Empresas que usam Matplotlib
It is a Python 2D plotting library which produces publication quality figures in a variety of hardcopy formats and interactive environments across platforms. It can be used in Python scripts, the Python and IPython shells, the Jupyter notebook, web application servers, and four graphical user interface toolkits.
17,288
empresas
Lista de empresas que usam Matplotlib
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"matplotlib\"
]
}"Technology
is any of
Matplotlib
Funcionários346kReceita$61BIT Services and IT ConsultingMatplotlibConfiança alta
Funcionários2.3MReceita$611BRetailMatplotlibConfiança alta
Funcionários93kReceita$75BMotor Vehicle ManufacturingMatplotlibConfiança alta
Funcionários7Technology, Information and InternetMatplotlibConfiança alta
E-Learning ProvidersMatplotlibConfiança alta
Funcionários166kSoftware DevelopmentMatplotlibConfiança alta
Funcionários3.1kReceita$14MFinancial ServicesMatplotlibConfiança alta
Funcionários46kReceita$13BBusiness Consulting and ServicesMatplotlibConfiança alta
Funcionários30kReceita$4.8BSoftware DevelopmentMatplotlibConfiança alta
Funcionários201Business Consulting and ServicesMatplotlibConfiança alta
Temos dados sobre 17,288 empresas e usuários que utilizam Matplotlib. Nossa lista de usuários e clientes de Matplotlib está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais da empresa, incluindo classificação do setor, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.
Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Como direcionar usuários de Matplotlib
- Como personalizar esta lista?
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, setor, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, ofertas de emprego e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
- Como ser alertado quando empresas adotam esta tecnologia?
Você pode receber alertas para esses dados. Comece selecionando a tecnologia de seu interesse e você receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas usando essa tecnologia.
- Como importar esses dados para meu CRM?
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para seu CRM. Também é possível exportar os dados para uma API.
Perguntas frequentes
Nossos dados são obtidos de ofertas de emprego coletadas de milhões de empresas. Monitoramos essas ofertas em sites corporativos, quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. Analisar ofertas de emprego fornece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão empregando, incluindo o uso de ferramentas internas.
Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossos insights e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências do setor.
O Matplotlib é uma biblioteca de visualização de dados popular na linguagem de programação Python. Forneca uma variedade ampla de capacidades de plotagem de 2D de alta qualidade, tornando-se uma ferramenta essencial para cientistas de dados, analistas e pesquisadores. Com o Matplotlib, os usuários podem criar gráficos de linhas, barras, histogramas, plotagens de pontos e muito mais, permitindo-lhes comunicar eficazmente insights e tendências dentro de dados.
Bibliotecas de charting, como o Matplotlib, pertencem à categoria mais ampla de ferramentas de visualização de dados. Essas ferramentas são críticas para transformar dados brutos em representações visuais, permitindo uma interpretação e análise mais fáceis. O Matplotlib, especificamente, destaca-se pela sua flexibilidade e opções de customização, permitindo que os usuários ajustem qualquer aspecto dos seus gráficos para atender a necessidades específicas. Independentemente de se tratar de visualizações simples ou figuras de qualidade de publicação, o Matplotlib se destaca em atender às necessidades de um amplo espectro de usuários dentro do domínio de visualização de dados.
Fundado em 2003 por John D. Hunter, o Matplotlib surgiu inicialmente como uma necessidade de replicar as capacidades de plotagem do MATLAB em Python. Hunter, um neurobiólogo, reconheceu a lacuna na apresentação de visualização de dados do Python e buscou criar uma biblioteca de plotagem robusta que facilitasse visualizações interativas e prontas para publicação. Desde sua criação, o Matplotlib evoluiu para uma ferramenta fundamental dentro do ecossistema do Python.
Atualmente, o Matplotlib detém uma empresa significativa do mercado dentro da categoria de bibliotecas de charting, graças à sua funcionalidade extensa, suporte comunitário ativo e integração suave com outras bibliotecas de análise de dados, como NumPy e Pandas. Como a demanda por insights baseados em dados continuar a crescer em diversas indústrias, o Matplotlib está bem colocado para manter e, possivelmente, expandir sua empresa de mercado no futuro. Sua adaptilidade, confiabilidade e desenvolvimento contínuo tornam-no uma escolha de primeira escolha para profissionais procurando visualizar seus dados de forma efectiva.