| Company | Country | Industry | Employees | Revenue | 
|---|---|---|---|---|
  | ||||
  | ||||
  | ||||
  | ||||
  | ||||
  | ||||
  | ||||
  | ||||
  | ||||
  | ||||
  | ||||
  | 

LMCache is an innovative open-source Knowledge Delivery Network (KDN) designed to enhance the performance of large language model (LLM) applications. It enables prompt caching for fast interactions with AI chatbots and document processing tools, significantly improving response times. LMCache also enhances the speed and accuracy of retrieval-augmented generation (RAG) queries by dynamically combining stored key-value caches from various text chunks, making it ideal for enterprise search engines and AI-based document processing. With features like scalability, cost efficiency, and cross-platform integration, LMCache is a powerful tool for optimizing LLM inference.
2
компании
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровывая по географии, отрасли, размеру компании, выручке, использованию технологий, должностям и другим параметрам. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления о этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и затем вы будете получать уведомления в ваш почтовый ящик, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в вашу CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.
Существует 58 альтернатив для LMCache

11.8k

9.5k

4.2k

1.5k

1.3k

1.2k

507

163

120

80

78

74

37

31

14

12

10

9

9

7

5

5

3

3

3

3

3

2

2

2

2

2

1

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0
LMCache используется в 1 странах
Technology
is any of
LMCache
| Компания | Страна | Индустрия | Сотрудники | Доход | Технологии | 
|---|---|---|---|---|---|
США  | IT Services and IT Consulting  | 333K  | $61B  | 
У нас есть данные о 2 компаниях, которые используют LMCache. Этот тщательно подобранный список доступен для скачивания и обогащен важными характеристиками компаний, включая отраслевую классификацию, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Часто задаваемые вопросы