Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Integrate Python into Microsoft Excel. Use Excel as your user-facing front-end with calculations, business logic and data access powered by Python. Works with all 3rd party and open source Python packages. No need to write any VBA!
Statystyki Użytkowania Technologii i Udział w Rynku
Możesz dostosować te dane do swoich potrzeb, filtrując według geografii, branży, wielkości firmy, przychodów, wykorzystania technologii, pozycji pracy i innych. Możesz pobrać dane w formacie Excel lub CSV.
Możesz otrzymywać powiadomienia dotyczące tych danych. Możesz zacząć od wybrania technologii, którą jesteś zainteresowany, a następnie będziesz otrzymywać powiadomienia na swoją skrzynkę, gdy pojawią się nowe firmy korzystające z tej technologii.
Możesz eksportować te dane do pliku Excel, który można zaimportować do Twojego CRM. Możesz także eksportować dane do API.
Istnieje 141 alternatyw dla PyXLL
27.8k
25.5k
22.9k
17.1k
15.3k
14.4k
13.3k
4.7k
4.7k
3.1k
3k
2.8k
2.2k
1.9k
1.9k
1.9k
1.8k
1.6k
1.4k
1.3k
1.2k
1.2k
1.1k
1k
984
920
651
637
636
609
514
489
423
381
375
375
297
245
232
232
228
218
203
202
200
167
161
143
134
110
PyXLL jest używana w 2 krajach
Technology
is any of
PyXLL
Firma | Kraj | Branża | Pracownicy | Przychody | Technologie |
---|---|---|---|---|---|
Financial Services | 88 |
| PyXLL | ||
Wielka Brytania | Engineering Services | 500 | $200M | PyXLL | |
Wielka Brytania | Staffing And Recruiting | 110 | $70M | PyXLL | |
Stany Zjednoczone | Pharmaceutical Manufacturing | 37K | $46B | PyXLL | |
Stany Zjednoczone | Financial Services | 13K | $36B | PyXLL | |
Staffing And Recruiting | 1 |
| PyXLL | ||
| PyXLL | ||||
| PyXLL |
Mamy dane dotyczące 9 firm, które używają PyXLL. Ta starannie dobrana lista jest dostępna do pobrania i wzbogacona o kluczowe informacje o firmach, w tym klasyfikację branżową, rozmiar organizacji, lokalizację geograficzną, rundy finansowania oraz dane dotyczące przychodów, między innymi.
Najczęściej zadawane pytania
Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te ogłoszenia na stronach internetowych firm, tablicach ogłoszeń oraz innych platformach rekrutacyjnych. Analizowanie ofert pracy zapewnia niezawodną metodę zrozumienia technologii używanych przez firmy, w tym ich zastosowania narzędzi wewnętrznych.
Codziennie odświeżamy nasze dane, aby zapewnić Ci dostęp do najbardziej aktualnych informacji. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i informacje odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.
PyXLL is a powerful Python library that seamlessly integrates Python into Microsoft Excel, enabling users to leverage the extensive capabilities of Python within the familiar Excel environment. It serves as a bridge between the worlds of Python data analysis and Excel spreadsheet functionalities, offering a practical solution for data scientists, financial analysts, and other professionals who rely heavily on Excel for their work.
PyXLL falls under the category of Data Science Tools, specifically focusing on enhancing data analysis and manipulation capabilities within Excel. By allowing Python code to be executed directly in Excel, PyXLL enables users to perform complex data analytics, visualization, and manipulation tasks with ease. Its compatibility with both Python 2 and 3 makes it a versatile tool for a wide range of users within the data science domain.
Founded in [year], PyXLL was created by [founder] with the goal of bridging the gap between Excel and Python, recognizing the need for a seamless integration solution that can empower users to combine the strengths of both platforms. The motivation behind PyXLL's development stemmed from the increasing demand for efficient data processing tools that can handle large datasets and perform advanced analytics within a familiar and user-friendly interface like Excel.
Currently, PyXLL holds a significant market share within the Data Science Tools category, with a growing user base across various industries. As the demand for streamlined data analysis and visualization tools continues to rise, PyXLL is poised for further growth in the future. Its unique combination of Python's robust data processing capabilities and Excel's widespread utility positions it as a valuable asset for professionals looking to enhance their data science workflows.
Możesz uzyskać dostęp do zaktualizowanej listy firm wykorzystujących PyXLL odwiedzając TheirStack.com. Nasza platforma zapewnia kompleksową bazę danych firm korzystających z różnych technologii i narzędzi wewnętrznych.
Na chwilę obecną mamy dane dotyczące 9 firm, które używają PyXLL.
PyXLL jest używany przez różnorodne organizacje w różnych branżach, w tym "Financial Services", "Engineering Services", "Staffing And Recruiting", "Pharmaceutical Manufacturing", "Financial Services", "Staffing And Recruiting". Aby uzyskać pełną listę wszystkich branż korzystających z PyXLL, odwiedź TheirStack.com.
Niektóre z firm, które używają PyXLL, to Soros Fund Management, Capula, McGregor Boyall, Bristol Myers Squibb, MassMutual, SimplyApply, EasyHiring, Capula Investment Management Ltd i wiele innych. Pełną listę 9 firm, które używają PyXLL, można znaleźć na TheirStack.com.
Na podstawie naszych danych, PyXLL jest najpopularniejszy w Wielka Brytania (2 companies), Stany Zjednoczone (2 companies). Jednak jest używany przez firmy na całym świecie.
Możesz znaleźć firmy używające PyXLL poprzez wyszukiwanie na TheirStack.com. Śledzimy oferty pracy od milionów firm i używamy ich do odkrywania, jakich technologii oraz narzędzi wewnętrznych używają.