Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
It is an open-source matrix library accelerated with NVIDIA CUDA. CuPy provides GPU accelerated computing with Python. It uses CUDA-related libraries including cuBLAS, cuDNN, cuRand, cuSolver, cuSPARSE, cuFFT and NCCL to make full use of the GPU architecture.
Statystyki Użytkowania Technologii i Udział w Rynku
Możesz dostosować te dane do swoich potrzeb, filtrując według geografii, branży, wielkości firmy, przychodów, wykorzystania technologii, pozycji pracy i innych. Możesz pobrać dane w formacie Excel lub CSV.
Możesz otrzymywać powiadomienia dotyczące tych danych. Możesz zacząć od wybrania technologii, którą jesteś zainteresowany, a następnie będziesz otrzymywać powiadomienia na swoją skrzynkę, gdy pojawią się nowe firmy korzystające z tej technologii.
Możesz eksportować te dane do pliku Excel, który można zaimportować do Twojego CRM. Możesz także eksportować dane do API.
CuPy jest używana w 6 krajach
Mamy dane dotyczące 39 firm, które używają CuPy. Ta starannie dobrana lista jest dostępna do pobrania i wzbogacona o kluczowe informacje o firmach, w tym klasyfikację branżową, rozmiar organizacji, lokalizację geograficzną, rundy finansowania oraz dane dotyczące przychodów, między innymi.
Technology
is any of
CuPy
Firma | Kraj | Branża | Pracownicy | Przychody | Technologie |
---|---|---|---|---|---|
Stany Zjednoczone | Medical Equipment Manufacturing | 33 |
| CuPy | |
Stany Zjednoczone | Medical Equipment Manufacturing | 21 | $2.4M | CuPy | |
| CuPy | ||||
Niemcy | Government Administration | 201 |
| CuPy | |
| CuPy | ||||
Mining |
| CuPy | |||
Primary And Secondary Education |
| CuPy | |||
Stany Zjednoczone | Software Development | 371 | $1M | CuPy | |
| CuPy | ||||
Stany Zjednoczone | Medical Equipment Manufacturing | 21 |
| CuPy |
Istnieje 141 alternatyw dla CuPy
26.1k
24.1k
21.7k
16.2k
14.6k
13.7k
12.9k
4.5k
4.5k
2.9k
2.8k
2.7k
2.1k
1.9k
1.8k
1.8k
1.7k
1.6k
1.3k
1.2k
1.2k
1.2k
1k
1k
880
874
640
623
609
603
490
460
394
372
359
358
269
229
225
222
222
210
198
195
194
160
153
139
128
100
Najczęściej zadawane pytania
Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te ogłoszenia na stronach internetowych firm, tablicach ogłoszeń oraz innych platformach rekrutacyjnych. Analizowanie ofert pracy zapewnia niezawodną metodę zrozumienia technologii używanych przez firmy, w tym ich zastosowania narzędzi wewnętrznych.
Codziennie odświeżamy nasze dane, aby zapewnić Ci dostęp do najbardziej aktualnych informacji. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i informacje odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.
CuPy is a high-performance array library that enables accelerated computing with GPUs. It is an open-source library that is fully compatible with NumPy. CuPy allows users to write array-oriented code that runs efficiently on NVIDIA GPUs, providing a significant speedup for various mathematical operations compared to traditional CPU-based computation. This technology is particularly popular among data scientists and machine learning engineers who work with large datasets and complex algorithms that benefit from the parallel processing power of GPUs.
CuPy falls under the category of Data Science Tools, specifically focusing on enhancing computational performance for array operations in data science workflows. By leveraging the power of GPUs, CuPy enables faster computation and analysis of data, making it a valuable tool for professionals working in fields such as deep learning, scientific computing, and big data analytics. Its seamless integration with NumPy allows users to easily transition their existing code to take advantage of GPU acceleration without extensive modifications.
CuPy was founded in 2017 by the preferred Networks, Inc., a Japanese company specializing in deep learning research and development. The motivation behind the development of CuPy was to provide a performant alternative to NumPy that harnesses the capabilities of GPUs for faster and more efficient computation. Since its inception, CuPy has gained traction in the data science community and has seen steady adoption among developers and researchers looking to optimize their array-based operations.
As of the latest data available, CuPy holds a notable market share within the Data Science Tools category, with an increasing trend towards its adoption expected in the future. With the growing demand for high-speed computing solutions in data science and AI applications, CuPy is poised to continue its growth trajectory as more professionals recognize the benefits of GPU-accelerated computing for their work. The forecast indicates that CuPy is likely to expand its market share further as GPU technology becomes more prevalent in data-centric industries.
Możesz uzyskać dostęp do zaktualizowanej listy firm wykorzystujących CuPy odwiedzając TheirStack.com. Nasza platforma zapewnia kompleksową bazę danych firm korzystających z różnych technologii i narzędzi wewnętrznych.
Na chwilę obecną mamy dane dotyczące 39 firm, które używają CuPy.
CuPy jest używany przez różnorodne organizacje w różnych branżach, w tym "Medical Equipment Manufacturing", "Medical Equipment Manufacturing", "Government Administration", "Mining", "Primary And Secondary Education", "Software Development", "Medical Equipment Manufacturing". Aby uzyskać pełną listę wszystkich branż korzystających z CuPy, odwiedź TheirStack.com.
Niektóre z firm, które używają CuPy, to DeepSight Technology, Magnetic Insight, Futops Technologies India, Bundesanstalt für Straßenwesen, Carbigdata, HCB RECOEPTA INDÚSTRIA E COMERCIO EIRELI - ME, Unigeneration Sdn Bhd, CADDi, Rendered.AI, Ziteo Medical, Inc i wiele innych. Pełną listę 39 firm, które używają CuPy, można znaleźć na TheirStack.com.
Na podstawie naszych danych, CuPy jest najpopularniejszy w Stany Zjednoczone (16 companies), Francja (3 companies), Niemcy (2 companies), Szwajcaria (2 companies), Wielka Brytania (2 companies), Belgia (1 companies). Jednak jest używany przez firmy na całym świecie.
Możesz znaleźć firmy używające CuPy poprzez wyszukiwanie na TheirStack.com. Śledzimy oferty pracy od milionów firm i używamy ich do odkrywania, jakich technologii oraz narzędzi wewnętrznych używają.