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30
empresas
Temos dados sobre 30 empresas que utilizam PyPy. Esta lista curada está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais sobre as empresas, incluindo classificação de indústria, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.
Empresa | País | Indústria | Funcionários | Receita |
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Continental Marketing, Inc | Estados Unidos | 25 | ||
KAR Global | Estados Unidos | Motor Vehicle Manufacturing | 2.6K | $18M |
Capgemini Engineering | França | It Services And It Consulting | 49K | |
Continental Marketing, INC | Estados Unidos | 32 | ||
Datadog | Estados Unidos | Software Development | 6.9K | $2.1B |
Trayport | Reino Unido | Software Development | 361 | $6.5M |
Telus International | Canadá | It Services And It Consulting | 75K | $2.5B |
Cyient | Índia | Engineering Services | 19K | $644M |
Q1 Technologies | Índia | It Services And It Consulting | ||
Software International | Malásia | It Services And It Consulting | 140 | |
Soltia AB | Suécia | It Services And It Consulting | 45 | |
Infopulse | Ucrânia | It Services And It Consulting | 1.8K | $50M |
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Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, indústria, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, posições de trabalho e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
Você pode receber alertas para esses dados. Você pode começar selecionando a tecnologia pela qual tem interesse e, em seguida, receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas utilizando essa tecnologia.
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para o seu CRM. Você também pode exportar os dados para uma API.
PyPy é usada em 8 países
Há 94 alternativas ao PyPy
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Perguntas frequentes
Nossos dados são obtidos de anúncios de emprego coletados de milhões de empresas. Monitoramos esses anúncios nos sites das empresas, em quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. A análise de anúncios de emprego oferece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão utilizando, incluindo o uso de ferramentas internas.
Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossas percepções e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências dentro da indústria.
O PyPy, também conhecido por Python implementation in Python, é uma implementação alternativa da linguagem de programação Python. O objetivo do PyPy é melhorar a velocidade de execução do código Python por meio de um compilador just-in-time. Diferentemente da implementação padrão CPython, que-interpreta o código Python, o PyPy utiliza uma ferramenta de conversão para converter o código Python em línguas mais baixas para execução mais rápida. Esta tecnologia é popular entre os desenvolvedores que buscam melhorar a performance das suas aplicações Python sem sacrificar a facilidade de desenvolvimento que o Python é conhecido.
O PyPy cai na categoria de Linguagens no cenário tecnológico. Como uma implementação especializada do Python, o PyPy atende a desenvolvedores que priorizam velocidade e performance em seus projetos Python. Ao utilizar um compilador just-in-time, o PyPy oferece um acelerador significativo em relação a intérpretes de Python tradicionais, tornando-o uma ferramenta valiosa para tarefas que requerem eficiência computacional.
O projeto do PyPy foi fundado em 2004 por um grupo de desenvolvedores com a motivação de abordar as limitações de performance das implementações de Python tradicionais. Seu objetivo era criar uma alternativa de alta performance à implementação CPython que pudesse aproveitar técnicas de otimização avançadas para acelerar a execução do código Python. Ao longo dos anos, a equipe do PyPy tem continuado a refinar e melhorar a tecnologia, cimentando sua posição como solução go-to para desenvolvedores que buscam ganhos de performance em aplicações Python.
Atualmente, o PyPy tem um niche market share dentro da categoria de Linguagens, com uma base de usuários dedicados que valorizam seus benefícios de speed e performance. Embora o PyPy possa não ter a adopção ampla das implementações de Python mainstream, sua proposta de valor única continua a atrair desenvolvedores trabalhando em projetos de performance críticos. Com avanços contínuos e suporte da comunidade, o PyPy está pronto para manter sua posição no mercado e potencialmente crescer mais, à medida que mais desenvolvedores priorizem a otimização de performance em seus workflows de desenvolvimento Python.
O PyPy é uma implementação de alta performance da linguagem de programação Python. Ele oferece uma série de benefícios que o tornam um escolha popular entre as empresas que buscam soluções eficientes e flexíveis para seus necessidades de desenvolvimento.
O compilador just-in-time (JIT) do PyPy melhora significativamente a velocidade de execução do código Python em relação ao interpretador Python padrão. Isto levanta a velocidade de aplicação e reduz os tempos de processamento, tornando o PyPy uma escolha ideal para aplicações de alta throughput e processos com restrições de tempo.
As capacidades de gerenciamento de memória do PyPy superam os interpretadores Python tradicionais ao utilizar técnicas de coleta de lixo avançadas. Isto resulta em uso mais eficiente da memória, redução de vazamentos de memória e estabilidade geral melhorada, garantindo operações mais suaves e utilização de recursos melhorada.
###Compatibilidade com Extensões em C A compatibilidade do PyPy com extensões em C permite que as empresas integrem facilmente bibliotecas e módulos em C existentes em suas aplicações Python. Isso permite reutilizar código legado valioso e facilita o desenvolvimento de aplicações complexas que explorem a flexibilidade do Python e o desempenho do C.
O suporte do PyPy às mecânicas de thread e concorrência permite que as empresas desenhem e implementem aplicações escaláveis e paralelizadas com facilidade. Ao utilizar as características de concorrência do PyPy, as empresas podem utilizar melhor a arquitetura de hardware moderna e otimizar a utilização dos recursos para melhor performance e responsividade.
O PyPy beneficia de uma comunidade viva de desenvolvedores e contribuidores dedicados a melhorar suas características, desempenho e compatibilidade. Essa comunidade ativa garante atualizações em tempo hábil, correções de bugs e otimizações que mantenham o PyPy em linha com os padrões e práticas recomendadas da indústria. As empresas que utilizam o PyPy podem beneficiar-se de melhorias contínuas e novas características que impulsionem seus workflows de desenvolvimento e habilidades em software.
O PyPy é uma implementação popular do Python que se concentra em velocidade e eficiência. Várias empresas conhecidas incorporaram o PyPy em seus stacks de tecnologia para melhorar o desempenho. Vamos explorar alguns estudos de caso de empresas que estão eficazmente utilizando o PyPy:
1. Dropbox: Dropbox, um serviço de armazenamento de arquivos baseado em nuvem líder, implementou o PyPy para otimizar o desempenho dos seus serviços de Python no backend. Ao utilizar o compilador Just-In-Time (JIT) do PyPy, o Dropbox conseguiu alcançar melhorias significativas no desempenho de suas linhas de processamento de dados. Eles começaram a usar o PyPy em janeiro de 2017 e desde então têm visto uma redução notável nos tempos de processamento, permitindo que eles manipulem volumes maiores de dados com mais eficiência.
2. Instagram: Instagram, a plataforma de compartilhamento de fotos popular, integrou o PyPy em sua infraestrutura de servidores para melhorar a escalabilidade dos seus serviços. Ao utilizar a gestão de memória eficiente e a velocidade de tempo de execução do PyPy, Instagram foi capaz de melhorar a responsividade da sua plataforma durante os períodos de uso intenso. Eles adotaram o PyPy em setembro de 2016 e desde então têm visto um desempenho mais suave ao longo de toda a aplicação, levando a uma experiência melhor para milhões de usuários AO redor do mundo.
3. Yelp: Yelp, o plataforma de revisão online bem conhecida, tornou-se ao PyPy para melhorar o desempenho de seus algoritmos de recomendação. Ao utilizar as capacidades de tempo de execução aprimoradas do PyPy, o Yelp foi capaz de processar input de usuário com mais rapidez e fornecer recomendações personalizadas em tempo real. Eles começaram a utilizar o PyPy em julho de 2018 e desde então têm visto um aumento notável na eficiência de seu motor de recomendação, levando a uma maior engajamento do usuário e satisfação.
Você pode acessar uma lista atualizada de empresas que utilizam PyPy visitando TheirStack.com. Nossa plataforma oferece um banco de dados completo de empresas que utilizam diversas tecnologias e ferramentas internas.
Até o momento, temos dados sobre 30 empresas que utilizam PyPy.
PyPy é utilizado por uma variedade diversificada de organizações em várias indústras, incluindo "Motor Vehicle Manufacturing", "It Services And It Consulting", "Software Development", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Engineering Services", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting". Para uma lista completa de todas as indústrias que utilizam PyPy, visite TheirStack.com.
Algumas das empresas que utilizam PyPy incluem Continental Marketing, Inc, KAR Global, Capgemini Engineering, Continental Marketing, INC, Datadog, Trayport, Telus International, Cyient, Q1 Technologies, Software International e muitas outras. Você pode encontrar uma lista completa de 30 empresas que usam PyPy em TheirStack.com.
Com base em nossos dados, PyPy é mais popular em Estados Unidos (7 companies), Canadá (5 companies), França (3 companies), Reino Unido (3 companies), Índia (2 companies), Malásia (1 companies), Suécia (1 companies), Ucrânia (1 companies). No entanto, é utilizado por empresas em todo o mundo.
Você pode encontrar empresas que utilizam PyPy pesquisando no TheirStack.com. Nós rastreamos anúncios de emprego de milhões de empresas e usamos isso para descobrir quais tecnologias e ferramentas internas elas estão utilizando.