Компании, использующие OpenVINO
It is a comprehensive toolkit for quickly developing applications and solutions that emulate human vision. Based on Convolutional Neural Networks (CNNs), the toolkit extends CV workloads across Intel® hardware, maximizing performance.
1,160
компании
Список компаний, использующих OpenVINO
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"openvino\"
]
}"Technology
is any of
OpenVINO
Сотрудники150kДоход$79BSemiconductor ManufacturingOpenVINOВысокая уверенность
Сотрудники1.2kДоход$115MAppliances, Electrical, and Electronics ManufacturingOpenVINOВысокая уверенность- Сотрудники180Доход$19MPhotographyOpenVINOВысокая уверенность
Сотрудники1.1kTechnology, Information and InternetOpenVINOСредняя уверенность
Сотрудники182kДоход$65BIT Services and IT ConsultingOpenVINOСредняя уверенность
Сотрудники500Software DevelopmentOpenVINOСредняя уверенность
Сотрудники20kДоход$3.4BSoftware DevelopmentOpenVINOСредняя уверенность
Сотрудники92Доход$7MSoftware DevelopmentOpenVINOСредняя уверенность
Сотрудники300Доход$2MSemiconductor ManufacturingOpenVINOСредняя уверенность
Сотрудники180kДоход$17BMotor Vehicle ManufacturingOpenVINOСредняя уверенность
У нас есть данные о 1,160 компаниях и пользователях, использующих OpenVINO. Наш список пользователей и клиентов OpenVINO доступен для скачивания и обогащен важными характеристиками компаний, включая классификацию отраслей, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Статистика использования технологий и доля рынка
Как нацелиться на пользователей OpenVINO
- Как настроить этот список?
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровав по географии, отрасли, размеру компании, доходу, использованию технологий, вакансиям и многому другому. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
- Как получать уведомления, когда компании внедряют эту технологию?
Вы можете получать уведомления об этих данных. Начните с выбора интересующей вас технологии, и вы будете получать уведомления на свою почту, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
- Как импортировать эти данные в мой CRM?
Вы можете экспортировать эти данные в файл Excel, который можно импортировать в ваш CRM. Также можно экспортировать данные в API.
Часто задаваемые вопросы
Наши данные получены из вакансий, собранных от миллионов компаний. Мы отслеживаем эти вакансии на сайтах компаний, досках объявлений и других платформах для найма. Анализ вакансий предоставляет надежный метод понимания технологий, которые компании используют, включая их внутренние инструменты.
Мы обновляем наши данные ежедневно, чтобы вы имели доступ к самой актуальной информации. Этот частый процесс обновления гарантирует, что наши инсайты и аналитика отражают последние изменения и тенденции в отрасли.
OpenVINO, short for Open Visual Inference and Neural Network Optimization, is Intel's toolkit designed to fast-track the development and deployment of high-performance computer vision and deep learning solutions. It optimizes neural network inference across a variety of Intel hardware, including CPUs, integrated GPUs, FPGAs, and VPUs. With its comprehensive set of pre-trained models, inference engine, and optimized libraries, OpenVINO enables developers to efficiently deploy deep learning models in real-world applications with reduced latency and power consumption.
In the realm of Machine Learning Tools, OpenVINO falls under the category of deep learning optimization frameworks. It focuses specifically on leveraging Intel's hardware capabilities to accelerate computer vision tasks and neural network inference. By providing developers with tools to optimize and deploy models efficiently across Intel's diverse hardware portfolio, OpenVINO streamlines the process of harnessing the power of deep learning in various applications, such as surveillance, healthcare, automotive, and retail.
OpenVINO was founded by Intel Corporation and released in 2017 with the goal of democratizing and accelerating the adoption of deep learning for edge computing. Intel recognized the growing demand for efficient neural network inference solutions at the edge, where traditional cloud-based approaches were impractical due to latency and bandwidth constraints. By introducing OpenVINO, Intel aimed to empower developers and businesses to unlock the potential of computer vision and deep learning in edge devices, enabling a new wave of smart and connected applications.
Currently, OpenVINO holds a significant market share within the realm of deep learning optimization frameworks, particularly in the domain of edge computing and computer vision applications. As the demand for AI-powered solutions at the edge continues to rise across industries, OpenVINO is well-positioned to see further growth in its market share. With ongoing advancements in edge computing technologies and the increasing complexity of computer vision applications, OpenVINO is poised to play a crucial role in driving innovation and efficiency in the development of intelligent edge devices.