Question 1

Jakie jest źródło tych danych?

Accepted Answer

Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te ogłoszenia na stronach internetowych firm, tablicach ogłoszeń i innych platformach rekrutacyjnych. Analiza ofert pracy zapewnia wiarygodną metodę zrozumienia technologii, które firmy stosują, w tym korzystanie z narzędzi wewnętrznych.

Question 2

Jak często dane są aktualizowane?

Accepted Answer

Codziennie odświeżamy nasze dane, aby zapewnić, że masz dostęp do najbardziej aktualnych informacji dostępnych. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i inteligencja odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.

Question 3

Czym jest CUDA?

Accepted Answer

CUDA which stands for Compute Unified Device Architecture is a parallel computing platform and programming model developed by NVIDIA It allows software developers to harness the power of NVIDIA GPUs for generalpurpose processing particularly in tasks requiring high computational power By offloading intensive parallel computation tasks from the CPU to the GPU CUDA enables significant acceleration of applications across various domains including scientific simulations deep learning image processing and more

CUDA falls under the category of Machine Learning Tools due to its crucial role in accelerating machine learning algorithms using GPU parallelism Machine learning models often involve complex computations that can benefit greatly from the parallel processing capabilities of GPUs CUDA provides the infrastructure and tools necessary to exploit GPU acceleration for training and inference tasks in machine learning making it a popular choice among data scientists and machine learning engineers

CUDA was founded by NVIDIA Corporation in 2006 with the primary goal of enabling developers to leverage the power of GPU computing for generalpurpose applications The initial motivation behind CUDA was to address the increasing demand for highperformance computing solutions that could handle complex parallel workloads efficiently As a pioneer in GPU technology NVIDIA saw an opportunity to revolutionize parallel computing by providing a platform that could unlock the massive parallel processing capabilities of GPUs for a broader range of applications

Currently CUDA holds a dominant position in the market for GPU computing platforms with a significant market share within the Machine Learning Tools category As the demand for accelerated computing continues to rise fueled by the growth of artificial intelligence and big data analytics CUDA is poised to maintain its market dominance and even expand its reach further The forecast suggests that CUDA is likely to see continuous growth in the future driven by the increasing adoption of GPU acceleration in diverse computing applications

Question 4

Jak uzyskać zaktualizowaną listę firm, które używają CUDA?

Accepted Answer

Możesz uzyskać dostęp do zaktualizowanej listy firm używających CUDA, odwiedzając TheirStack.com. Nasza platforma oferuje kompleksową bazę danych firm korzystających z różnych technologii i narzędzi wewnętrznych.

Question 5

Ilu klientów ma CUDA?

Accepted Answer

Na chwilę obecną mamy dane dotyczące 9,213 firm, które korzystają z CUDA.

Question 6

Kto używa CUDA?

Accepted Answer

CUDA jest wykorzystywany przez różnorodne organizacje w różnych sektorach, w tym "Computer Hardware Manufacturing", "Semiconductor Manufacturing", "Defense and Space Manufacturing", "IT Services and IT Consulting", "IT Services and IT Consulting", "Defense and Space Manufacturing", "Technology, Information and Internet", "Defense and Space Manufacturing", "Defense and Space Manufacturing", "Motor Vehicle Manufacturing". Aby uzyskać pełną listę wszystkich branż korzystających z CUDA, odwiedź TheirStack.com.

Question 7

Jakie firmy używają CUDA?

Accepted Answer

Niektóre z firm korzystających z CUDA to NVIDIA, AMD, Northrop Grumman, Lensa, Luxoft, Lockheed Martin, TieTalent, Leidos, Anduril Industries, Motional i wiele innych. Pełną listę 9,213 firm, które używają CUDA, można znaleźć na TheirStack.com.

Question 8

W których krajach CUDA jest używany najczęściej?

Accepted Answer

Na podstawie naszych danych, CUDA jest najbardziej popularny w Portoryko (1 companies), Bośnia i Hercegowina (1 companies), Wietnam (12 companies), Południowa Afryka (5 companies), Malta (4 companies), Meksyk (6 companies), Kolumbia (2 companies), Nepal (3 companies), Portugalia (5 companies), Estonia (7 companies). Jednakże, jest używany przez firmy na całym świecie.

Question 9

Jak znaleźć firmy, które używają CUDA?

Accepted Answer

Możesz znaleźć firmy korzystające z CUDA poprzez wyszukiwanie na TheirStack.com. Śledzimy oferty pracy od milionów firm i wykorzystujemy je do odkrywania, jakich technologii i narzędzi wewnętrznych używają.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Firmy, które używają CUDA

Jak dotrzeć do użytkowników CUDA

klienci CUDA według kraju

Stany Zjednoczone

Wielka Brytania

Francja

Indie

Niemcy

Kanada

Hiszpania

Holandia

Szwajcaria

Izrael

Lista firm używających CUDA

Jakie jest źródło tych danych?

Jakie jest źródło tych danych?

Jak często dane są aktualizowane?

Jak często dane są aktualizowane?

Czym jest CUDA?

Czym jest CUDA?

Jak uzyskać zaktualizowaną listę firm, które używają CUDA?

Jak uzyskać zaktualizowaną listę firm, które używają CUDA?

Ilu klientów ma CUDA?

Ilu klientów ma CUDA?

Kto używa CUDA?

Kto używa CUDA?

Jakie firmy używają CUDA?

Jakie firmy używają CUDA?

W których krajach CUDA jest używany najczęściej?

W których krajach CUDA jest używany najczęściej?

Jak znaleźć firmy, które używają CUDA?

Jak znaleźć firmy, które używają CUDA?

Alternatywy i konkurenci CUDA

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

ML Flow

MLflow

Microsoft LUIS

Amazon SageMaker

ENorm

Stan

Kubeflow

Neuro

Azure Machine Learning

Lateral

Streamlit

Amazon Machine Learning

NLTK

Perplexity

Triton

Amazon Text to Speech

Kur

Caffe

Appen

Propel

Ludwig

IBM Watson

Document AI

Aquarium

Fritz

Lamina

Apache MXNet

MXNet

Amazon Textract

Tensorflow Lite

Google AI Platform

Renate

Clipper

Igel

DeepSpeed

Amazon Comprehend

Bard AI

Microsoft Cognitive Services

RAPIDS

Weka

Gradio

OpenVINO

Manifold

Apache Spark MLlib