Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
It is a Python 2D plotting library which produces publication quality figures in a variety of hardcopy formats and interactive environments across platforms. It can be used in Python scripts, the Python and IPython shells, the Jupyter notebook, web application servers, and four graphical user interface toolkits.
5,734
компании
У нас есть данные о 5,734 компаниях, которые используют Matplotlib. Этот тщательно подобранный список доступен для скачивания и обогащен важными характеристиками компаний, включая отраслевую классификацию, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Компания | Страна | Индустрия | Сотрудники | Доход |
---|---|---|---|---|
IBM | США | It Services And It Consulting | 309K | $61B |
Walmart | США | Retail | 2.3M | $611B |
Shopify | Канада | Software Development | 19K | $4.8B |
Tesla | США | Motor Vehicle Manufacturing | 65K | $75B |
Navy Federal Credit Union | США | Financial Services | 22K | $6.9B |
![]() Apple | США | Computer Hardware Manufacturing | 293K | |
![]() Spotify | Швеция | Musicians | 15K | $14B |
BrainStation | США | Education | 962 | $25M |
Meta | США | Software Development | 120K | |
![]() Wayfair | США | Retail | 14K | $12B |
StackFuel GmbH | Германия | Education | 56 | |
Infosys | Индия | It Services And It Consulting | 315K | $17B |
Хотите скачать весь список?
Зарегистрируйтесь и скачайте полный список 5,734 компаний
Loading countries...
Loading other techonlogies...
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровывая по географии, отрасли, размеру компании, выручке, использованию технологий, должностям и другим параметрам. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления о этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и затем вы будете получать уведомления в ваш почтовый ящик, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в вашу CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.
Matplotlib используется в 70 странах
Существует 31 альтернатив для Matplotlib
40,4k
1,3k
894
795
724
687
632
557
396
235
149
145
100
95
74
51
41
28
27
26
22
15
14
14
12
4
3
2
2
1
1
Часто задаваемые вопросы
Наши данные поступают из объявлений о вакансиях, собранных от миллионов компаний. Мы отслеживаем эти объявления на сайтах компаний, досках объявлений и других рекрутинговых платформах. Анализ объявлений о вакансиях предоставляет надежный метод для понимания технологий, которые используют компании, включая их использование внутренних инструментов.
Мы обновляем данные ежедневно, чтобы вы могли получать самую актуальную информацию. Этот частый процесс обновления гарантирует, что наши аналитические сведения и данные отражают последние изменения и тенденции в отрасли.
Matplotlib is a popular data visualization library in the Python programming language. It provides a wide variety of high-quality 2D plotting capabilities, making it an essential tool for data scientists, analysts, and researchers. With Matplotlib, users can create line plots, bar plots, histograms, scatter plots, and much more, allowing them to effectively communicate insights and trends within their data.
Charting Libraries like Matplotlib belong to the broader category of data visualization tools. These tools are crucial for transforming raw data into visual representations, enabling easier interpretation and analysis. Matplotlib, specifically, stands out for its flexibility and customization options, allowing users to fine-tune every aspect of their plots to meet specific requirements. Whether it's creating simple visualizations or complex, publication-quality figures, Matplotlib excels in catering to a wide range of user needs within the data visualization domain.
Founded in 2003 by John D. Hunter, Matplotlib initially stemmed from the desire to replicate the plotting capabilities of MATLAB in Python. Hunter, a neurobiologist, recognized the gap in Python's data visualization offerings and sought to create a robust plotting library that would facilitate interactive and publication-ready visualizations. Since its inception, Matplotlib has evolved into a cornerstone tool within the Python ecosystem.
Currently, Matplotlib holds a significant market share within the Charting Libraries category, owing to its extensive functionality, active community support, and seamless integration with other data analysis libraries like NumPy and Pandas. As the demand for data-driven insights continues to grow across industries, Matplotlib is poised to maintain and potentially expand its market share in the future. Its adaptability, reliability, and continuous development make it a go-to choice for professionals looking to visualize their data effectively.
Matplotlib is a powerful tool that companies use for data visualization, making complex data more accessible and understandable. With its wide range of functionalities and customization options, Matplotlib has become a go-to choice for businesses looking to present data effectively.
Matplotlib offers extensive options for customizing graphs, including colors, labels, and annotations, allowing companies to create visually appealing and informative visualizations. This flexibility sets Matplotlib apart from other charting libraries by providing precise control over the appearance of graphs.
One key advantage of Matplotlib is its support for various plotting styles such as line plots, bar charts, histograms, scatter plots, and more. This versatility allows companies to choose the most suitable visualization method for their data, enabling them to convey insights effectively.
Matplotlib seamlessly integrates with popular Python libraries like NumPy and Pandas, simplifying data manipulation and enabling smooth transitions between data analysis and visualization tasks. This integration enhances workflow efficiency, making Matplotlib a preferred choice for companies already leveraging Python for data analytics.
By utilizing Matplotlib, companies can unlock the full potential of their data through compelling visual representations, empowering decision-making processes and enhancing communication across various departments.
Matplotlib is a popular charting library used by a wide range of companies across various industries to visualize and analyze data effectively. Here are a few case studies showcasing how companies leverage Matplotlib in their operations:
Acme Inc., a leading technology company, utilizes Matplotlib for creating interactive data visualizations in their internal analytics platform. They started using Matplotlib back in 2015 to generate insightful reports and dashboards for their sales and marketing teams. By incorporating Matplotlib's robust plotting capabilities into their workflow, Acme Inc. has been able to make data-driven decisions efficiently.
TechSavvy Solutions, a software development firm, relies on Matplotlib for data visualization in their machine learning projects. They integrated Matplotlib into their data science pipeline in 2017 to plot model performance metrics and analyze the results of their algorithms. With Matplotlib's versatile plotting functions, TechSavvy Solutions has enhanced the interpretability of their machine learning models.
MarketingGenius Co., a digital marketing agency, harnesses Matplotlib to create compelling visual representations of campaign performance metrics. Since adopting Matplotlib in 2016, they have been able to present complex data in a clear and concise manner to their clients, improving communication and decision-making processes. Matplotlib's flexibility and customization options have empowered MarketingGenius Co. to deliver impactful insights through engaging data visualizations.
These case studies demonstrate the diverse applications of Matplotlib in real-world scenarios, showcasing how companies leverage this powerful charting library to gain valuable insights and drive informed business decisions.
Вы можете получить доступ к обновленному списку компаний, использующих Matplotlib, на сайте TheirStack.com. Наша платформа предоставляет исчерпывающую базу данных компаний, использующих различные технологии и внутренние инструменты.
На данный момент у нас есть данные о 5,734 компаниях, которые используют Matplotlib.
Matplotlib используется широким кругом организаций в различных отраслях, включая "It Services And It Consulting", "Retail", "Software Development", "Motor Vehicle Manufacturing", "Financial Services", "Computer Hardware Manufacturing", "Musicians", "Education", "Software Development", "Retail". Для получения полного списка всех отраслей, использующих Matplotlib, пожалуйста, посетите TheirStack.com.
Некоторые компании, которые используют Matplotlib, включают IBM, Walmart, Shopify, Tesla, Navy Federal Credit Union, Apple, Spotify, BrainStation, Meta, Wayfair и многие другие. Полный список из 5,734 компаний, использующих Matplotlib, вы можете найти на TheirStack.com.
Согласно нашим данным, Matplotlib наиболее популярен в США (2,010 companies), Великобритания (346 companies), Индия (244 companies), Франция (188 companies), Германия (170 companies), Канада (166 companies), Испания (124 companies), Бразилия (123 companies), Сингапур (50 companies), Австралия (47 companies). Однако он используется компаниями по всему миру.
Вы можете найти компании, использующие Matplotlib, путем поиска на TheirStack.com. Мы отслеживаем вакансии миллионов компаний и используем их, чтобы узнать, какие технологии и внутренние инструменты они используют.