Firmy używające XGBoost

Najczęściej zadawane pytania

Skąd pochodzą te dane?

Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te ogłoszenia na stronach internetowych firm, tablicach ogłoszeń oraz innych platformach rekrutacyjnych. Analizowanie ofert pracy zapewnia niezawodną metodę zrozumienia technologii używanych przez firmy, w tym ich zastosowania narzędzi wewnętrznych.

Jak często dane są aktualizowane?

Codziennie odświeżamy nasze dane, aby zapewnić Ci dostęp do najbardziej aktualnych informacji. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i informacje odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.

Czym jest XGBoost?

XGBoost, short for Extreme Gradient Boosting, is a powerful machine learning algorithm known for its efficiency and speed in dealing with structured data. Developed by Tianqi Chen in 2014, XGBoost has gained immense popularity for its ability to provide high performance on a variety of tasks, including classification, regression, and ranking problems. It is based on the concept of gradient boosting, where new models are trained to correct errors made by existing models.

In the category of Python Build Tools, XGBoost stands out as a versatile tool that is commonly used for building machine learning models. It is particularly popular in data science and analytics for its accuracy and speed, making it a preferred choice for professionals looking to optimize their predictive modeling tasks. With its efficient implementation and support for parallel processing, XGBoost has become a go-to solution for a wide range of applications in the field.

Having rapidly gained traction since its inception, XGBoost has established a significant presence in the machine learning community. It currently holds a substantial market share within the domain of gradient boosting algorithms, with many professionals and organizations leveraging its capabilities to enhance their data analysis workflows. As the demand for advanced analytics and predictive modeling continues to grow, XGBoost is expected to maintain its market position and potentially expand further due to its proven performance and widespread adoption.

Jak uzyskać zaktualizowaną listę firm, które używają XGBoost?

Możesz uzyskać dostęp do zaktualizowanej listy firm wykorzystujących XGBoost odwiedzając TheirStack.com. Nasza platforma zapewnia kompleksową bazę danych firm korzystających z różnych technologii i narzędzi wewnętrznych.

Ilu klientów ma XGBoost?

Na chwilę obecną mamy dane dotyczące 2,465 firm, które używają XGBoost.

Kto używa XGBoost?

XGBoost jest używany przez różnorodne organizacje w różnych branżach, w tym "Financial Services", "Technology, Information And Internet", "Banking", "Software Development", "Software Development", "Financial Services", "It Services And It Consulting", "Insurance", "Financial Services", "Software Development". Aby uzyskać pełną listę wszystkich branż korzystających z XGBoost, odwiedź TheirStack.com.

Jakie firmy używają XGBoost?

Niektóre z firm, które używają XGBoost, to Affirm, Cash App, JPMorgan Chase & Co, Yelp, Instacart, Capital One, Nexient, Clearcover, Afterpay, Snowflake i wiele innych. Pełną listę 2,465 firm, które używają XGBoost, można znaleźć na TheirStack.com.

W których krajach XGBoost jest używany najczęściej?

Na podstawie naszych danych, XGBoost jest najpopularniejszy w Stany Zjednoczone (900 companies), Wielka Brytania (178 companies), Francja (105 companies), Indie (70 companies), Niemcy (57 companies), Kanada (54 companies), Hiszpania (45 companies), Brazylia (31 companies), Holandia (31 companies), Australia (25 companies). Jednak jest używany przez firmy na całym świecie.

Jak znaleźć firmy, które używają XGBoost?

Możesz znaleźć firmy używające XGBoost poprzez wyszukiwanie na TheirStack.com. Śledzimy oferty pracy od milionów firm i używamy ich do odkrywania, jakich technologii oraz narzędzi wewnętrznych używają.