Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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It is a tool to enforce Swift style and conventions, loosely based on GitHub's Swift Style Guide.It hooks into Clang and SourceKit to use the AST representation of your source files for more accurate results.
186
empresas
Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, indústria, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, posições de trabalho e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
Você pode receber alertas para esses dados. Você pode começar selecionando a tecnologia pela qual tem interesse e, em seguida, receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas utilizando essa tecnologia.
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para o seu CRM. Você também pode exportar os dados para uma API.
SwiftLint é usada em 25 países
Temos dados sobre 186 empresas que utilizam SwiftLint. Esta lista curada está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais sobre as empresas, incluindo classificação de indústria, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.
Technology
is any of
SwiftLint
Empresa | País | Indústria | Funcionários | Receita | Tecnologias |
---|---|---|---|---|---|
Reino Unido | Banking | 2.8K | $232M | SwiftLint | |
Estados Unidos | Retail | 29K |
| SwiftLint | |
Estados Unidos | It Services And It Consulting | 3.8K |
| SwiftLint | |
França | Technology, Information And Internet | 69 | $1.4M | SwiftLint | |
Estados Unidos | Software Development | 18 |
| SwiftLint | |
França | It Services And It Consulting | 59 |
| SwiftLint | |
| SwiftLint | ||||
França | Technology, Information And Internet | 730 |
| SwiftLint | |
Estados Unidos | Financial Services | 14K |
| SwiftLint | |
Índia | Media Production | 2.8K | $365M | SwiftLint |
Há 81 alternativas ao SwiftLint
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1.4k
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Perguntas frequentes
Nossos dados são obtidos de anúncios de emprego coletados de milhões de empresas. Monitoramos esses anúncios nos sites das empresas, em quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. A análise de anúncios de emprego oferece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão utilizando, incluindo o uso de ferramentas internas.
Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossas percepções e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências dentro da indústria.
A ferramenta SwiftLint é um ferramenta de análise de código estático que ajuda a impor as práticas e convenções de estilo em Swift no processo de desenvolvimento. Ela deteta automaticamente e corrige violações no código, garantindo consistência e legibilidade em projetos. Como ferramenta de código aberto, a SwiftLint é amplamente adotada por desenvolvedores de iOS e macOS para manter a qualidade do código e aderir às melhores práticas de programação em Swift.
No contexto dos ferramentas de CMS, a SwiftLint cai na categoria de ferramentas de desenvolvedor que aprimoram o processo de desenvolvimento e asseguram a qualidade do código. Embora as ferramentas de CMS se concentrem principalmente em sistemas de gerenciamento de conteúdo, ferramentas de desenvolvimento como a SwiftLint desempenham um papel crucial na otimização da eficiência e padronização do código escrito em Swift. Ao fornecer análise de código automatizada e aplicação de estilo, a SwiftLint capacita os desenvolvedores a escrever código limpo e evitar armadilhas comuns.
A SwiftLint foi fundada em 2015 pela Realm, uma empresa de banco de dados móvel adquirida pela MongoDB. A Realm objetivou criar uma ferramenta que ajudasse os desenvolvedores de Swift a manter estilos de codificação consistentes e melhorar a qualidade do código nos seus projetos. Desde seu início, a SwiftLint ganhou popularidade dentro das comunidades de desenvolvimento de iOS e macOS.
Atualmente, a SwiftLint detém uma parcela significativa do mercado dentro da categoria de ferramentas de desenvolvedor, com uma base de usuários em crescimento e apoio comunitário contínuo. Dado a crescente importância da qualidade do código e padronização no desenvolvimento de software, a procura por ferramentas como a SwiftLint é projetada para aumentar. Como a tendência para análise de código automatizada e aplicação de estilo continuar a crescer, a SwiftLint está projetada para experimentar um crescimento futuro quanto mais desenvolvedores priorizam bases de código limpos e manteníveis.
Você pode acessar uma lista atualizada de empresas que utilizam SwiftLint visitando TheirStack.com. Nossa plataforma oferece um banco de dados completo de empresas que utilizam diversas tecnologias e ferramentas internas.
Até o momento, temos dados sobre 186 empresas que utilizam SwiftLint.
SwiftLint é utilizado por uma variedade diversificada de organizações em várias indústras, incluindo "Banking", "Retail", "It Services And It Consulting", "Technology, Information And Internet", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Technology, Information And Internet", "Financial Services", "Media Production". Para uma lista completa de todas as indústrias que utilizam SwiftLint, visite TheirStack.com.
Algumas das empresas que utilizam SwiftLint incluem Starling Bank, DICK'S Sporting Goods, Grid Dynamics, Pictarine, cEpoch, K-ciopé, 株式会社プロモ 人材紹介チーム, Betclic Group, Synchrony, Viacom18 e muitas outras. Você pode encontrar uma lista completa de 186 empresas que usam SwiftLint em TheirStack.com.
Com base em nossos dados, SwiftLint é mais popular em Estados Unidos (45 companies), França (24 companies), Espanha (12 companies), Brasil (7 companies), Reino Unido (7 companies), Índia (5 companies), Japão (3 companies), Polónia (3 companies), Singapura (3 companies), Canadá (2 companies). No entanto, é utilizado por empresas em todo o mundo.
Você pode encontrar empresas que utilizam SwiftLint pesquisando no TheirStack.com. Nós rastreamos anúncios de emprego de milhões de empresas e usamos isso para descobrir quais tecnologias e ferramentas internas elas estão utilizando.