Компании, использующие Amazon Personalize
Machine learning service that makes it easy for developers to add individualized recommendations to customers using their applications.
174
компании
Список компаний, использующих Amazon Personalize
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"amazon-personalize\"
]
}"Technology
is any of
Amazon Personalize
Сотрудники147kIT Services and IT ConsultingAmazon PersonalizeВысокая уверенность- Сотрудники13IT Services and IT ConsultingAmazon PersonalizeВысокая уверенность
Сотрудники14kДоход$8.9BRetailAmazon PersonalizeСредняя уверенность
Сотрудники13kДоход$2.3BReal EstateAmazon PersonalizeСредняя уверенность- Сотрудники1.5MДоход$3MIT Services and IT ConsultingAmazon PersonalizeСредняя уверенность
Сотрудники942Доход$19MIT Services and IT ConsultingAmazon PersonalizeСредняя уверенность
Сотрудники1kReal EstateAmazon PersonalizeСредняя уверенность
Сотрудники228IT Services and IT ConsultingAmazon PersonalizeСредняя уверенность
Сотрудники2.9kДоход$617MRetail Apparel and FashionAmazon PersonalizeСредняя уверенность
Сотрудники313Доход$100MEntertainment ProvidersAmazon PersonalizeСредняя уверенность
У нас есть данные о 174 компаниях и пользователях, использующих Amazon Personalize. Наш список пользователей и клиентов Amazon Personalize доступен для скачивания и обогащен важными характеристиками компаний, включая классификацию отраслей, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Статистика использования технологий и доля рынка
Как нацелиться на пользователей Amazon Personalize
- Как настроить этот список?
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровав по географии, отрасли, размеру компании, доходу, использованию технологий, вакансиям и многому другому. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
- Как получать уведомления, когда компании внедряют эту технологию?
Вы можете получать уведомления об этих данных. Начните с выбора интересующей вас технологии, и вы будете получать уведомления на свою почту, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
- Как импортировать эти данные в мой CRM?
Вы можете экспортировать эти данные в файл Excel, который можно импортировать в ваш CRM. Также можно экспортировать данные в API.
Часто задаваемые вопросы
Наши данные получены из вакансий, собранных от миллионов компаний. Мы отслеживаем эти вакансии на сайтах компаний, досках объявлений и других платформах для найма. Анализ вакансий предоставляет надежный метод понимания технологий, которые компании используют, включая их внутренние инструменты.
Мы обновляем наши данные ежедневно, чтобы вы имели доступ к самой актуальной информации. Этот частый процесс обновления гарантирует, что наши инсайты и аналитика отражают последние изменения и тенденции в отрасли.
Amazon Personalize is a robust machine learning as a service (MLaaS) offering by Amazon Web Services (AWS) that empowers developers to create individualized recommendations for their users. It leverages advanced machine learning algorithms and techniques to deliver personalized product and content recommendations, thereby enhancing user engagement and driving conversion rates. By enabling companies to deliver tailor-made experiences to their customers, Amazon Personalize stands out as a versatile and powerful tool in the realm of machine learning and artificial intelligence.
The category to which Amazon Personalize belongs, Machine Learning as a Service (MLaaS), encompasses cloud-based platforms that provide machine learning capabilities as a service. These platforms enable organizations to harness the power of machine learning without the need for extensive in-house expertise or infrastructure. Amazon Personalize, as part of this category, offers a user-friendly interface for building personalized recommendation systems, making it accessible to a wide range of businesses looking to leverage machine learning for enhancing customer experiences.
Amazon Personalize was founded by Amazon Web Services in 2018 with the aim of democratizing the use of machine learning for personalized recommendations. The motivation behind its creation was to enable companies of all sizes to implement sophisticated recommendation systems without the need for extensive machine learning expertise. Since its inception, Amazon Personalize has gained traction in various industries, becoming a go-to solution for businesses seeking to enhance user engagement and drive revenue through personalization.
As of the current market scenario, Amazon Personalize holds a significant market share within the Machine Learning as a Service category. With the increasing demand for personalized user experiences and the growing adoption of machine learning technologies, the future outlook for Amazon Personalize appears promising. It is projected to see continued growth as more businesses recognize the value of personalized recommendations in driving customer satisfaction and loyalty.