Empresas que usam Avro
It is a row-oriented remote procedure call and data serialization framework developed within Apache's Hadoop project. It uses JSON for defining data types and protocols, and serializes data in a compact binary format.
5,193
empresas
Lista de empresas que usam Avro
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"avro\"
]
}"Technology
is any of
Avro
Funcionários200kReceita$75BFinancial ServicesAvroConfiança alta
Funcionários244kFinancial ServicesAvroConfiança alta
Funcionários61kFinancial ServicesAvroConfiança alta
Funcionários16kIT Services and IT ConsultingAvroConfiança alta
Funcionários94kReceita$26BBankingAvroConfiança alta
Funcionários68kReceita$4.8BIT Services and IT ConsultingAvroConfiança alta
Funcionários83Receita$3.4MIT Services and IT ConsultingAvroConfiança alta
Funcionários37kReceita$1.5BIT Services and IT ConsultingAvroConfiança alta
Funcionários235kReceita$60BHospitals and Health CareAvroConfiança alta
Funcionários89kReceita$9.5BIT Services and IT ConsultingAvroConfiança alta
Temos dados sobre 5,193 empresas e usuários que utilizam Avro. Nossa lista de usuários e clientes de Avro está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais da empresa, incluindo classificação do setor, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.
Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Como direcionar usuários de Avro
- Como personalizar esta lista?
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, setor, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, ofertas de emprego e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
- Como ser alertado quando empresas adotam esta tecnologia?
Você pode receber alertas para esses dados. Comece selecionando a tecnologia de seu interesse e você receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas usando essa tecnologia.
- Como importar esses dados para meu CRM?
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para seu CRM. Também é possível exportar os dados para uma API.
Perguntas frequentes
Nossos dados são obtidos de ofertas de emprego coletadas de milhões de empresas. Monitoramos essas ofertas em sites corporativos, quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. Analisar ofertas de emprego fornece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão empregando, incluindo o uso de ferramentas internas.
Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossos insights e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências do setor.
O Avro é um sistema de serialização de dados desenvolvido dentro do projeto Apache Hadoop. Fornece um formato de serialização de dados compacto, rápido e eficiente para permitir a troca de dados entre aplicações escritas em diferentes linguagens. O Avro é conhecido por sua abordagem baseada em esquemas, onde os esquemas de dados são definidos no Avro IDL (Linguagem de Descrição de Interface) para serialização e desserialização. Isso faz do Avro uma escolha popular para tarefas de processamento de grandes dados, pois ajuda a otimizar o armazenamento e a transmissão de dados entre sistemas.
Quadros de Serialização, a categoria à qual pertence o Avro, se concentra no processo de converter estruturas de dados complexas ou objetos em um formato que pode ser facilmente armazenado ou transmitido. Essa categoria inclui tecnologias como Protocol Buffers, Thrift e, é claro, Avro. Quadros de Serialização desempenham um papel crucial em sistemas distribuídos onde dados precisam ser eficientemente passados entre componentes ou serviços diferentes, garantindo compatibilidade e desempenho.
Fundado por Doug Cutting em 2009, o Avro foi criado com o objetivo de fornecer um framework de serialização de dados compaco e eficiente para o ecossistema Apache Hadoop. Doug Cutting, figura bem conhecida na comunidade de software de código aberto por suas contribuições para projetos como Apache Lucene e Apache Hadoop, teve o objetivo de abordar os desafios de gerenciar grandes volumes de dados em um ambiente distribuído. A ruptura do Avro marcou um marco significativo na melhoria da troca e do processamento de dados no ecossistema Hadoop.
Atualmente, o Avro detém uma fatia substancial do mercado dentro da categoria de Quadros de Serialização, especialmente em aplicações de grandes dados e análise. Dado sua forte integração com Apache Hadoop e outras tecnologias de grandes dados, o Avro está previsto para continuar crescendo em relevância, medida que as organizações cada vez mais se voltam para informações baseadas em dados. O forecast indicia que a fatia de mercado do Avro está provável que continue a crescer adiante, medida que a demanda por soluções de serialização de dados eficientes continue a aumentar no setor.