Компании, использующие Kubeflow
The Kubeflow project is dedicated to making Machine Learning on Kubernetes easy, portable and scalable by providing a straightforward way for spinning up best of breed OSS solutions.
10,539
компании
Список компаний, использующих Kubeflow
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"kubeflow\"
]
}"Technology
is any of
Kubeflow
Сотрудники2.1kДоход$126MSoftware DevelopmentKubeflowВысокая уверенность
Сотрудники61kFinancial ServicesKubeflowВысокая уверенность
Сотрудники3.2kДоход$1.2BFinancial ServicesKubeflowВысокая уверенность
Сотрудники9kДоход$1.2BIT Services and IT ConsultingKubeflowВысокая уверенность
Сотрудники868Software DevelopmentKubeflowВысокая уверенность
Сотрудники25kДоход$6BBusiness Consulting and ServicesKubeflowВысокая уверенность
Сотрудники3kSoftware DevelopmentKubeflowВысокая уверенность
Сотрудники680Доход$120MSoftware DevelopmentKubeflowВысокая уверенность
Сотрудники535Software DevelopmentKubeflowВысокая уверенность
Сотрудники9.7kДоход$1.1BComputer and Network SecurityKubeflowВысокая уверенность
У нас есть данные о 10,539 компаниях и пользователях, использующих Kubeflow. Наш список пользователей и клиентов Kubeflow доступен для скачивания и обогащен важными характеристиками компаний, включая классификацию отраслей, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Статистика использования технологий и доля рынка
Как нацелиться на пользователей Kubeflow
- Как настроить этот список?
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровав по географии, отрасли, размеру компании, доходу, использованию технологий, вакансиям и многому другому. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
- Как получать уведомления, когда компании внедряют эту технологию?
Вы можете получать уведомления об этих данных. Начните с выбора интересующей вас технологии, и вы будете получать уведомления на свою почту, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
- Как импортировать эти данные в мой CRM?
Вы можете экспортировать эти данные в файл Excel, который можно импортировать в ваш CRM. Также можно экспортировать данные в API.
Часто задаваемые вопросы
Наши данные получены из вакансий, собранных от миллионов компаний. Мы отслеживаем эти вакансии на сайтах компаний, досках объявлений и других платформах для найма. Анализ вакансий предоставляет надежный метод понимания технологий, которые компании используют, включая их внутренние инструменты.
Мы обновляем наши данные ежедневно, чтобы вы имели доступ к самой актуальной информации. Этот частый процесс обновления гарантирует, что наши инсайты и аналитика отражают последние изменения и тенденции в отрасли.
Kubeflow is an open-source platform designed to make deploying, training, and managing machine learning models on Kubernetes easier. It aims to streamline the machine learning workflow by providing a unified toolset that integrates well with the Kubernetes ecosystem. With Kubeflow, data scientists and machine learning engineers can experiment, build, and deploy machine learning models more efficiently.
Kubeflow falls under the category of Machine Learning Tools, specifically focusing on infrastructure and operations for machine learning projects. It offers a set of components that work together to provide a seamless experience for running machine learning workflows on Kubernetes clusters. By leveraging the power of Kubernetes, Kubeflow enables scalable and reliable deployment of machine learning models in production environments.
Kubeflow was founded by Google in December 2017 with the motivation to simplify the implementation of machine learning workflows on Kubernetes. Google recognized the need for a more streamlined approach to handling machine learning pipelines and decided to create an open-source project that leverages the capabilities of Kubernetes for this purpose. Since its inception, Kubeflow has gained popularity in the machine learning community and has seen significant adoption by organizations looking to scale their machine learning operations.
Currently, Kubeflow holds a notable market share within the Machine Learning Tools category, with a growing user base. As the adoption of machine learning technologies continues to rise across industries, the demand for efficient machine learning infrastructure solutions like Kubeflow is expected to increase. With its ongoing development and community support, Kubeflow is forecasted to experience further growth in the market as more organizations embrace Kubernetes-based machine learning workflows.