Question 1

Jakie jest źródło tych danych?

Accepted Answer

Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te ogłoszenia na stronach internetowych firm, tablicach ogłoszeń i innych platformach rekrutacyjnych. Analiza ofert pracy zapewnia wiarygodną metodę zrozumienia technologii, które firmy stosują, w tym korzystanie z narzędzi wewnętrznych.

Question 2

Jak często dane są aktualizowane?

Accepted Answer

Codziennie odświeżamy nasze dane, aby zapewnić, że masz dostęp do najbardziej aktualnych informacji dostępnych. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i inteligencja odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.

Question 3

Czym jest TensorFlow.js?

Accepted Answer

TensorFlowjs is a cuttingedge technology in the field of Machine Learning Tools that brings the power of machine learning directly to web browsers and Nodejs applications It allows developers to deploy machine learning models for inference in JavaScript environments enabling tasks such as image and speech recognition natural language processing and more directly within the browser without the need for serverside processing

TensorFlowjs falls under the category of Machine Learning Tools offering a unique approach by seamlessly integrating machine learning capabilities with JavaScript a popular programming language for web development This integration opens up new possibilities for creating interactive and intelligent web applications that can leverage machine learning algorithms for realtime decisionmaking and analysis

The history of TensorFlowjs dates back to its initial release by Google Brain the research team at Google in 2018 The motivation behind the development of TensorFlowjs was to democratize access to machine learning by making it more accessible and easier to implement for a wider range of developers particularly those working in web development Since its inception TensorFlowjs has gained significant traction in the industry with a growing community of developers and enthusiasts embracing its capabilities for diverse projects

In terms of current market share TensorFlowjs holds a substantial position within the Machine Learning Tools category with a strong presence in the developer community and widespread adoption for various applications As the demand for machine learning capabilities in web development continues to rise it is forecasted that TensorFlowjs will experience further growth in the future driven by its versatility performance and the ongoing advancements in machine learning technologies

Question 4

Jak uzyskać zaktualizowaną listę firm, które używają TensorFlow.js?

Accepted Answer

Możesz uzyskać dostęp do zaktualizowanej listy firm używających TensorFlow.js, odwiedzając TheirStack.com. Nasza platforma oferuje kompleksową bazę danych firm korzystających z różnych technologii i narzędzi wewnętrznych.

Question 5

Ilu klientów ma TensorFlow.js?

Accepted Answer

Na chwilę obecną mamy dane dotyczące 289 firm, które korzystają z TensorFlow.js.

Question 6

Kto używa TensorFlow.js?

Accepted Answer

TensorFlow.js jest wykorzystywany przez różnorodne organizacje w różnych sektorach, w tym "Software Development", "Real Estate", "Research Services", "Software Development", "Financial Services", "Software Development", "IT Services and IT Consulting", "Hospitals and Health Care", "Software Development", "Business Consulting and Services". Aby uzyskać pełną listę wszystkich branż korzystających z TensorFlow.js, odwiedź TheirStack.com.

Question 7

Jakie firmy używają TensorFlow.js?

Accepted Answer

Niektóre z firm korzystających z TensorFlow.js to Meetsta, Pulppo, Stability AI, ProCrew, Facet, YEO Messaging, Clearsale, Vitalchat, Constellation Technologies, Accenture i wiele innych. Pełną listę 289 firm, które używają TensorFlow.js, można znaleźć na TheirStack.com.

Question 8

W których krajach TensorFlow.js jest używany najczęściej?

Accepted Answer

Na podstawie naszych danych, TensorFlow.js jest najbardziej popularny w Norwegia (1 companies), Portugalia (1 companies), Maroko (1 companies), Saint Kitts i Nevis (1 companies), Wietnam (1 companies), Hiszpania (4 companies), Singapur (1 companies), Irlandia (1 companies), Brazylia (4 companies), Południowa Afryka (1 companies). Jednakże, jest używany przez firmy na całym świecie.

Question 9

Jak znaleźć firmy, które używają TensorFlow.js?

Accepted Answer

Możesz znaleźć firmy korzystające z TensorFlow.js poprzez wyszukiwanie na TheirStack.com. Śledzimy oferty pracy od milionów firm i wykorzystujemy je do odkrywania, jakich technologii i narzędzi wewnętrznych używają.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Firmy, które używają TensorFlow.js

Jak dotrzeć do użytkowników TensorFlow.js

klienci TensorFlow.js według kraju

Stany Zjednoczone

Indie

Wielka Brytania

Hiszpania

Brazylia

Włochy

Niemcy

Pakistan

Zjednoczone Emiraty Arabskie

Kanada

Lista firm używających TensorFlow.js

Jakie jest źródło tych danych?

Jakie jest źródło tych danych?

Jak często dane są aktualizowane?

Jak często dane są aktualizowane?

Czym jest TensorFlow.js?

Czym jest TensorFlow.js?

Jak uzyskać zaktualizowaną listę firm, które używają TensorFlow.js?

Jak uzyskać zaktualizowaną listę firm, które używają TensorFlow.js?

Ilu klientów ma TensorFlow.js?

Ilu klientów ma TensorFlow.js?

Kto używa TensorFlow.js?

Kto używa TensorFlow.js?

Jakie firmy używają TensorFlow.js?

Jakie firmy używają TensorFlow.js?

W których krajach TensorFlow.js jest używany najczęściej?

W których krajach TensorFlow.js jest używany najczęściej?

Jak znaleźć firmy, które używają TensorFlow.js?

Jak znaleźć firmy, które używają TensorFlow.js?

Alternatywy i konkurenci TensorFlow.js

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

ML Flow

MLflow

Microsoft LUIS

Amazon SageMaker

ENorm

CUDA

Stan

Kubeflow

Neuro

Azure Machine Learning

Lateral

Streamlit

Amazon Machine Learning

NLTK

Perplexity

Triton

Amazon Text to Speech

Kur

Caffe

Appen

Propel

Ludwig

IBM Watson

Document AI

Aquarium

Fritz

Lamina

Apache MXNet

MXNet

Amazon Textract

Tensorflow Lite

Google AI Platform

Renate

Clipper

Igel

DeepSpeed

Amazon Comprehend

Bard AI

Microsoft Cognitive Services

RAPIDS

Weka

Gradio

OpenVINO

Apache Spark MLlib