Компании, использующие SQLAlchemy
SQLAlchemy is the Python SQL toolkit and Object Relational Mapper that gives application developers the full power and flexibility of SQL.
8,291
компании
Список компаний, использующих SQLAlchemy
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"sqlalchemy\"
]
}"Technology
is any of
SQLAlchemy
Сотрудники5kДоход$7.1MMental Health CareSQLAlchemyВысокая уверенность
Сотрудники1kДоход$5MHospitals and Health CareSQLAlchemyВысокая уверенность
Сотрудники2kДоход$31MTransportation, Logistics, Supply Chain and StorageSQLAlchemyВысокая уверенность
Сотрудники631Доход$19MSoftware DevelopmentSQLAlchemyВысокая уверенность
Сотрудники400Доход$102MSoftware DevelopmentSQLAlchemyВысокая уверенность
Сотрудники719Доход$49MSoftware DevelopmentSQLAlchemyВысокая уверенность
Сотрудники330Доход$8MSoftware DevelopmentSQLAlchemyВысокая уверенность
Сотрудники256Доход$1MSoftware DevelopmentSQLAlchemyВысокая уверенность
Сотрудники124Technology, Information and InternetSQLAlchemyВысокая уверенность
Сотрудники743Software DevelopmentSQLAlchemyВысокая уверенность
У нас есть данные о 8,291 компаниях и пользователях, использующих SQLAlchemy. Наш список пользователей и клиентов SQLAlchemy доступен для скачивания и обогащен важными характеристиками компаний, включая классификацию отраслей, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Статистика использования технологий и доля рынка
Как нацелиться на пользователей SQLAlchemy
- Как настроить этот список?
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровав по географии, отрасли, размеру компании, доходу, использованию технологий, вакансиям и многому другому. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
- Как получать уведомления, когда компании внедряют эту технологию?
Вы можете получать уведомления об этих данных. Начните с выбора интересующей вас технологии, и вы будете получать уведомления на свою почту, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
- Как импортировать эти данные в мой CRM?
Вы можете экспортировать эти данные в файл Excel, который можно импортировать в ваш CRM. Также можно экспортировать данные в API.
Часто задаваемые вопросы
Наши данные получены из вакансий, собранных от миллионов компаний. Мы отслеживаем эти вакансии на сайтах компаний, досках объявлений и других платформах для найма. Анализ вакансий предоставляет надежный метод понимания технологий, которые компании используют, включая их внутренние инструменты.
Мы обновляем наши данные ежедневно, чтобы вы имели доступ к самой актуальной информации. Этот частый процесс обновления гарантирует, что наши инсайты и аналитика отражают последние изменения и тенденции в отрасли.
SQLAlchemy is a powerful and popular Python library used for interacting with SQL databases. It provides an ORM (Object-Relational Mapping) system that allows developers to create database schemas and perform various database operations using Python code, abstracting away the complexities of raw SQL queries. With SQLAlchemy, developers can easily map Python objects to database tables, execute queries, and manage database relationships efficiently.
Within the category of PyPI Packages, SQLAlchemy falls under the Database Management Systems subcategory. It is specifically designed for Python developers who need a robust tool to work with relational databases seamlessly. By offering a high-level API and a flexible query language, SQLAlchemy simplifies database interaction tasks, making it a preferred choice for many developers working on Python projects that require database manipulation.
SQLAlchemy was founded in 2005 by Michael Bayer with the aim of providing a comprehensive and flexible ORM library for Python developers. Bayer's motivation stemmed from the need to enhance the development experience by bridging the gap between Python objects and database tables effectively. Over the years, SQLAlchemy has evolved into a mature and widely adopted library, gaining a strong following within the Python community for its reliability and extensive feature set.
In terms of current market share, SQLAlchemy remains a dominant player in the realm of Python database libraries. Its versatility, performance, and active community support contribute to its widespread adoption. As the demand for Python-based applications continues to grow, SQLAlchemy is expected to maintain its market position and potentially experience further growth as new developers leverage its capabilities for database management needs.