Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
You can use it to extract information about people, places, events and much more, mentioned in text documents, news articles or blog posts. You can use it to understand sentiment about your product on social media or parse intent from customer conversations happening in a call center or a messaging app. You can analyze text uploaded in your request or integrate with your document storage on Google Cloud Storage.
2
компании
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровывая по географии, отрасли, размеру компании, выручке, использованию технологий, должностям и другим параметрам. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления о этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и затем вы будете получать уведомления в ваш почтовый ящик, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в вашу CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.
Google Cloud Natural Language API используется в 1 странах
У нас есть данные о 2 компаниях, которые используют Google Cloud Natural Language API. Этот тщательно подобранный список доступен для скачивания и обогащен важными характеристиками компаний, включая отраслевую классификацию, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Technology
is any of
Google Cloud Natural Language API
Компания | Страна | Индустрия | Сотрудники | Доход | Технологии |
---|---|---|---|---|---|
США | It Services And It Consulting | 160 | $35M | Google Cloud Natural Language API | |
США | It Services And It Consulting | 800 | $14M | Google Cloud Natural Language API |
Существует 51 альтернатив для Google Cloud Natural Language API
5.5k
4k
3.5k
2.8k
1k
775
602
587
184
113
100
90
83
59
43
39
37
34
22
21
20
19
15
14
11
9
7
5
5
4
4
3
3
3
3
3
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Часто задаваемые вопросы
Наши данные поступают из объявлений о вакансиях, собранных от миллионов компаний. Мы отслеживаем эти объявления на сайтах компаний, досках объявлений и других рекрутинговых платформах. Анализ объявлений о вакансиях предоставляет надежный метод для понимания технологий, которые используют компании, включая их использование внутренних инструментов.
Мы обновляем данные ежедневно, чтобы вы могли получать самую актуальную информацию. Этот частый процесс обновления гарантирует, что наши аналитические сведения и данные отражают последние изменения и тенденции в отрасли.
The Google Cloud Natural Language API is a powerful tool that leverages machine learning to analyze and understand the structure and sentiment of text. This API enables developers to extract key information, perform sentiment analysis, entity recognition, and syntax analysis on a wide range of text inputs. By utilizing Google's advanced natural language processing technologies, the API provides accurate and insightful analysis that can be integrated into various applications to enhance user experience and drive better decision-making processes.
Within the category of NLP/Sentiment Analysis, the Google Cloud Natural Language API stands out for its robust functionality and ease of use. It caters to businesses and developers looking to extract valuable insights from vast amounts of text data, enabling them to automate tasks, understand customer sentiments, and analyze trends efficiently. With its comprehensive range of features, the API serves as a vital tool for organizations seeking to gain a deeper understanding of their textual content and make data-driven decisions.
The Google Cloud Natural Language API was founded by Google in order to democratize access to advanced natural language processing capabilities. With the increasing importance of text analysis in various industries, Google aimed to provide a sophisticated yet accessible solution that would enable developers to harness the power of NLP in their applications. The API was officially launched in 2016, marking a significant advancement in the realm of text analysis tools and paving the way for innovative applications across different sectors.
Currently, Google Cloud Natural Language API holds a substantial market share within the NLP/Sentiment Analysis category, thanks to its proven track record of accuracy and efficiency. As businesses continue to recognize the value of text analysis in gaining insights and improving customer experiences, the demand for such advanced NLP tools is expected to grow. With Google's ongoing investment in machine learning and natural language processing technologies, the API is poised to maintain its dominance and expand its market share in the foreseeable future.
Вы можете получить доступ к обновленному списку компаний, использующих Google Cloud Natural Language API, на сайте TheirStack.com. Наша платформа предоставляет исчерпывающую базу данных компаний, использующих различные технологии и внутренние инструменты.
На данный момент у нас есть данные о 2 компаниях, которые используют Google Cloud Natural Language API.
Google Cloud Natural Language API используется широким кругом организаций в различных отраслях, включая "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting". Для получения полного списка всех отраслей, использующих Google Cloud Natural Language API, пожалуйста, посетите TheirStack.com.
Некоторые компании, которые используют Google Cloud Natural Language API, включают Detroit Labs, V2Solutions и многие другие. Полный список из 2 компаний, использующих Google Cloud Natural Language API, вы можете найти на TheirStack.com.
Согласно нашим данным, Google Cloud Natural Language API наиболее популярен в США (2 companies). Однако он используется компаниями по всему миру.
Вы можете найти компании, использующие Google Cloud Natural Language API, путем поиска на TheirStack.com. Мы отслеживаем вакансии миллионов компаний и используем их, чтобы узнать, какие технологии и внутренние инструменты они используют.