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You can use it to extract information about people, places, events and much more, mentioned in text documents, news articles or blog posts. You can use it to understand sentiment about your product on social media or parse intent from customer conversations happening in a call center or a messaging app. You can analyze text uploaded in your request or integrate with your document storage on Google Cloud Storage.
2
empresas
Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, indústria, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, posições de trabalho e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
Você pode receber alertas para esses dados. Você pode começar selecionando a tecnologia pela qual tem interesse e, em seguida, receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas utilizando essa tecnologia.
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para o seu CRM. Você também pode exportar os dados para uma API.
Google Cloud Natural Language API é usada em 1 países
Temos dados sobre 2 empresas que utilizam Google Cloud Natural Language API. Esta lista curada está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais sobre as empresas, incluindo classificação de indústria, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.
Technology
is any of
Google Cloud Natural Language API
Empresa | País | Indústria | Funcionários | Receita | Tecnologias |
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Estados Unidos | It Services And It Consulting | 160 | $35M | Google Cloud Natural Language API | |
Estados Unidos | It Services And It Consulting | 800 | $14M | Google Cloud Natural Language API |
Há 51 alternativas ao Google Cloud Natural Language API
5.5k
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3.5k
2.8k
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602
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184
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59
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Perguntas frequentes
Nossos dados são obtidos de anúncios de emprego coletados de milhões de empresas. Monitoramos esses anúncios nos sites das empresas, em quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. A análise de anúncios de emprego oferece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão utilizando, incluindo o uso de ferramentas internas.
Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossas percepções e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências dentro da indústria.
A ferramenta Google Cloud Natural Language API é uma ferramenta poderosa que utiliza aprendizado de máquina para analisar e compreender a estrutura e a sentimento do texto. Esta API permite que os desenvolvedores extraiam informações chave, realizem análise de sentimento, reconhecimento de entidades e análise de sintaxe em uma ampla gama de entradas de texto. Além disso, a API utiliza tecnologias de processamento de linguagem natural avançadas do Google, fornecendo análise precisa e esclarecedora que pode ser integrada em várias aplicações para melhorar a experiência do usuário e impulsionar processos de tomada de decisão mais informados.
Dentro da categoria de NLP/Análise de Sentimento, a ferramenta Google Cloud Natural Language API destaca-se por sua robusta funcionalidade e facilidade de uso. Atende às empresas e desenvolvedores que buscam extrair informações valiosas de grandes quantidades de dados de texto, permitindo-lhes automatizar tarefas, compreender sentimentos dos clientes e analisar tendências de forma eficiente. Com sua ampla variedade de recursos, a API serve como ferramenta essencial para organizações que buscam entender melhor o conteúdo textual e tomar decisões baseadas em dados.
A ferramenta Google Cloud Natural Language API foi fundada pelo Google em outros para democratizar o acesso a capacidades de processamento de linguagem natural avançadas. Com a crescente importância da análise de texto em várias indústria, o Google buscou fornecer uma solução sofisticada e acessível que permitisse aos desenvolvedores aproveitar o poder do NLP em suas aplicações. A API foi oficialmente lançada em 2016, marcando um avanço significativo nas ferramentas de análise de texto e abrindo caminho para aplicações inovadoras em diferentes setores.
Atualmente, a ferramenta Google Cloud Natural Language API detém uma quota significativa do mercado na categoria de NLP/Análise de Sentimento, devido ao seu registro provado de precisão e eficiência. Como as empresas continuem a reconhecer o valor da análise de texto para obter insights e melhorar as experiências do cliente, o demanda por ferramentas avançadas de NLP está prevista para crescer. Com a invesimento contínua do Google em aprendizado de máquina e tecnologias de processamento de linguagem natural, a API está apta a manter sua liderança e expandir sua quota de mercado no futuro previsível.
Você pode acessar uma lista atualizada de empresas que utilizam Google Cloud Natural Language API visitando TheirStack.com. Nossa plataforma oferece um banco de dados completo de empresas que utilizam diversas tecnologias e ferramentas internas.
Até o momento, temos dados sobre 2 empresas que utilizam Google Cloud Natural Language API.
Google Cloud Natural Language API é utilizado por uma variedade diversificada de organizações em várias indústras, incluindo "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting". Para uma lista completa de todas as indústrias que utilizam Google Cloud Natural Language API, visite TheirStack.com.
Algumas das empresas que utilizam Google Cloud Natural Language API incluem Detroit Labs, V2Solutions e muitas outras. Você pode encontrar uma lista completa de 2 empresas que usam Google Cloud Natural Language API em TheirStack.com.
Com base em nossos dados, Google Cloud Natural Language API é mais popular em Estados Unidos (2 companies). No entanto, é utilizado por empresas em todo o mundo.
Você pode encontrar empresas que utilizam Google Cloud Natural Language API pesquisando no TheirStack.com. Nós rastreamos anúncios de emprego de milhões de empresas e usamos isso para descobrir quais tecnologias e ferramentas internas elas estão utilizando.