Firmy używające Streamlit
It is the app framework specifically for Machine Learning and Data Science teams. You can rapidly build the tools you need. Build apps in a dozen lines of Python with a simple API.
8,490
firmy
Lista firm używających Streamlit
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"streamlit\"
]
}"Technology
is any of
Streamlit
Pracownicy9.5kPrzychody$1.9BSoftware DevelopmentStreamlitWysoka pewność
Pracownicy227Przychody$11MSoftware DevelopmentStreamlitWysoka pewność
Pracownicy16kIT Services and IT ConsultingStreamlitWysoka pewność
Pracownicy1.5kPrzychody$6.3MIT Services and IT ConsultingStreamlitWysoka pewność
Pracownicy1.6kPrzychody$150MSoftware DevelopmentStreamlitWysoka pewność
Pracownicy3.5kServices for Renewable EnergyStreamlitWysoka pewność
Pracownicy990Przychody$136MSoftware DevelopmentStreamlitWysoka pewność
Pracownicy34kPrzychody$18BManufacturingStreamlitWysoka pewność
Pracownicy4kPrzychody$118MSoftware DevelopmentStreamlitWysoka pewność
Pracownicy224Technology, Information and InternetStreamlitWysoka pewność
Posiadamy dane o 8,490 firmach i użytkownikach korzystających z Streamlit. Nasza lista użytkowników i klientów Streamlit jest dostępna do pobrania i zawiera wzbogacone informacje o firmach, w tym klasyfikację branżową, wielkość organizacji, lokalizację geograficzną, rundy finansowania i dane o przychodach, między innymi.
Statystyki użycia technologii i udział w rynku
Jak dotrzeć do użytkowników Streamlit
- Jak dostosować tę listę?
Możesz dostosować te dane do swoich potrzeb, filtrując je według geografii, branży, wielkości firmy, przychodów, użycia technologii, ofert pracy i innych. Możesz pobrać dane w formacie Excel lub CSV.
- Jak otrzymywać powiadomienia, gdy firmy przyjmują tę technologię?
Możesz otrzymywać powiadomienia o tych danych. Zacznij od wybrania technologii, która Cię interesuje, a następnie otrzymasz powiadomienia w swojej skrzynce odbiorczej, gdy pojawią się nowe firmy używające tej technologii.
- Jak zaimportować te dane do mojego CRM?
Możesz wyeksportować te dane do pliku Excel, który można zaimportować do Twojego CRM. Możesz także wyeksportować dane do API.
Najczęściej zadawane pytania
Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te oferty na stronach firmowych, portalach pracy i innych platformach rekrutacyjnych. Analiza ofert pracy zapewnia wiarygodną metodę zrozumienia, jakie technologie firmy stosują, w tym ich użycie narzędzi wewnętrznych.
Odświeżamy nasze dane codziennie, aby zapewnić dostęp do najbardziej aktualnych informacji. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i informacje odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.
Streamlit is a popular open-source framework that allows users to create web applications for machine learning and data science projects with simple Python scripts. It enables developers and data scientists to build interactive, data-driven apps quickly and easily, without requiring expertise in web development. Streamlit simplifies the process of transforming data scripts into shareable web apps, making it an efficient tool for showcasing and sharing machine learning models and data visualizations.
In the realm of Machine Learning Tools, Streamlit falls into the category of frameworks that facilitate the deployment of machine learning models and data applications. Specifically, Streamlit focuses on providing a seamless way to turn data scripts into web apps, enabling users to showcase their machine learning projects in an interactive and user-friendly manner. This category is crucial for bridging the gap between data science development and end-user interaction, making complex data processes more accessible and understandable.
Founded in 2018 by Adrien Treuille, Amanda Kelly, and Thiago Teixeira, Streamlit originated from the desire to streamline the process of creating and sharing data applications. The team recognized the need for a tool that simplifies the deployment of data projects, leading to the development of Streamlit. Their motivation stemmed from the belief that democratizing access to data applications can accelerate innovation and collaboration in the field of machine learning and data science.
Currently, Streamlit holds a significant market share in the Machine Learning Tools category, with a growing user base attracted to its user-friendly interface and efficient app creation capabilities. As the demand for streamlined data application deployment continues to rise, it is forecasted that Streamlit's market share will likely expand further in the future, solidifying its position as a preferred choice for developers and data scientists seeking to showcase their work through interactive web applications.