accurate NLP annotations for machine learning pipelines that scale easily in a distributed environment. It comes with 160+ pretrained pipelines and models in more than 20+ languages.
Statystyki Użytkowania Technologii i Udział w Rynku
Możesz dostosować te dane do swoich potrzeb, filtrując według geografii, branży, wielkości firmy, przychodów, wykorzystania technologii, pozycji pracy i innych. Możesz pobrać dane w formacie Excel lub CSV.
Możesz otrzymywać powiadomienia dotyczące tych danych. Możesz zacząć od wybrania technologii, którą jesteś zainteresowany, a następnie będziesz otrzymywać powiadomienia na swoją skrzynkę, gdy pojawią się nowe firmy korzystające z tej technologii.
Możesz eksportować te dane do pliku Excel, który można zaimportować do Twojego CRM. Możesz także eksportować dane do API.
Spark NLP jest używana w 10 krajach
Technology
is any of
Spark NLP
Firma | Kraj | Branża | Pracownicy | Przychody | Technologie |
---|---|---|---|---|---|
Stany Zjednoczone | Retail Apparel And Fashion | 2.7K | $353M | Spark NLP | |
Stany Zjednoczone | It Services And It Consulting | 589 |
| Spark NLP | |
Stany Zjednoczone | It Services And It Consulting | 91 | $7M | Spark NLP | |
Stany Zjednoczone | Business Consulting And Services | 89 |
| Spark NLP | |
Stany Zjednoczone | Hospitals And Health Care | 300K | $331B | Spark NLP | |
Professional Services | 10K |
| Spark NLP | ||
Holandia | It Services And It Consulting | 4.5K | $1.2B | Spark NLP | |
| Spark NLP | ||||
Stany Zjednoczone | Business Consulting And Services | 34K |
| Spark NLP | |
Stany Zjednoczone | Advertising Services | 58 |
| Spark NLP |
Mamy dane dotyczące 83 firm, które używają Spark NLP. Ta starannie dobrana lista jest dostępna do pobrania i wzbogacona o kluczowe informacje o firmach, w tym klasyfikację branżową, rozmiar organizacji, lokalizację geograficzną, rundy finansowania oraz dane dotyczące przychodów, między innymi.
Istnieje 51 alternatyw dla Spark NLP
5.1k
3.8k
3.1k
2.7k
980
671
580
565
177
108
97
85
57
38
38
37
33
21
19
19
19
14
13
9
8
6
5
5
4
4
3
3
3
3
2
2
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Najczęściej zadawane pytania
Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te ogłoszenia na stronach internetowych firm, tablicach ogłoszeń oraz innych platformach rekrutacyjnych. Analizowanie ofert pracy zapewnia niezawodną metodę zrozumienia technologii używanych przez firmy, w tym ich zastosowania narzędzi wewnętrznych.
Codziennie odświeżamy nasze dane, aby zapewnić Ci dostęp do najbardziej aktualnych informacji. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i informacje odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.
Spark NLP is a cutting-edge natural language processing (NLP) library built on Apache Spark and developed by John Snow Labs. It offers state-of-the-art performance for processing and analyzing human language data. Spark NLP provides a wide range of tools and utilities that enable businesses and data scientists to extract valuable insights from text data efficiently.
NLP/Sentiment Analysis is the category in which Spark NLP operates. This field focuses on understanding and interpreting human language text, allowing for sentiment analysis, text classification, named entity recognition, and other language-related tasks. Spark NLP stands out in this category due to its scalability, speed, and comprehensive set of pre-trained models that cover multiple languages and domains.
Founded in 2016 by the team at John Snow Labs, Spark NLP was created with the goal of democratizing access to advanced NLP capabilities. The motivation behind the development of Spark NLP was to address the growing need for robust and scalable NLP tools that could handle large volumes of text data effectively. Since its inception, Spark NLP has gained significant traction in the industry and has become a popular choice for organizations looking to leverage NLP technology.
Currently, Spark NLP holds a notable market share within the NLP/Sentiment Analysis category. With a focus on performance and ease of use, Spark NLP is projected to continue its growth trajectory in the future. As the demand for sophisticated NLP solutions increases across various industries, Spark NLP is well-positioned to expand its market share and solidify its position as a leading technology in the field of natural language processing.
Możesz uzyskać dostęp do zaktualizowanej listy firm wykorzystujących Spark NLP odwiedzając TheirStack.com. Nasza platforma zapewnia kompleksową bazę danych firm korzystających z różnych technologii i narzędzi wewnętrznych.
Na chwilę obecną mamy dane dotyczące 83 firm, które używają Spark NLP.
Spark NLP jest używany przez różnorodne organizacje w różnych branżach, w tym "Retail Apparel And Fashion", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Business Consulting And Services", "Hospitals And Health Care", "Professional Services", "It Services And It Consulting", "Business Consulting And Services", "Advertising Services". Aby uzyskać pełną listę wszystkich branż korzystających z Spark NLP, odwiedź TheirStack.com.
Niektóre z firm, które używają Spark NLP, to Poshmark, Planned Systems International, John Snow Labs, Lovelytics, CVS Health, Leibniz-Gemeinschaft, OLX Group, ANALTYTICA, EXL, Team Go i wiele innych. Pełną listę 83 firm, które używają Spark NLP, można znaleźć na TheirStack.com.
Na podstawie naszych danych, Spark NLP jest najpopularniejszy w Stany Zjednoczone (40 companies), Wielka Brytania (5 companies), Francja (4 companies), Polska (4 companies), Indie (3 companies), Szwajcaria (2 companies), Afganistan (1 companies), Niemcy (1 companies), Japonia (1 companies), Holandia (1 companies). Jednak jest używany przez firmy na całym świecie.
Możesz znaleźć firmy używające Spark NLP poprzez wyszukiwanie na TheirStack.com. Śledzimy oferty pracy od milionów firm i używamy ich do odkrywania, jakich technologii oraz narzędzi wewnętrznych używają.