Question 1

Jakie jest źródło tych danych?

Accepted Answer

Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te ogłoszenia na stronach internetowych firm, tablicach ogłoszeń i innych platformach rekrutacyjnych. Analiza ofert pracy zapewnia wiarygodną metodę zrozumienia technologii, które firmy stosują, w tym korzystanie z narzędzi wewnętrznych.

Question 2

Jak często dane są aktualizowane?

Accepted Answer

Codziennie odświeżamy nasze dane, aby zapewnić, że masz dostęp do najbardziej aktualnych informacji dostępnych. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i inteligencja odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.

Question 3

Czym jest XGBoost?

Accepted Answer

XGBoost short for Extreme Gradient Boosting is a powerful machine learning algorithm known for its efficiency and speed in dealing with structured data Developed by Tianqi Chen in 2014 XGBoost has gained immense popularity for its ability to provide high performance on a variety of tasks including classification regression and ranking problems It is based on the concept of gradient boosting where new models are trained to correct errors made by existing models

In the category of Python Build Tools XGBoost stands out as a versatile tool that is commonly used for building machine learning models It is particularly popular in data science and analytics for its accuracy and speed making it a preferred choice for professionals looking to optimize their predictive modeling tasks With its efficient implementation and support for parallel processing XGBoost has become a goto solution for a wide range of applications in the field

Having rapidly gained traction since its inception XGBoost has established a significant presence in the machine learning community It currently holds a substantial market share within the domain of gradient boosting algorithms with many professionals and organizations leveraging its capabilities to enhance their data analysis workflows As the demand for advanced analytics and predictive modeling continues to grow XGBoost is expected to maintain its market position and potentially expand further due to its proven performance and widespread adoption

Question 4

Jak uzyskać zaktualizowaną listę firm, które używają XGBoost?

Accepted Answer

Możesz uzyskać dostęp do zaktualizowanej listy firm używających XGBoost, odwiedzając TheirStack.com. Nasza platforma oferuje kompleksową bazę danych firm korzystających z różnych technologii i narzędzi wewnętrznych.

Question 5

Ilu klientów ma XGBoost?

Accepted Answer

Na chwilę obecną mamy dane dotyczące 7,137 firm, które korzystają z XGBoost.

Question 6

Kto używa XGBoost?

Accepted Answer

XGBoost jest wykorzystywany przez różnorodne organizacje w różnych sektorach, w tym "Financial Services", "Financial Services", "Software Development", "Software Development", "Technology, Information and Internet", "Software Development", "Financial Services", "Education", "Insurance", "Software Development". Aby uzyskać pełną listę wszystkich branż korzystających z XGBoost, odwiedź TheirStack.com.

Question 7

Jakie firmy używają XGBoost?

Accepted Answer

Niektóre z firm korzystających z XGBoost to Affirm, Capital One, Snowflake, Instacart, Cash App, Yelp, Block, Pearson, Intact, Onelab Ventures i wiele innych. Pełną listę 7,137 firm, które używają XGBoost, można znaleźć na TheirStack.com.

Question 8

W których krajach XGBoost jest używany najczęściej?

Accepted Answer

Na podstawie naszych danych, XGBoost jest najbardziej popularny w Tajlandia (5 companies), Kolumbia (7 companies), Egipt (4 companies), Brazylia (75 companies), Finlandia (11 companies), Indie (264 companies), Stany Zjednoczone (1,926 companies), Peru (2 companies), Meksyk (23 companies), Korea Południowa (4 companies). Jednakże, jest używany przez firmy na całym świecie.

Question 9

Jak znaleźć firmy, które używają XGBoost?

Accepted Answer

Możesz znaleźć firmy korzystające z XGBoost poprzez wyszukiwanie na TheirStack.com. Śledzimy oferty pracy od milionów firm i wykorzystujemy je do odkrywania, jakich technologii i narzędzi wewnętrznych używają.

Firma	Kraj	Branża	Pracownicy	Przychody	Technologie
Affirm	Stany Zjednoczone	Financial Services	3.1k	$1.2B	XGBoost
Capital One	Stany Zjednoczone	Financial Services	61k		XGBoost
Snowflake	Stany Zjednoczone	Software Development	11k	$1.9B	XGBoost
Instacart	Stany Zjednoczone	Software Development	24k	$1.5B	XGBoost
Cash App	Stany Zjednoczone	Technology, Information and Internet	4.1k	$6B	XGBoost
Yelp	Stany Zjednoczone	Software Development	7.9k	$1.1B	XGBoost
Block	Stany Zjednoczone	Financial Services	17k		XGBoost
Pearson	Wielka Brytania	Education	35k	$8.6B	XGBoost
Intact	Kanada	Insurance	21k		XGBoost
Onelab Ventures	Stany Zjednoczone	Software Development	134		XGBoost

Firmy, które używają XGBoost

Lista firm używających XGBoost

klienci XGBoost według kraju

Stany Zjednoczone

Wielka Brytania

Indie

Francja

Kanada

Niemcy

Hiszpania

Brazylia

Holandia

Singapur

Alternatywy i konkurenci XGBoost

Vite

Webpack

Jetpack

gulp

Brunch

Grunt

Maid

Backpack

Snowpack

Metro Bundler

Webpacker

Gulpjs

Solid design system

Bootstrap Studio

Bootswatch

Gridbox

System.js

Laravel Elixir

Sagui

StealJS

Microbundle

Pingy CLI

Fly.js

Shards UI Kit

Bootstrap.build

Pika Pack

pyup

Pingendo

Jak dotrzeć do użytkowników XGBoost

Jakie jest źródło tych danych?

Jakie jest źródło tych danych?

Jak często dane są aktualizowane?

Jak często dane są aktualizowane?

Czym jest XGBoost?

Czym jest XGBoost?

Jak uzyskać zaktualizowaną listę firm, które używają XGBoost?

Jak uzyskać zaktualizowaną listę firm, które używają XGBoost?

Ilu klientów ma XGBoost?

Ilu klientów ma XGBoost?

Kto używa XGBoost?

Kto używa XGBoost?

Jakie firmy używają XGBoost?

Jakie firmy używają XGBoost?

W których krajach XGBoost jest używany najczęściej?

W których krajach XGBoost jest używany najczęściej?

Jak znaleźć firmy, które używają XGBoost?

Jak znaleźć firmy, które używają XGBoost?