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empresas
Lista de empresas que usam PyPy
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pypy\"
]
}"Technology
is any of
PyPy
Funcionários28Marketing ServicesPyPyConfiança média
Funcionários510Receita$20MGambling Facilities and CasinosPyPyConfiança média
Funcionários68kReceita$4.8BIT Services and IT ConsultingPyPyConfiança baixa- Funcionários2.6kReceita$18MMotor Vehicle ManufacturingPyPyConfiança baixa
Funcionários10kReceita$2.1BSoftware DevelopmentPyPyConfiança baixa
Funcionários390Receita$8.5BTelecommunicationsPyPyConfiança baixa
Funcionários68kReceita$2.4BIT Services and IT ConsultingPyPyConfiança baixa
Funcionários136Software DevelopmentPyPyConfiança baixa
Funcionários53kReceita$27BComputer Hardware ManufacturingPyPyConfiança baixa
Funcionários387Receita$6.5MSoftware DevelopmentPyPyConfiança baixa
Temos dados sobre 48 empresas e usuários que utilizam PyPy. Nossa lista de usuários e clientes de PyPy está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais da empresa, incluindo classificação do setor, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.
Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Como direcionar usuários de PyPy
- Como personalizar esta lista?
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, setor, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, ofertas de emprego e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
- Como ser alertado quando empresas adotam esta tecnologia?
Você pode receber alertas para esses dados. Comece selecionando a tecnologia de seu interesse e você receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas usando essa tecnologia.
- Como importar esses dados para meu CRM?
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para seu CRM. Também é possível exportar os dados para uma API.
Perguntas frequentes
Nossos dados são obtidos de ofertas de emprego coletadas de milhões de empresas. Monitoramos essas ofertas em sites corporativos, quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. Analisar ofertas de emprego fornece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão empregando, incluindo o uso de ferramentas internas.
Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossos insights e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências do setor.
O PyPy, também conhecido por Python implementation in Python, é uma implementação alternativa da linguagem de programação Python. O objetivo do PyPy é melhorar a velocidade de execução do código Python por meio de um compilador just-in-time. Diferentemente da implementação padrão CPython, que-interpreta o código Python, o PyPy utiliza uma ferramenta de conversão para converter o código Python em línguas mais baixas para execução mais rápida. Esta tecnologia é popular entre os desenvolvedores que buscam melhorar a performance das suas aplicações Python sem sacrificar a facilidade de desenvolvimento que o Python é conhecido.
O PyPy cai na categoria de Linguagens no cenário tecnológico. Como uma implementação especializada do Python, o PyPy atende a desenvolvedores que priorizam velocidade e performance em seus projetos Python. Ao utilizar um compilador just-in-time, o PyPy oferece um acelerador significativo em relação a intérpretes de Python tradicionais, tornando-o uma ferramenta valiosa para tarefas que requerem eficiência computacional.
O projeto do PyPy foi fundado em 2004 por um grupo de desenvolvedores com a motivação de abordar as limitações de performance das implementações de Python tradicionais. Seu objetivo era criar uma alternativa de alta performance à implementação CPython que pudesse aproveitar técnicas de otimização avançadas para acelerar a execução do código Python. Ao longo dos anos, a equipe do PyPy tem continuado a refinar e melhorar a tecnologia, cimentando sua posição como solução go-to para desenvolvedores que buscam ganhos de performance em aplicações Python.
Atualmente, o PyPy tem um niche market share dentro da categoria de Linguagens, com uma base de usuários dedicados que valorizam seus benefícios de speed e performance. Embora o PyPy possa não ter a adopção ampla das implementações de Python mainstream, sua proposta de valor única continua a atrair desenvolvedores trabalhando em projetos de performance críticos. Com avanços contínuos e suporte da comunidade, o PyPy está pronto para manter sua posição no mercado e potencialmente crescer mais, à medida que mais desenvolvedores priorizem a otimização de performance em seus workflows de desenvolvimento Python.