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It is a Python static code analysis tool which looks for programming errors, helps enforcing a coding standard, sniffs for code smells and offers simple refactoring suggestions.
290
empresas
Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, indústria, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, posições de trabalho e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
Você pode receber alertas para esses dados. Você pode começar selecionando a tecnologia pela qual tem interesse e, em seguida, receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas utilizando essa tecnologia.
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para o seu CRM. Você também pode exportar os dados para uma API.
Há 89 alternativas ao Pylint
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Pylint é usada em 20 países
Technology
is any of
Pylint
Empresa | País | Indústria | Funcionários | Receita | Tecnologias |
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Estados Unidos | It Services And It Consulting | 18 |
| Pylint | |
França | Oil And Gas | 4 |
| Pylint | |
Defense And Space Manufacturing |
| Pylint | |||
Estados Unidos | It Services And It Consulting | 490 | $8M | Pylint | |
França | Business Consulting And Services | 55 | $3.9M | Pylint | |
| Pylint | ||||
Estados Unidos | Government Administration | 8.1K | $300M | Pylint | |
Polónia | It Services And It Consulting | 8 |
| Pylint | |
Estados Unidos | Software Development | 31 |
| Pylint | |
Estados Unidos | It Services And It Consulting | 11 |
| Pylint |
Temos dados sobre 290 empresas que utilizam Pylint. Esta lista curada está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais sobre as empresas, incluindo classificação de indústria, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.
Perguntas frequentes
Nossos dados são obtidos de anúncios de emprego coletados de milhões de empresas. Monitoramos esses anúncios nos sites das empresas, em quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. A análise de anúncios de emprego oferece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão utilizando, incluindo o uso de ferramentas internas.
Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossas percepções e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências dentro da indústria.
O Pylint é uma ferramenta de análise de código estático para o Python que vê erros no código e impele um padrão de codificação. Ele ajuda os desenvolvedores a escrever código limpo, legível e eficiente em Python identificando potenciais problemas, tais como erros de sintaxe, "code smells" e bugs. O Pylint analisa módulos, pacotes e scripts Python com regras personalizáveis para fornecer feedback sobre o estilo de codificação e ajudar a manter um nível alto da qualidade do código.
O Pylint cabe na categoria de ferramentas de Revisão de Código, destinadas a melhorar a qualidade geral do código escrito em Python. Ele garante que os desenvolvedores sejam fiéis às melhores práticas, convenções de codificação e padrões de manutenção enquanto trabalham em projetos de Python. Analisando o código estaticamente, o Pylint ajuda a detectar erros early no processo de desenvolvimento, levando a código mais limpo, menor dívida técnica e melhor qualidade do software.
O Pylint foi fundado em 2003 por Sylvain Thénault com a motivação primária de melhorar a experiência de codificação do Python fornecendo desenvolvedores com uma ferramenta que possa ajudar a manter a qualidade e a consistência do código. Ao longo dos anos, o Pylint evoluiu para uma ferramenta de análise de código estático amplamente utilizada na comunidade de desenvolvedores do Python, ganhando popularidade por sua capacidade de impor padrões de codificação e detectar potenciais problemas antes do tempo de execução.
Até hoje, o Pylint detém uma cotação significativa no mercado dentro da categoria de ferramentas de Revisão de Código para o desenvolvimento de Python. Com o aumento do enfase em qualidade de código, automação e eficiência nos processos de desenvolvimento de software, é previsto que a demanda por ferramentas como o Pylint continuará a crescer no futuro. Como mais desenvolvedores e organizações priorizam código limpo e manutenível, a cotação do Pylint está prevista para expandir-se ainda mais como um componente vital dos workflows de desenvolvimento de software moderno.
Você pode acessar uma lista atualizada de empresas que utilizam Pylint visitando TheirStack.com. Nossa plataforma oferece um banco de dados completo de empresas que utilizam diversas tecnologias e ferramentas internas.
Até o momento, temos dados sobre 290 empresas que utilizam Pylint.
Pylint é utilizado por uma variedade diversificada de organizações em várias indústras, incluindo "It Services And It Consulting", "Oil And Gas", "Defense And Space Manufacturing", "It Services And It Consulting", "Business Consulting And Services", "Government Administration", "It Services And It Consulting", "Software Development", "It Services And It Consulting". Para uma lista completa de todas as indústrias que utilizam Pylint, visite TheirStack.com.
Algumas das empresas que utilizam Pylint incluem Set of X, ENERGIETEAM EXPLOITATION, SARA Inc, Wavelabs Technologies, Bluenove, CHODERA LAB // MSKCC, Teacher Retirement System of Texas, Solvbot, Foxbox Digital, 11:59 e muitas outras. Você pode encontrar uma lista completa de 290 empresas que usam Pylint em TheirStack.com.
Com base em nossos dados, Pylint é mais popular em Estados Unidos (102 companies), Espanha (22 companies), Reino Unido (16 companies), França (12 companies), Índia (10 companies), Alemanha (8 companies), Canadá (6 companies), México (6 companies), Polónia (6 companies), Irlanda (3 companies). No entanto, é utilizado por empresas em todo o mundo.
Você pode encontrar empresas que utilizam Pylint pesquisando no TheirStack.com. Nós rastreamos anúncios de emprego de milhões de empresas e usamos isso para descobrir quais tecnologias e ferramentas internas elas estão utilizando.