Firmy używające Kubeflow
The Kubeflow project is dedicated to making Machine Learning on Kubernetes easy, portable and scalable by providing a straightforward way for spinning up best of breed OSS solutions.
10,539
firmy
Lista firm używających Kubeflow
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"kubeflow\"
]
}"Technology
is any of
Kubeflow
Pracownicy2.1kPrzychody$126MSoftware DevelopmentKubeflowWysoka pewność
Pracownicy61kFinancial ServicesKubeflowWysoka pewność
Pracownicy9kPrzychody$1.2BIT Services and IT ConsultingKubeflowWysoka pewność
Pracownicy25kPrzychody$6BBusiness Consulting and ServicesKubeflowWysoka pewność
Pracownicy868Software DevelopmentKubeflowWysoka pewność
Pracownicy3kSoftware DevelopmentKubeflowWysoka pewność
Pracownicy1.6kGovernment AdministrationKubeflowWysoka pewność
Pracownicy9.7kPrzychody$1.1BComputer and Network SecurityKubeflowWysoka pewność
Pracownicy680Przychody$120MSoftware DevelopmentKubeflowWysoka pewność
Pracownicy535Software DevelopmentKubeflowWysoka pewność
Posiadamy dane o 10,539 firmach i użytkownikach korzystających z Kubeflow. Nasza lista użytkowników i klientów Kubeflow jest dostępna do pobrania i zawiera wzbogacone informacje o firmach, w tym klasyfikację branżową, wielkość organizacji, lokalizację geograficzną, rundy finansowania i dane o przychodach, między innymi.
Statystyki użycia technologii i udział w rynku
Jak dotrzeć do użytkowników Kubeflow
- Jak dostosować tę listę?
Możesz dostosować te dane do swoich potrzeb, filtrując je według geografii, branży, wielkości firmy, przychodów, użycia technologii, ofert pracy i innych. Możesz pobrać dane w formacie Excel lub CSV.
- Jak otrzymywać powiadomienia, gdy firmy przyjmują tę technologię?
Możesz otrzymywać powiadomienia o tych danych. Zacznij od wybrania technologii, która Cię interesuje, a następnie otrzymasz powiadomienia w swojej skrzynce odbiorczej, gdy pojawią się nowe firmy używające tej technologii.
- Jak zaimportować te dane do mojego CRM?
Możesz wyeksportować te dane do pliku Excel, który można zaimportować do Twojego CRM. Możesz także wyeksportować dane do API.
Najczęściej zadawane pytania
Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te oferty na stronach firmowych, portalach pracy i innych platformach rekrutacyjnych. Analiza ofert pracy zapewnia wiarygodną metodę zrozumienia, jakie technologie firmy stosują, w tym ich użycie narzędzi wewnętrznych.
Odświeżamy nasze dane codziennie, aby zapewnić dostęp do najbardziej aktualnych informacji. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i informacje odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.
Kubeflow is an open-source platform designed to make deploying, training, and managing machine learning models on Kubernetes easier. It aims to streamline the machine learning workflow by providing a unified toolset that integrates well with the Kubernetes ecosystem. With Kubeflow, data scientists and machine learning engineers can experiment, build, and deploy machine learning models more efficiently.
Kubeflow falls under the category of Machine Learning Tools, specifically focusing on infrastructure and operations for machine learning projects. It offers a set of components that work together to provide a seamless experience for running machine learning workflows on Kubernetes clusters. By leveraging the power of Kubernetes, Kubeflow enables scalable and reliable deployment of machine learning models in production environments.
Kubeflow was founded by Google in December 2017 with the motivation to simplify the implementation of machine learning workflows on Kubernetes. Google recognized the need for a more streamlined approach to handling machine learning pipelines and decided to create an open-source project that leverages the capabilities of Kubernetes for this purpose. Since its inception, Kubeflow has gained popularity in the machine learning community and has seen significant adoption by organizations looking to scale their machine learning operations.
Currently, Kubeflow holds a notable market share within the Machine Learning Tools category, with a growing user base. As the adoption of machine learning technologies continues to rise across industries, the demand for efficient machine learning infrastructure solutions like Kubeflow is expected to increase. With its ongoing development and community support, Kubeflow is forecasted to experience further growth in the market as more organizations embrace Kubernetes-based machine learning workflows.