Empresas que usam Apache Spark
Spark is a fast and general processing engine compatible with Hadoop data. It can run in Hadoop clusters through YARN or Spark's standalone mode, and it can process data in HDFS, HBase, Cassandra, Hive, and any Hadoop InputFormat. It is designed to perform both batch processing (similar to MapReduce) and new workloads like streaming, interactive queries, and machine learning.
69,514
empresas
Lista de empresas que usam Apache Spark
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"spark\"
]
}"Technology
is any of
Apache Spark
Funcionários61kFinancial ServicesApache SparkConfiança alta
Funcionários412kReceita$45BProfessional ServicesApache SparkConfiança alta
Funcionários293kComputer Hardware ManufacturingApache SparkConfiança alta
Funcionários244kFinancial ServicesApache SparkConfiança alta
Funcionários14kReceita$600MSoftware DevelopmentApache SparkConfiança alta
Funcionários730kReceita$27BIT Services and IT ConsultingApache SparkConfiança alta
Funcionários200kReceita$75BFinancial ServicesApache SparkConfiança alta
Funcionários760kSoftware DevelopmentApache SparkConfiança alta
Funcionários31kReceita$31BIT Services and IT ConsultingApache SparkConfiança alta
Funcionários96kReceita$4.6BEntertainment ProvidersApache SparkConfiança alta
Temos dados sobre 69,514 empresas e usuários que utilizam Apache Spark. Nossa lista de usuários e clientes de Apache Spark está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais da empresa, incluindo classificação do setor, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.
Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Como direcionar usuários de Apache Spark
- Como personalizar esta lista?
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, setor, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, ofertas de emprego e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
- Como ser alertado quando empresas adotam esta tecnologia?
Você pode receber alertas para esses dados. Comece selecionando a tecnologia de seu interesse e você receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas usando essa tecnologia.
- Como importar esses dados para meu CRM?
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para seu CRM. Também é possível exportar os dados para uma API.
Perguntas frequentes
Nossos dados são obtidos de ofertas de emprego coletadas de milhões de empresas. Monitoramos essas ofertas em sites corporativos, quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. Analisar ofertas de emprego fornece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão empregando, incluindo o uso de ferramentas internas.
Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossos insights e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências do setor.
O Apache Spark é um motor de análise unificado de código aberto e poderoso, projetado para processar grandes volumes de dados e análise. Ele fornece um framework de computação em clusters rápida e eficiente para tarefas de processamento de dados em larga escala. Spark suporta uma variedade de linguagens de programação e oferece APIs de alto nível em Java, Scala, Python e R. Uma das características-chave que o distinguem é as capacidades de processamento em memória, o que permite processar dados com velocidade relâmpago, cacheando dados em memória em todos os nós de um cluster.
O Apache Spark está dentro da categorização de Ferramentas de Big Data, especificamente dentro do lado de frameworks de processamento de dados distribuídos. Ele se destaca ao lidar com tarefas complexas de processamento de dados em grandes conjuntos de dados ao utilizar processamento em memória e processamento em paralelo. A capacidade de Spark seintegrar facilmente com outras tecnologias de Big Data, como Hadoop, e suportar várias fontes de dados o torna uma ferramenta versátil para engenheiros de dados e cientistas de dados trabalhando em projetos de análise de dados de Big Data.
Fundado em 2009 por pesquisadores do Laboratório AMPLab da Universidade da California, em Berkeley, o Apache Spark foi inicialmente motivado pelas limitações do framework de MapReduce no Hadoop para processamento iterativo e interativo. Os criadores procuraram abordar as limitações do MapReduce ao desenvolver um motor de processamento de dados mais rápido e mais eficiente, o que levou ao nascimento do Apache Spark. Desde sua criação, o Apache Spark obteve um grande apoio na indústria de Big Data e se tornou uma escolha preferida para organizações que lidam com processamento e análise de dados em grande escala.
O Apache Spark atualmente detém uma posição confortável no mercado de Ferramentas de Big Data, com uma tendência a crescer no futuro. Como mais empresas reconhecem a importância do processamento de dados em tempo real e análise, a demanda por ferramentas de Big Data robustas como o Apache Spark é projetada para aumentar. Com sua capacidade de lidar com cargas de trabalho de processamento de dados diversificadas de forma eficiente, o Apache Spark é provável que continue a crescer e ser adotado na paisagem de análise de dados de Big Data.