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MLflow is an open source platform for managing the end-to-end machine learning lifecycle.
3,861
empresas
Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, indústria, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, posições de trabalho e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
Você pode receber alertas para esses dados. Você pode começar selecionando a tecnologia pela qual tem interesse e, em seguida, receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas utilizando essa tecnologia.
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para o seu CRM. Você também pode exportar os dados para uma API.
MLflow é usada em 67 países
Há 201 alternativas ao MLflow
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Technology
is any of
MLflow
Empresa | País | Indústria | Funcionários | Receita | Tecnologias |
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Business Consulting And Services | 441K | $59B | MLflow | ||
Estados Unidos | Software Development | 5K | $600M | MLflow | |
Canadá | Software Development | 17K | $4.8B | MLflow | |
Estados Unidos | Software Development | 841 | $12M | MLflow | |
It Services And It Consulting | 11 |
| MLflow | ||
Estados Unidos | Software Development | 3.1K | $905M | MLflow | |
Alemanha | Software Development | 126K | $33B | MLflow | |
Estados Unidos | It Services And It Consulting | 61K | $4.8B | MLflow | |
Reino Unido | Staffing And Recruiting | 230 | $4.6M | MLflow | |
| MLflow |
Temos dados sobre 3,861 empresas que utilizam MLflow. Esta lista curada está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais sobre as empresas, incluindo classificação de indústria, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.
Perguntas frequentes
Nossos dados são obtidos de anúncios de emprego coletados de milhões de empresas. Monitoramos esses anúncios nos sites das empresas, em quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. A análise de anúncios de emprego oferece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão utilizando, incluindo o uso de ferramentas internas.
Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossas percepções e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências dentro da indústria.
A plataforma MLflow é uma plataforma de código aberto projetada para gerenciar o ciclo de vida completo do aprendizado de máquina. Fornece um framework para simplificar o processo de aprendizado de máquina, desde a experimentação até a implantação, permitindo que os cientistas de dados rastreiem experimentos, embalem código e implantem modelos de forma eficiente. Com sua suites de ferramentas e bibliotecas, o MLflow visa simplificar as complexidades associadas ao desenvolvimento de aprendizado de máquina.
O MLflow cai dentro da categoria de ferramentas de aprendizado de máquina, com foco em melhorar o desenvolvimento e a implantação de modelos de aprendizado de máquina. Oferece recursos como rastreamento de experiência, empacotamento de modelo e servio de modelo, atendendo às necessidades de cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina. Ao fornecer uma plataforma centralizada para gerenciar o ciclo de vida do aprendizado de máquina, o MLflow contribui para melhorar a colaboração e a produtividade dentro de equipes de ciência de dados.
Fundada em junho de 2018 pela equipe Databricks, incluindo os criadores do Apache Spark, o MLflow foi criado com o objetivo de abordar os desafios enfrentados pelas organizações em projetos de aprendizado de máquina. A motivação primária por trás da criação do MLflow foi oferecer uma abordagem padrão para gerenciar, implantar e escalar modelos de aprendizado de máquina eficazmente. Desde sua criação, o MLflow tem ganhado adesão significativa na comunidade de aprendizado de máquina, atraiendo uma base de usuários crescente e criando um ecossistema vibrante em torno da plataforma.
Em termos de compartilhamento do mercado atual, o MLflow tem visto adesão a larga escala em várias indústrias, graças a seu conjunto robusto de recursos e integrações com framborra mais populares de aprendizado de máquina. Qual mais organizações reconhecem a importância de simplificar seusfluxos de aprendizado de máquina, o MLflow está pronto para crescer no outro futuro. Com avanços em tecnologias como AI e ciência de dados, a demanda por ferramentas de aprendizado de máquina eficientes como o MLflow é esperada para aumentar, consolidando sua posição no mercado.
Você pode acessar uma lista atualizada de empresas que utilizam MLflow visitando TheirStack.com. Nossa plataforma oferece um banco de dados completo de empresas que utilizam diversas tecnologias e ferramentas internas.
Até o momento, temos dados sobre 3,861 empresas que utilizam MLflow.
MLflow é utilizado por uma variedade diversificada de organizações em várias indústras, incluindo "Business Consulting And Services", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Software Development", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Staffing And Recruiting". Para uma lista completa de todas as indústrias que utilizam MLflow, visite TheirStack.com.
Algumas das empresas que utilizam MLflow incluem Deloitte, Databricks, Shopify, Dice, Alexander Thamm GmbH, Cloudera, SAP, EPAM Systems, Harnham, AIM Agile IT Management GmbH e muitas outras. Você pode encontrar uma lista completa de 3,861 empresas que usam MLflow em TheirStack.com.
Com base em nossos dados, MLflow é mais popular em Estados Unidos (1,285 companies), Reino Unido (291 companies), Alemanha (129 companies), França (122 companies), Índia (102 companies), Canadá (92 companies), Espanha (81 companies), Brasil (54 companies), Países Baixos (53 companies), Austrália (37 companies). No entanto, é utilizado por empresas em todo o mundo.
Você pode encontrar empresas que utilizam MLflow pesquisando no TheirStack.com. Nós rastreamos anúncios de emprego de milhões de empresas e usamos isso para descobrir quais tecnologias e ferramentas internas elas estão utilizando.