Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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Sift Science catches fraud by using large-scale machine learning to identify those patterns automatically.
12
empresas
Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, indústria, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, posições de trabalho e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
Você pode receber alertas para esses dados. Você pode começar selecionando a tecnologia pela qual tem interesse e, em seguida, receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas utilizando essa tecnologia.
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para o seu CRM. Você também pode exportar os dados para uma API.
Sift Science é usada em 2 países
Temos dados sobre 12 empresas que utilizam Sift Science. Esta lista curada está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais sobre as empresas, incluindo classificação de indústria, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.
Technology
is any of
Sift Science
Empresa | País | Indústria | Funcionários | Receita | Tecnologias |
---|---|---|---|---|---|
Estados Unidos | Real Estate | 6.1K | $2.3B | Sift Science | |
Estados Unidos | It Services And It Consulting | 91K | $32B | Sift Science | |
Estados Unidos | Software Development | 301 | $21M | Sift Science | |
Estados Unidos | Software Development | 45 |
| Sift Science | |
Estados Unidos | Software Development | 865 | $100M | Sift Science | |
Indonésia | Transportation, Logistics, Supply Chain And Storage | 600 | $7M | Sift Science | |
Estados Unidos | Online Audio And Video Media | 410 | $120M | Sift Science | |
Estados Unidos | Internet Marketplace Platforms | 270 | $10M | Sift Science | |
| Sift Science | ||||
Estados Unidos | Food And Beverage Manufacturing | 410 |
| Sift Science |
Há 12 alternativas ao Sift Science
Perguntas frequentes
Nossos dados são obtidos de anúncios de emprego coletados de milhões de empresas. Monitoramos esses anúncios nos sites das empresas, em quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. A análise de anúncios de emprego oferece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão utilizando, incluindo o uso de ferramentas internas.
Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossas percepções e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências dentro da indústria.
A Tecnologia da Sift Science é uma tecnologia poderosa especializada na detecção e prevenção de fraude. Através de algoritmos de aprendizado de máquina e inteligência artificial de vanguarda, a Sift Science ajuda as empresas a identificar e mitigar atividades fraudulentadoras de forma eficaz. Ao analisar grandes volumes de dados em tempo real, a Sift Science pode detectar padrões e comportamentos suspeitos para proteger as empresas de várias formas de fraude, como fraude de pagamento, tomada de conta, criação de conta falsa e muitas outras.
A categoria da Sift Science cai sob a Fraude de Detecção como um Serviço, oferecendo uma solução sofisticada para combatir atividades fraudulentadoras online. Como ameaças cibernéticas continuam a evoluir, as empresas precisam de ferramentas de detecção de fraude robustas para proteger suas operações e ativos. A Sift Science fornece uma plataforma avançada que se adapta às tendências emergentes de fraude e oferece medidas proativas para evitar perdas financeiras e proteger a confiança do usuário.
Fundada em 2011 por Jason Tan e Brandon Ballinger, a Sift Science surgiu com a missão de revolucionar a detecção de fraude através de tecnologia inovadora. Os fundadores reconheceram a crescente sofisticação dos fraudadores online e pretendiam capacitar as empresas com uma solução confiável para permanecer à frente de atividades malignas. Desde sua criação, a Sift Science ganhou reconhecimento por sua eficácia em combater fraude e construiu uma reputação forte na indústria.
Atualmente, a Sift Science detém uma SHARE significativa no mercado da Fraude de Detecção como um Serviço, atendendo a uma gama diversa de clientes em vários setores. Com o avanço contínuo de sua tecnologia e a crescente demanda de ferramentas de prevenção de fraude robustas, a Sift Science está preparada para crescimento contínuo no futuro. Como as empresas priorizam segurança e gestão de riscos, o adoção de soluções como a Sift Science está relacionada a aumenta, further solidificando sua posição no mercado.
Você pode acessar uma lista atualizada de empresas que utilizam Sift Science visitando TheirStack.com. Nossa plataforma oferece um banco de dados completo de empresas que utilizam diversas tecnologias e ferramentas internas.
Até o momento, temos dados sobre 12 empresas que utilizam Sift Science.
Sift Science é utilizado por uma variedade diversificada de organizações em várias indústras, incluindo "Real Estate", "It Services And It Consulting", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Transportation, Logistics, Supply Chain And Storage", "Online Audio And Video Media", "Internet Marketplace Platforms", "Food And Beverage Manufacturing". Para uma lista completa de todas as indústrias que utilizam Sift Science, visite TheirStack.com.
Algumas das empresas que utilizam Sift Science incluem CoStar Group, Cornershop by Uber, Teachable, Rally, Handshake, HappyFresh, Scribd, Grailed, Couchsurfing, CANDY e muitas outras. Você pode encontrar uma lista completa de 12 empresas que usam Sift Science em TheirStack.com.
Com base em nossos dados, Sift Science é mais popular em Estados Unidos (10 companies), Indonésia (1 companies). No entanto, é utilizado por empresas em todo o mundo.
Você pode encontrar empresas que utilizam Sift Science pesquisando no TheirStack.com. Nós rastreamos anúncios de emprego de milhões de empresas e usamos isso para descobrir quais tecnologias e ferramentas internas elas estão utilizando.