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Spark is a fast and general processing engine compatible with Hadoop data. It can run in Hadoop clusters through YARN or Spark's standalone mode, and it can process data in HDFS, HBase, Cassandra, Hive, and any Hadoop InputFormat. It is designed to perform both batch processing (similar to MapReduce) and new workloads like streaming, interactive queries, and machine learning.
38,042
empresas
Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, indústria, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, posições de trabalho e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
Você pode receber alertas para esses dados. Você pode começar selecionando a tecnologia pela qual tem interesse e, em seguida, receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas utilizando essa tecnologia.
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para o seu CRM. Você também pode exportar os dados para uma API.
Apache Spark é usada em 119 países
Há 23 alternativas ao Apache Spark
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Technology
is any of
Apache Spark
Empresa | País | Indústria | Funcionários | Receita | Tecnologias |
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Reino Unido | It Services And It Consulting | 358K | $45B | Apache Spark | |
Estados Unidos | Software Development | 9.6K | $600M | Apache Spark | |
Estados Unidos | Financial Services | 76K | $135M | Apache Spark | |
Estados Unidos | Retail | 10K | $50M | Apache Spark | |
Estados Unidos | Software Development | 848 | $12M | Apache Spark | |
Estados Unidos | It Services And It Consulting | 28K | $31B | Apache Spark | |
Estados Unidos | Financial Services | 57K | $36B | Apache Spark | |
Singapura | Software Development | 5K |
| Apache Spark | |
Estados Unidos | Computer Hardware Manufacturing | 293K |
| Apache Spark | |
Business Consulting And Services | 436K | $59B | Apache Spark |
Temos dados sobre 38,042 empresas que utilizam Apache Spark. Esta lista curada está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais sobre as empresas, incluindo classificação de indústria, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.
Perguntas frequentes
Nossos dados são obtidos de anúncios de emprego coletados de milhões de empresas. Monitoramos esses anúncios nos sites das empresas, em quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. A análise de anúncios de emprego oferece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão utilizando, incluindo o uso de ferramentas internas.
Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossas percepções e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências dentro da indústria.
O Apache Spark é um motor de análise unificado de código aberto e poderoso, projetado para processar grandes volumes de dados e análise. Ele fornece um framework de computação em clusters rápida e eficiente para tarefas de processamento de dados em larga escala. Spark suporta uma variedade de linguagens de programação e oferece APIs de alto nível em Java, Scala, Python e R. Uma das características-chave que o distinguem é as capacidades de processamento em memória, o que permite processar dados com velocidade relâmpago, cacheando dados em memória em todos os nós de um cluster.
O Apache Spark está dentro da categorização de Ferramentas de Big Data, especificamente dentro do lado de frameworks de processamento de dados distribuídos. Ele se destaca ao lidar com tarefas complexas de processamento de dados em grandes conjuntos de dados ao utilizar processamento em memória e processamento em paralelo. A capacidade de Spark seintegrar facilmente com outras tecnologias de Big Data, como Hadoop, e suportar várias fontes de dados o torna uma ferramenta versátil para engenheiros de dados e cientistas de dados trabalhando em projetos de análise de dados de Big Data.
Fundado em 2009 por pesquisadores do Laboratório AMPLab da Universidade da California, em Berkeley, o Apache Spark foi inicialmente motivado pelas limitações do framework de MapReduce no Hadoop para processamento iterativo e interativo. Os criadores procuraram abordar as limitações do MapReduce ao desenvolver um motor de processamento de dados mais rápido e mais eficiente, o que levou ao nascimento do Apache Spark. Desde sua criação, o Apache Spark obteve um grande apoio na indústria de Big Data e se tornou uma escolha preferida para organizações que lidam com processamento e análise de dados em grande escala.
O Apache Spark atualmente detém uma posição confortável no mercado de Ferramentas de Big Data, com uma tendência a crescer no futuro. Como mais empresas reconhecem a importância do processamento de dados em tempo real e análise, a demanda por ferramentas de Big Data robustas como o Apache Spark é projetada para aumentar. Com sua capacidade de lidar com cargas de trabalho de processamento de dados diversificadas de forma eficiente, o Apache Spark é provável que continue a crescer e ser adotado na paisagem de análise de dados de Big Data.
Você pode acessar uma lista atualizada de empresas que utilizam Apache Spark visitando TheirStack.com. Nossa plataforma oferece um banco de dados completo de empresas que utilizam diversas tecnologias e ferramentas internas.
Até o momento, temos dados sobre 38,042 empresas que utilizam Apache Spark.
Apache Spark é utilizado por uma variedade diversificada de organizações em várias indústras, incluindo "It Services And It Consulting", "Software Development", "Financial Services", "Retail", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Software Development", "Computer Hardware Manufacturing", "Business Consulting And Services". Para uma lista completa de todas as indústrias que utilizam Apache Spark, visite TheirStack.com.
Algumas das empresas que utilizam Apache Spark incluem EY, Databricks, JPMorgan Chase Bank, N.A., Amazon.com, Dice, Visa, Capital One, Agoda, Apple, Deloitte e muitas outras. Você pode encontrar uma lista completa de 38,042 empresas que usam Apache Spark em TheirStack.com.
Com base em nossos dados, Apache Spark é mais popular em Estados Unidos (10,843 companies), Reino Unido (2,080 companies), Índia (1,043 companies), França (964 companies), Espanha (714 companies), Alemanha (682 companies), Canadá (674 companies), Brasil (456 companies), Países Baixos (417 companies), Austrália (379 companies). No entanto, é utilizado por empresas em todo o mundo.
Você pode encontrar empresas que utilizam Apache Spark pesquisando no TheirStack.com. Nós rastreamos anúncios de emprego de milhões de empresas e usamos isso para descobrir quais tecnologias e ferramentas internas elas estão utilizando.