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empresas
Temos dados sobre 31 empresas que utilizam Cube.js. Esta lista curada está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais sobre as empresas, incluindo classificação de indústria, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.
Empresa | País | Indústria | Funcionários | Receita |
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Cyndx | Estados Unidos | Financial Services | 44 | $1M |
HireMilitary | Estados Unidos | Staffing And Recruiting | 120 | |
MindFi | Singapura | It Services And It Consulting | 45 | $3.5M |
Alice POS | Canadá | Software Development | 12 | |
Recast | Estados Unidos | Software Development | 34 | |
DirectDefense | Estados Unidos | Computer And Network Security | 93 | $11M |
Ternary | Estados Unidos | Technology, Information And Internet | 42 | |
Cube Dev | Estados Unidos | Software Development | 41 | |
645 Ventures | Estados Unidos | Venture Capital And Private Equity Principals | 34 | |
Fraunhofer-Gesellschaft | Alemanha | Non-Profit Organizations | 10K | $42M |
Trinity Health | Estados Unidos | Hospitals And Health Care | 13K | $10M |
Calix | Estados Unidos | Software Development | 2.2K | $1.4B |
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Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, indústria, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, posições de trabalho e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
Você pode receber alertas para esses dados. Você pode começar selecionando a tecnologia pela qual tem interesse e, em seguida, receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas utilizando essa tecnologia.
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para o seu CRM. Você também pode exportar os dados para uma API.
Cube.js é usada em 8 países
Há 68 alternativas ao Cube.js
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Perguntas frequentes
Nossos dados são obtidos de anúncios de emprego coletados de milhões de empresas. Monitoramos esses anúncios nos sites das empresas, em quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. A análise de anúncios de emprego oferece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão utilizando, incluindo o uso de ferramentas internas.
Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossas percepções e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências dentro da indústria.
O Cube.js é uma ferramenta de código aberto e poderosa, primariamente usada para construir aplicações web de análise. Ele permite que os desenvolvedores criem painéis de controlo complexos e visualizações de dados interativas, fornecendo uma camada acima de bancos de dados ou armazéns de dados. O Cube.js simplifica o processo de incorporar recursos de análise em aplicações, oferecendo capacidades de consulta de dados eficientes e flexíveis.
O Cube.js figura na categoria de ferramentas de Intelligência de Negócios, enfatizando o empoderamento de empresas a tomar decisões baseadas em dados e insights. Serve como um componente crucial para empresas que buscam explorar seus ativos de dados para obter vantagens competitivas, otimizar operações e melhorar processos de tomada de decisão. Com o Cube.js, as organizações podem streamline o processo de extração, transformação e visualização de dados de várias fontes, levando a resultados de meio melhoramento empresarial.
Fundado em 2018 pela equipe do Statsbot, o Cube.js surgiu com o objetivo de fornecer a desenvolvedores uma solução eficiente para incorporar recursos de análise em aplicações. A motivação por trás do Cube.js era abordar os desafios enfrentados pelos desenvolvedores em implementar a funcionalidade de análise, como consultas complexas, otimização de desempenho e integração com sistemas existentes. Desde seu lançamento, o Cube.js tem ganhado adesão na comunidade de desenvolvedores e tem visto aumento da adoção em vários setores.
Em termos de participação no mercado, o Cube.js tem sido gradualmente crescendo em popularidade na categoria de Intelligência de Negócios. Como mais empresas reconhecem a importância da análise de dados em tomar decisões informadas, a demanda por ferramentas como o Cube.js está esperada para aumentar. Com suas características robustas e integração fácil, o Cube.js está melhor colocado para continuar a expandir sua presença no mercado no futuro, atendendo às necessidades em evolução das empresas que buscam capacidades avançadas de análise.
Cube.js é uma ferramenta poderosa que revoluciona como as empresas abordam a inteligência de negócios, permitindo-lhes extrair insights valiosos dos seus dados de forma eficiente. Sua integração sem problemas com várias fontes de dados e sintaxe fácil de usar tornam-na uma escolha popular para empresas que desejam melhorar suas habilidades analíticas.
O Cube.js destaca-se em fornecer um desempenho elevado para consultas analíticas complexas, graças a suas pré-agregações eficientes e mecanismos de cache. Diferente de ferramentas de BI tradicionais que podem lutar para lidar com conjuntos de dados grandes em tempo real, o Cube.js garante respostas rápidas, permitindo que os usuários façam decisões baseadas em dados com rapidez.
Com o Cube.js, as empresas têm a flexibilidade para construir soluções de analytics personalizadas conformadas às suas necessidades específicas. Essa flexibilidade permite escalar facilmente ao longo do tempo, pois as empresas crescem e suas necessidades de dados evoluem. Diferente de soluções de BI rígidas que podem requerer reestruturação significativa quando as necessidades mudam, o Cube.js adapta-se facilmente para apoiar ambientes de negócios dinâmicos.
O Cube.js permite processar dados em tempo real, permitindo às organizações analisar e visualizar dados ao longo do tempo. Essa capacidade em tempo real diferencia o Cube.js das ferramentas de BI convencionais que frequentemente dependem de processamento em lotes, garantindo que as empresas possam reagir rapidamente a mudanças no mercado e tendências emergentes.
A implementação do Cube.js é econômica em comparação com outras soluções de inteligência de negócios, tornando-a uma opção atraente para organizações que desejam otimizar seus investimentos em analytics. Sua natureza de código aberto e documentação completa também contribuem para menores custos de implementação, oferecendo valor substancial para empresas que buscam soluções de BI eficientes.
Em resumo, o Cube.js destaca-se na paisagem de inteligência de negócios por seu desempenho aprimorado, flexibilidade, capacidade em tempo real e implementação econômica, tornando-se a escolha preferida para empresas que desejam explorar todo o potencial dos seus dados.
A plataforma Cube.js é um framework de código aberto poderoso para construir aplicações web de análise. Várias empresas em diferentes setores aproveitam a Cube.js para capacitar suas análises de dados e processos de negócios. Aqui estão alguns estudos de caso reais que demonstram a implementação bem-sucedida da Cube.js:
A Companhia XYZ, uma plataforma de comércio eletrônico líder, utiliza a Cube.js para gerar painéis dinâmicos em tempo real para monitorar o desempenho de vendas. Integrando a Cube.js no seu infrastructure de dados, a Companhia XYZ rastreia eficientemente métricas-chave como receita, captura de clientes e turnover de estoque. Eles começaram a usar a Cube.js em 2019 e há pouco tempo têm experienciado uma melhoria significativa na visualização de dados e habilidades de tomada de decisão.
A TechCo Inc., empresa de desenvolvimento de software, adotou a Cube.js para streamliner seu sistema de relatórios internos. Com a ajuda da a Cube.js, a TechCo Inc. construiu painéis customizados que consolidam o progresso de projetos, alocação de recursos e feedback de clientes em tempo real. Desde que integraram a Cube.js em sua workflow em 2020, a TechCo Inc. observou insights de dados mais detalhados e eficiência acentuada no gerenciamento de projetos.
A Retal Solutions Co., cadeia de lojas multinacional, implementou a Cube.js para melhorar processos de previsão de vendas e gestão de estoque. A Cube.js permitiu à Retal Solutions Co. analisar dados de vendas históricas, identificar tendências do mercado e otimizar estratégias de reposição de estoque. Com a Cube.js, a Retal Solutions Co. obteve insights açãoáveis sobre o comportamento do consumidor e previsão de demanda, o que levou a melhorias no desempenho de vendas e turno de estoque. Eles começaram a usar a Cube.js em 2018 e continuam a aproveitar suas capacidades para tomar decisões com base em dados.
Você pode acessar uma lista atualizada de empresas que utilizam Cube.js visitando TheirStack.com. Nossa plataforma oferece um banco de dados completo de empresas que utilizam diversas tecnologias e ferramentas internas.
Até o momento, temos dados sobre 31 empresas que utilizam Cube.js.
Cube.js é utilizado por uma variedade diversificada de organizações em várias indústras, incluindo "Financial Services", "Staffing And Recruiting", "It Services And It Consulting", "Software Development", "Software Development", "Computer And Network Security", "Technology, Information And Internet", "Software Development", "Venture Capital And Private Equity Principals", "Non-Profit Organizations". Para uma lista completa de todas as indústrias que utilizam Cube.js, visite TheirStack.com.
Algumas das empresas que utilizam Cube.js incluem Cyndx, HireMilitary, MindFi, Alice POS, Recast, DirectDefense, Ternary, Cube Dev, 645 Ventures, Fraunhofer-Gesellschaft e muitas outras. Você pode encontrar uma lista completa de 31 empresas que usam Cube.js em TheirStack.com.
Com base em nossos dados, Cube.js é mais popular em Estados Unidos (16 companies), Reino Unido (3 companies), Alemanha (2 companies), Brasil (1 companies), Canadá (1 companies), Índia (1 companies), Polónia (1 companies), Singapura (1 companies). No entanto, é utilizado por empresas em todo o mundo.
Você pode encontrar empresas que utilizam Cube.js pesquisando no TheirStack.com. Nós rastreamos anúncios de emprego de milhões de empresas e usamos isso para descobrir quais tecnologias e ferramentas internas elas estão utilizando.