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Amazon Elastic Inference allows you to attach low-cost GPU-powered acceleration to Amazon EC2 and Amazon SageMaker instances to reduce the cost of running deep learning inference by up to 75%. Amazon Elastic Inference supports TensorFlow, Apache MXNet, and ONNX models, with more frameworks coming soon.
4
empresas
Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, indústria, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, posições de trabalho e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
Você pode receber alertas para esses dados. Você pode começar selecionando a tecnologia pela qual tem interesse e, em seguida, receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas utilizando essa tecnologia.
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para o seu CRM. Você também pode exportar os dados para uma API.
Amazon Elastic Inference é usada em 1 países
Temos dados sobre 4 empresas que utilizam Amazon Elastic Inference. Esta lista curada está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais sobre as empresas, incluindo classificação de indústria, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.
Technology
is any of
Amazon Elastic Inference
Empresa | País | Indústria | Funcionários | Receita | Tecnologias |
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Estados Unidos | It Services And It Consulting | 1.5M | $3M | Amazon Elastic Inference | |
Estados Unidos | Appliances, Electrical, And Electronics Manufacturing | 5.9K | $50M | Amazon Elastic Inference | |
Estados Unidos | Hospitals And Health Care | 190 | $8.3M | Amazon Elastic Inference |
Há 202 alternativas ao Amazon Elastic Inference
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Perguntas frequentes
Nossos dados são obtidos de anúncios de emprego coletados de milhões de empresas. Monitoramos esses anúncios nos sites das empresas, em quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. A análise de anúncios de emprego oferece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão utilizando, incluindo o uso de ferramentas internas.
Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossas percepções e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências dentro da indústria.
A Amazon Elastic Inference é uma tecnologia poderosa oferecida pela Amazon Web Services (AWS) que permite aos usuários atacar aceleração de baixo custo com GPU a instâncias de Amazon EC2 e SageMaker. Isso permite que os usuários acelerem o desempenho de trabalhos de inferência de aprendizado profundo sem precisar provisionar ou gerenciar infraestrutura de aceleração de inferência separada. Ao utilizar a Amazon Elastic Inference, as empresas podem otimizar suas aplicações de aprendizado de máquina para eficiência e efeitos de custo.
A Amazon Elastic Inference encontra-se na categoria do Aprendizado de Máquina como um Serviço (MLaaS), provendo acesso em tempo real a recursos de aprendizado de máquina sem as complexidades de gerenciar hardware ou infraestrutura. Com a Amazon Elastic Inference, os usuários podem escalar seus modelos de aprendizado de máquina sem problemas para atender às demandas de trabalho de carga variável, garantindo o desempenho ótimo e utilização de recursos. Esta serviço simplifica a implantação e operação de aplicações de aprendizado de máquina, permitindo que as organizações se centrem na inovação e gerencie valor empresarial.
A Amazon Elastic Inference foi fundada pela Amazon Web Services em 2018 com o objetivo de democratizar o acesso a aceleração de máquina de aprendizado escalável. O objetivo por trás do desenvolvimento dessa tecnologia foi abordar a crescente demanda por soluções de aceleração de inferência de baixo custo e eficiente para trabalhos de aprendizado de máquina. Ao introduzir a Amazon Elastic Inference, a AWS buscou simplificar o processo de integração de aceleração com GPU em workflows de aprendizado de máquina existentes, permitindo que os usuários alcancem ganhos de desempenho sem investimentos significativos inicialmente.
Em termos de mercado, a Amazon Elastic Inference obteve uma parcela significativa do mercado de MLaaS, com um número crescente de organizações adotando essa tecnologia para melhorar suas capacidades de aprendizado de máquina. À medida que a demanda por soluções de aprendizado de máquina escaláveis e eficientes continua a crescer, a parcela do mercado da Amazon Elastic Inference está prevista para expandir-se ainda mais no futuro. Com o contínuo evoluir do panorama do aprendizado de máquina, a Amazon Elastic Inference está bem colocado para desempenhar um papel chave em impulsionar a inovação e acelerar a adoção de tecnologias de aprendizado de máquina em setores.
Você pode acessar uma lista atualizada de empresas que utilizam Amazon Elastic Inference visitando TheirStack.com. Nossa plataforma oferece um banco de dados completo de empresas que utilizam diversas tecnologias e ferramentas internas.
Até o momento, temos dados sobre 4 empresas que utilizam Amazon Elastic Inference.
Amazon Elastic Inference é utilizado por uma variedade diversificada de organizações em várias indústras, incluindo "It Services And It Consulting", "Appliances, Electrical, And Electronics Manufacturing", "Hospitals And Health Care". Para uma lista completa de todas as indústrias que utilizam Amazon Elastic Inference, visite TheirStack.com.
Algumas das empresas que utilizam Amazon Elastic Inference incluem Amazon Web Services, Inc., Amazon Dev Center U.S., Inc., Advent Health Partners e muitas outras. Você pode encontrar uma lista completa de 4 empresas que usam Amazon Elastic Inference em TheirStack.com.
Com base em nossos dados, Amazon Elastic Inference é mais popular em Estados Unidos (3 companies). No entanto, é utilizado por empresas em todo o mundo.
Você pode encontrar empresas que utilizam Amazon Elastic Inference pesquisando no TheirStack.com. Nós rastreamos anúncios de emprego de milhões de empresas e usamos isso para descobrir quais tecnologias e ferramentas internas elas estão utilizando.