Question 1

Jakie jest źródło tych danych?

Accepted Answer

Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te ogłoszenia na stronach internetowych firm, tablicach ogłoszeń i innych platformach rekrutacyjnych. Analiza ofert pracy zapewnia wiarygodną metodę zrozumienia technologii, które firmy stosują, w tym korzystanie z narzędzi wewnętrznych.

Question 2

Jak często dane są aktualizowane?

Accepted Answer

Codziennie odświeżamy nasze dane, aby zapewnić, że masz dostęp do najbardziej aktualnych informacji dostępnych. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i inteligencja odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.

Question 3

Czym jest Dask?

Accepted Answer

Dask is a flexible parallel computing library in Python that enables seamless execution of complex computations It provides advanced parallel and distributed computing capabilities to tackle tasks that involve large datasets thus making it an essential tool for data scientists and engineers Dask allows users to scale their dataintensive applications from a single machine to a cluster of machines effectively managing the distribution of workloads and optimizing performance

In the realm of Data Science Tools Dask falls under the category of distributed computing frameworks Its primary focus is on enabling efficient parallel processing of data making it particularly valuable for tasks like data manipulation machine learning model training and largescale data analysis By leveraging Dask users can overcome the limitations of traditional singlenode computing and explore new possibilities in handling big data workloads with ease

Founded in 2015 by the team at Anaconda Dask originated from the need to address the challenges posed by the growing demand for scalable data processing in the Python ecosystem Motivated by the desire to provide a flexible and userfriendly solution for parallel computing the creators of Dask set out to develop a tool that could seamlessly integrate with existing Python data libraries while offering enhanced performance and scalability

Currently Dask maintains a strong foothold in the data science and scientific computing domains attracting a growing user base due to its versatility and efficiency in handling largescale computational tasks With an increasing demand for scalable data processing solutions Dasks market share within the Data Science Tools category is expected to experience significant growth in the coming years As organizations continue to grapple with everexpanding datasets and the need for faster processing speeds Dasks role in enabling efficient parallel computing is likely to become even more pronounced solidifying its position as a leading technology in the field

Question 4

Jak uzyskać zaktualizowaną listę firm, które używają Dask?

Accepted Answer

Możesz uzyskać dostęp do zaktualizowanej listy firm używających Dask, odwiedzając TheirStack.com. Nasza platforma oferuje kompleksową bazę danych firm korzystających z różnych technologii i narzędzi wewnętrznych.

Question 5

Ilu klientów ma Dask?

Accepted Answer

Na chwilę obecną mamy dane dotyczące 3,674 firm, które korzystają z Dask.

Question 6

Kto używa Dask?

Accepted Answer

Dask jest wykorzystywany przez różnorodne organizacje w różnych sektorach, w tym "Financial Services", "Computer Hardware Manufacturing", "IT Services and IT Consulting", "Technology, Information and Internet", "Software Development", "Defense and Space Manufacturing", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Engineering Services". Aby uzyskać pełną listę wszystkich branż korzystających z Dask, odwiedź TheirStack.com.

Question 7

Jakie firmy używają Dask?

Accepted Answer

Niektóre z firm korzystających z Dask to Capital One, NVIDIA, Provectus, TieTalent, Domino Data Lab, BlackSky, InstaDeep, team.blue, Virtualitics, NV5 i wiele innych. Pełną listę 3,674 firm, które używają Dask, można znaleźć na TheirStack.com.

Question 8

W których krajach Dask jest używany najczęściej?

Accepted Answer

Na podstawie naszych danych, Dask jest najbardziej popularny w Cypr (1 companies), Białoruś (1 companies), Meksyk (7 companies), Włochy (12 companies), Zjednoczone Emiraty Arabskie (11 companies), Uzbekistan (1 companies), Egipt (1 companies), Singapur (25 companies), Pakistan (5 companies), Brazylia (25 companies). Jednakże, jest używany przez firmy na całym świecie.

Question 9

Jak znaleźć firmy, które używają Dask?

Accepted Answer

Możesz znaleźć firmy korzystające z Dask poprzez wyszukiwanie na TheirStack.com. Śledzimy oferty pracy od milionów firm i wykorzystujemy je do odkrywania, jakich technologii i narzędzi wewnętrznych używają.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Firmy, które używają Dask

Jak dotrzeć do użytkowników Dask

klienci Dask według kraju

Stany Zjednoczone

Wielka Brytania

Indie

Francja

Kanada

Niemcy

Hiszpania

Belgia

Australia

Singapur

Lista firm używających Dask

Jakie jest źródło tych danych?

Jakie jest źródło tych danych?

Jak często dane są aktualizowane?

Jak często dane są aktualizowane?

Czym jest Dask?

Czym jest Dask?

Jak uzyskać zaktualizowaną listę firm, które używają Dask?

Jak uzyskać zaktualizowaną listę firm, które używają Dask?

Ilu klientów ma Dask?

Ilu klientów ma Dask?

Kto używa Dask?

Kto używa Dask?

Jakie firmy używają Dask?

Jakie firmy używają Dask?

W których krajach Dask jest używany najczęściej?

W których krajach Dask jest używany najczęściej?

Jak znaleźć firmy, które używają Dask?

Jak znaleźć firmy, które używają Dask?

Alternatywy i konkurenci Dask

Grafana

Mode

Pandas

NumPy

PySpark

Qlik

Einblick

Neo4j

Metabase

Shiny

i-DOCS

Tableau Desktop

Superset

Dataiku

Chart.Js

Splunk Enterprise

KNIME

Tableau Prep

Celonis

Brancher

Denodo

Weave

Charted

Hue

i-net

SAS Visual Analytics

Redash

Oracle Business Intelligence Enterprise Edition

erwin Data Modeler

Bokeh

Pentaho Data Integration

Tableau Online

Data Miner

Metaflow

Deck.gl

SAS/Graph

D3js

Analytica

BigPicture

Facette

Elastic Kibana

Burt

Tableau Public

Piktochart

Kumu

SAS Data Integration Studio

Enso