Empresas que usam IPython
It provides a rich architecture for interactive computing with a powerful interactive shell, a kernel for Jupyter. It has a support for interactive data visualization and use of GUI toolkits. Flexible, embeddable interpreters to load into your own projects. Easy to use, high performance tools for parallel computing.
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empresas
Lista de empresas que usam IPython
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"ipython\"
]
}"Technology
is any of
IPython
Funcionários16kReceita$422MConsumer ServicesIPythonConfiança alta
Funcionários7.9kReceita$1.1BSoftware DevelopmentIPythonConfiança alta
Funcionários12kReceita$1BHospitals and Health CareIPythonConfiança alta
Funcionários515Receita$80MTravel ArrangementsIPythonConfiança alta
Funcionários3kReceita$100MProfessional Training and CoachingIPythonConfiança alta
Funcionários1.3kSoftware DevelopmentIPythonConfiança alta
Funcionários530Receita$225MAdvertising ServicesIPythonConfiança alta
Funcionários42ConstructionIPythonConfiança alta
Funcionários41Receita$8.9MSoftware DevelopmentIPythonConfiança alta
Funcionários750Receita$800MEntertainment ProvidersIPythonConfiança alta
Temos dados sobre 212 empresas e usuários que utilizam IPython. Nossa lista de usuários e clientes de IPython está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais da empresa, incluindo classificação do setor, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.
Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Como direcionar usuários de IPython
- Como personalizar esta lista?
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, setor, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, ofertas de emprego e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
- Como ser alertado quando empresas adotam esta tecnologia?
Você pode receber alertas para esses dados. Comece selecionando a tecnologia de seu interesse e você receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas usando essa tecnologia.
- Como importar esses dados para meu CRM?
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para seu CRM. Também é possível exportar os dados para uma API.
Perguntas frequentes
Nossos dados são obtidos de ofertas de emprego coletadas de milhões de empresas. Monitoramos essas ofertas em sites corporativos, quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. Analisar ofertas de emprego fornece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão empregando, incluindo o uso de ferramentas internas.
Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossos insights e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências do setor.
O Python, uma ferramenta de computação interativa poderosa, oferece um ambiente aprimorado para ciência de dados e computação científica. Com uma robusta interface de concha interativa, uma interface de coluna Jupyter e suporte a múltiplos idiomas de programação, o Python permita uma integração sem percalos, visualização de dados e computação em paralelo. Sua interface amigável e capacidades extensas tornam-no a escolha preferida entre cientistas de dados, pesquisadores e desenvolvedores para analisar, explorar e compartilhar fluxos de trabalho computacionais.
O Python cai dentro da categoria de Shel, que são interfaces de software que permitem aos usuários interagir com os sistemas operacionais subjacentes. Especialmente projetado para programação com Python, o Python serve como uma concha avançada de Python com funcionalidades adicionais como auto-completações de código, plotagem inline e visualização de mídias ricas.Ao combinar as características de concha tradicional com capacidades de computação interativa, o Python eleva a experiência de programação em Python, permitindo aos usuários executar snippet de código, visualizar dados e iterar em algoritmos de forma eficiente.
Fundado em 2001 pelo Fernando Perez, o Python originou-se da deseja de Perez criar um ambiente de computação mais interativo e usuário-amigável para a pesquisa científica e análise de dados. Ao longo dos anos, o projeto evoluiu em uma ferramenta completa para computação interativa, ganhando uma base de usuários dedicada e suporte à comunidade. Com atualizações regulares, melhorias e contribuições de uma comunidade de desenvolvedores vibrante, o Python continua a ser um jogador proeminente no ecossistema de ciência de dados.
Em relação às atualmente market share, o Python manteve uma presença significativa nos domínios de ciência de dados e computação científica, com uma base de usuários crescente em academia, indústria e instituições de Investigação. Com a demanda por ferramentas de computação interativa e fluxos de trabalho Jupyter aumentando, o Python está apto a expandir sua participação no mercado. Com melhorias contínuas, compatibilidade com tecnologias emergentes e integração com bibliotecas de ciência de dados populares, o Python está esperado que registre um crescimento contínuo no futuro previsível.