Firmy używające MXNet
A deep learning framework designed for both efficiency and flexibility. It allows you to mix symbolic and imperative programming to maximize efficiency and productivity. At its core, it contains a dynamic dependency scheduler that automatically parallelizes both symbolic and imperative operations on the fly.
1,171
firmy
Lista firm używających MXNet
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"mxnet\"
]
}"Technology
is any of
MXNet
Pracownicy760kSoftware DevelopmentMXNetŚrednia pewność
Pracownicy96kPrzychody$4.6BEntertainment ProvidersMXNetŚrednia pewność
Pracownicy147kIT Services and IT ConsultingMXNetŚrednia pewność
Pracownicy50kPrzychody$62BSoftware DevelopmentMXNetŚrednia pewność
Pracownicy412kPrzychody$45BProfessional ServicesMXNetŚrednia pewność
Pracownicy53kPrzychody$27BComputer Hardware ManufacturingMXNetŚrednia pewność
Pracownicy244kFinancial ServicesMXNetŚrednia pewność- Pracownicy1.5MPrzychody$3MIT Services and IT ConsultingMXNetŚrednia pewność
Pracownicy40kPrzychody$8.1BIT Services and IT ConsultingMXNetŚrednia pewność
Pracownicy7.5kPrzychody$757MMotor Vehicle ManufacturingMXNetŚrednia pewność
Posiadamy dane o 1,171 firmach i użytkownikach korzystających z MXNet. Nasza lista użytkowników i klientów MXNet jest dostępna do pobrania i zawiera wzbogacone informacje o firmach, w tym klasyfikację branżową, wielkość organizacji, lokalizację geograficzną, rundy finansowania i dane o przychodach, między innymi.
Statystyki użycia technologii i udział w rynku
Jak dotrzeć do użytkowników MXNet
- Jak dostosować tę listę?
Możesz dostosować te dane do swoich potrzeb, filtrując je według geografii, branży, wielkości firmy, przychodów, użycia technologii, ofert pracy i innych. Możesz pobrać dane w formacie Excel lub CSV.
- Jak otrzymywać powiadomienia, gdy firmy przyjmują tę technologię?
Możesz otrzymywać powiadomienia o tych danych. Zacznij od wybrania technologii, która Cię interesuje, a następnie otrzymasz powiadomienia w swojej skrzynce odbiorczej, gdy pojawią się nowe firmy używające tej technologii.
- Jak zaimportować te dane do mojego CRM?
Możesz wyeksportować te dane do pliku Excel, który można zaimportować do Twojego CRM. Możesz także wyeksportować dane do API.
Najczęściej zadawane pytania
Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te oferty na stronach firmowych, portalach pracy i innych platformach rekrutacyjnych. Analiza ofert pracy zapewnia wiarygodną metodę zrozumienia, jakie technologie firmy stosują, w tym ich użycie narzędzi wewnętrznych.
Odświeżamy nasze dane codziennie, aby zapewnić dostęp do najbardziej aktualnych informacji. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i informacje odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.
MXNet is an open-source deep learning framework that is widely used in the field of machine learning. It provides a flexible and efficient programming interface for a variety of tasks including image and language processing, among others. MXNet is known for its scalability, which allows users to easily train and deploy deep learning models across multiple GPUs and CPUs, making it a popular choice for both research and production-level projects.
MXNet falls under the category of Machine Learning Tools, specifically deep learning frameworks. It enables developers and data scientists to build and deploy advanced machine learning models with ease. MXNet's comprehensive set of tools, libraries, and community support make it a powerful platform for those working in the field of artificial intelligence and deep learning.
MXNet was founded in 2014 by a team of researchers from the Apache Software Foundation, with the goal of creating a scalable and flexible deep learning framework that could keep pace with the rapid advancements in the field. Since its inception, MXNet has gained a strong following in the machine learning community, with major tech companies like Amazon Web Services adopting it for their deep learning initiatives. The team behind MXNet continues to actively develop and improve the framework, ensuring it remains competitive in the rapidly evolving landscape of deep learning technologies.
In the current market, MXNet holds a significant share within the machine learning tools category, especially in applications requiring scalability and performance. As the demand for deep learning solutions continues to grow, MXNet is poised to expand its market share further. With ongoing enhancements and integrations with cutting-edge technologies, MXNet is forecasted to maintain and potentially increase its market position in the foreseeable future.