It is a Python 2D plotting library which produces publication quality figures in a variety of hardcopy formats and interactive environments across platforms. It can be used in Python scripts, the Python and IPython shells, the Jupyter notebook, web application servers, and four graphical user interface toolkits.
3,705
компании
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"matplotlib\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"US\"
]
}"Technology
is any of
Matplotlib
Country
is any of
США
| Компания | Страна | Индустрия | Сотрудники | Доход | Технологии |
|---|---|---|---|---|---|
 США | Retail | 2.3M | $611B | Matplotlib | |
США | Motor Vehicle Manufacturing | 83k | $75B | Matplotlib | |
США | Software Development | 4.5k | Matplotlib | ||
США | Software Development | 149k | Matplotlib | ||
США | Financial Services | 25k | $6.9B | Matplotlib | |
США | Utilities | 5k | $5.5B | Matplotlib | |
США | IT Services and IT Consulting | 101k | Matplotlib | ||
США | Business Consulting and Services | 46k | $13B | Matplotlib | |
США | Financial Services | 82k | $55B | Matplotlib | |
США | Education | 928 | $25M | Matplotlib |
Скачайте список из 3,705 компаний, использующих Matplotlib в США. Этот тщательно отобранный список доступен для загрузки и дополнен важными данными о компаниях, включая классификацию отрасли, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под ваши нужды, используя фильтры по географии, отрасли, размеру компании, доходу, использованию технологий, должностям и многому другому. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления об этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и тогда вы будете получать уведомления в вашем почтовом ящике, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в ваш CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.
