Компании, использующие Scrapy
It is the most popular web scraping framework in Python. An open source and collaborative framework for extracting the data you need from websites. In a fast, simple, yet extensible way.
2,643
компании
Список компаний, использующих Scrapy
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"scrapy\"
]
}"Technology
is any of
Scrapy
Сотрудники68IT Services and IT ConsultingScrapyВысокая уверенность
Сотрудники237Доход$17MIT Services and IT ConsultingScrapyВысокая уверенность
Сотрудники30kДоход$4.9BInformation ServicesScrapyВысокая уверенность
Сотрудники265TelecommunicationsScrapyВысокая уверенность
Сотрудники1.8kBusiness Consulting and ServicesScrapyВысокая уверенность
Сотрудники147IT Services and IT ConsultingScrapyВысокая уверенность
Сотрудники52Software DevelopmentScrapyВысокая уверенность
Сотрудники201Financial ServicesScrapyВысокая уверенность
Сотрудники82Доход$2.3MFinancial ServicesScrapyВысокая уверенность
Сотрудники161Technology, Information and InternetScrapyВысокая уверенность
У нас есть данные о 2,643 компаниях и пользователях, использующих Scrapy. Наш список пользователей и клиентов Scrapy доступен для скачивания и обогащен важными характеристиками компаний, включая классификацию отраслей, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Статистика использования технологий и доля рынка
Как нацелиться на пользователей Scrapy
- Как настроить этот список?
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровав по географии, отрасли, размеру компании, доходу, использованию технологий, вакансиям и многому другому. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
- Как получать уведомления, когда компании внедряют эту технологию?
Вы можете получать уведомления об этих данных. Начните с выбора интересующей вас технологии, и вы будете получать уведомления на свою почту, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
- Как импортировать эти данные в мой CRM?
Вы можете экспортировать эти данные в файл Excel, который можно импортировать в ваш CRM. Также можно экспортировать данные в API.
Часто задаваемые вопросы
Наши данные получены из вакансий, собранных от миллионов компаний. Мы отслеживаем эти вакансии на сайтах компаний, досках объявлений и других платформах для найма. Анализ вакансий предоставляет надежный метод понимания технологий, которые компании используют, включая их внутренние инструменты.
Мы обновляем наши данные ежедневно, чтобы вы имели доступ к самой актуальной информации. Этот частый процесс обновления гарантирует, что наши инсайты и аналитика отражают последние изменения и тенденции в отрасли.
Scrapy is a powerful and open-source web crawling framework written in Python that is used for extracting data from websites. It provides a simple and flexible way to scrape websites and extract the data for various purposes such as research, monitoring, or data mining. Scrapy offers a high-level API that makes it easy to build and scale web scraping projects efficiently. With its robust architecture, users can create web spiders that navigate websites and extract the desired information with ease.
Scrapy falls under the category of PyPI Packages, particularly within the realm of web scraping tools. It is a specialized tool designed for developers and data scientists to extract structured data from websites quickly and efficiently. By leveraging Scrapy, users can automate the extraction process, saving time and resources while ensuring accurate and reliable data retrieval.
Founded in 2008 by Pablo Hoffman, Scrapy originated from the need to streamline web scraping tasks and provide a comprehensive framework for extracting data from the web. The project was motivated by the growing demand for web scraping tools that could handle complex scraping requirements effectively. Over the years, Scrapy has evolved into a popular choice among developers for its simplicity, performance, and scalability.
In terms of market share, Scrapy holds a significant position within the web scraping technology landscape. Its robust features, active community support, and continuous development make it a preferred choice for businesses and individuals looking to extract data from the web. With the increasing emphasis on data-driven decision-making and the rise of web data analytics, the demand for tools like Scrapy is expected to grow further in the future. As more industries recognize the value of web data extraction, Scrapy is poised to expand its market presence and solidify its position as a leading web scraping framework.