Firmy używające NumPy
Besides its obvious scientific uses, NumPy can also be used as an efficient multi-dimensional container of generic data. Arbitrary data-types can be defined. This allows NumPy to seamlessly and speedily integrate with a wide variety of databases.
44,105
firmy
Lista firm używających NumPy
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"numpy\"
]
}"Technology
is any of
NumPy
Pracownicy244kFinancial ServicesNumPyWysoka pewność
Pracownicy760kSoftware DevelopmentNumPyWysoka pewność
Pracownicy731kPrzychody$27BIT Services and IT ConsultingNumPyWysoka pewność
Pracownicy89kPrzychody$9.5BIT Services and IT ConsultingNumPyWysoka pewność
Pracownicy27kPrzychody$5.9BSoftware DevelopmentNumPyWysoka pewność
Pracownicy23kPrzychody$675MResearch ServicesNumPyWysoka pewność
Pracownicy5kMotor Vehicle ManufacturingNumPyWysoka pewność
Pracownicy3.8kPrzychody$1BMotor Vehicle ManufacturingNumPyWysoka pewność
Pracownicy1.2kPrzychody$381MSoftware DevelopmentNumPyWysoka pewność
Pracownicy13kPrzychody$1.9BFinancial ServicesNumPyWysoka pewność
Posiadamy dane o 44,105 firmach i użytkownikach korzystających z NumPy. Nasza lista użytkowników i klientów NumPy jest dostępna do pobrania i zawiera wzbogacone informacje o firmach, w tym klasyfikację branżową, wielkość organizacji, lokalizację geograficzną, rundy finansowania i dane o przychodach, między innymi.
Statystyki użycia technologii i udział w rynku
Jak dotrzeć do użytkowników NumPy
- Jak dostosować tę listę?
Możesz dostosować te dane do swoich potrzeb, filtrując je według geografii, branży, wielkości firmy, przychodów, użycia technologii, ofert pracy i innych. Możesz pobrać dane w formacie Excel lub CSV.
- Jak otrzymywać powiadomienia, gdy firmy przyjmują tę technologię?
Możesz otrzymywać powiadomienia o tych danych. Zacznij od wybrania technologii, która Cię interesuje, a następnie otrzymasz powiadomienia w swojej skrzynce odbiorczej, gdy pojawią się nowe firmy używające tej technologii.
- Jak zaimportować te dane do mojego CRM?
Możesz wyeksportować te dane do pliku Excel, który można zaimportować do Twojego CRM. Możesz także wyeksportować dane do API.
Najczęściej zadawane pytania
Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te oferty na stronach firmowych, portalach pracy i innych platformach rekrutacyjnych. Analiza ofert pracy zapewnia wiarygodną metodę zrozumienia, jakie technologie firmy stosują, w tym ich użycie narzędzi wewnętrznych.
Odświeżamy nasze dane codziennie, aby zapewnić dostęp do najbardziej aktualnych informacji. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i informacje odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.
NumPy, to niezwykle pakiet w Pythonie, szeroko stosowany w obliczeniach naukowych. Dostarcza obsługę dużych, wielowymiarowych tablic i macierzy, a także kolekcję funkcji matematycznych do operacji na tych tablicach. Główną cechą NumPy jest jego efektywne urządzenie funkcji matematycznych, czyniąc go niezbędnym narzędziem dla zadań takich jak algebra liniowa, transformacje Fouriera, czy zdolności losowe liczbowe.
W kręgu Narzędzi Naukowych, NumPy odgrywa kluczową rolę w manipulacji, analizie i wizualizacji danych. Służy jako podstawa dla wielu innych bibliotek i frameworków w ekosystemie nauki danych z powodu jego wysokiej wydajności i łatwości użytkowania. NumPy jest stosowany w różnych aplikacjach, w tym w algorzytmach uczenia maszynowego, analizie statystycznej, przetwarzaniu obrazów i wiele innych.
NumPy powstał po raz pierwszy w 2005 roku T. Oliphantem z motywacją dostarczenia potężnego możliwości przetwarzania tablic do Pythona, mostując między numericznymi obliczeniami a programowaniem ogólnego. Od tego czasu NumPy zyskał ogromną popularność i stał się filarem w społeczności Pythona i naukowych obliczeniach.
Obecnie NumPy kontroluje znaczną część rynku w kategorii Narzędzi Naukowych, głównie ze względu na jego powszechne posługiwania się i funkcjonalność robustowa. Z powodu rosnącej demanandy danych w różnych branżach, expectowana jest dalsza między elitą rynku NumPy w przyszłości. Jego elastyczność, wydajność i rozbudowana biblioteka funkcji sprawiają, że NumPy jest wyborem pierwszym dla badaczy, badających, a także développers realizujących obliczenia liczbowe i analizę danych.