Компании, использующие PostgresML
It is an end-to-end machine learning system. It enables you to train models and make online predictions using only SQL, without your data ever leaving your favorite database.
6
компании
Список компаний, использующих PostgresML
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"postgresml\"
]
}"Technology
is any of
PostgresML
Сотрудники8IT Services and IT Consulting
PostgresMLСредняя уверенность
Сотрудники11Technology, Information and Internet
PostgresMLСредняя уверенность
Сотрудники620Доход$93MSoftware Development
PostgresMLНизкая уверенность
У нас есть данные о 6 компаниях и пользователях, использующих PostgresML. Наш список пользователей и клиентов PostgresML доступен для скачивания и обогащен важными характеристиками компаний, включая классификацию отраслей, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Статистика использования технологий и доля рынка
Как нацелиться на пользователей PostgresML
- Как настроить этот список?
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровав по географии, отрасли, размеру компании, доходу, использованию технологий, вакансиям и многому другому. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
- Как получать уведомления, когда компании внедряют эту технологию?
Вы можете получать уведомления об этих данных. Начните с выбора интересующей вас технологии, и вы будете получать уведомления на свою почту, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
- Как импортировать эти данные в мой CRM?
Вы можете экспортировать эти данные в файл Excel, который можно импортировать в ваш CRM. Также можно экспортировать данные в API.
Часто задаваемые вопросы
Наши данные получены из вакансий, собранных от миллионов компаний. Мы отслеживаем эти вакансии на сайтах компаний, досках объявлений и других платформах для найма. Анализ вакансий предоставляет надежный метод понимания технологий, которые компании используют, включая их внутренние инструменты.
Мы обновляем наши данные ежедневно, чтобы вы имели доступ к самой актуальной информации. Этот частый процесс обновления гарантирует, что наши инсайты и аналитика отражают последние изменения и тенденции в отрасли.
PostgresML is a cutting-edge technology that combines the power of PostgreSQL with machine learning capabilities to offer a robust solution for data analysis and predictive modeling. By integrating machine learning algorithms directly into the PostgreSQL database, PostgresML enables users to perform complex analytics tasks without the need to move data back and forth between different systems.
In the realm of Machine Learning Tools, PostgresML stands out as a versatile tool that bridges the gap between traditional relational database management and advanced data analysis. With PostgresML, users can leverage the familiar SQL language to run machine learning algorithms on their data stored in PostgreSQL, making it easier to derive valuable insights and predictions from large datasets. This innovative approach enhances workflow efficiency and streamlines the data analysis process for businesses across various industries.
Founded in [year], PostgresML was developed by a team of data engineers and machine learning experts with the vision of democratizing advanced analytics within the PostgreSQL ecosystem. Their goal was to create a seamless integration between powerful database management and machine learning capabilities, empowering users to harness the full potential of their data for business intelligence and decision-making.
Currently, PostgresML holds a [X%] market share within the Machine Learning Tools category, with a growing trend projected for the future. As more companies recognize the value of incorporating machine learning functionalities directly into their database systems, PostgresML is poised to expand its user base and solidify its position as a leading technology for data-driven decision-making. The versatility and scalability of PostgresML make it a promising contender for organizations looking to elevate their data analytics capabilities and drive innovation through intelligent insights.