Компании, использующие TigerGraph DB
It is the only scalable graph database for the enterprise which is based on the industry’s first Native and Parallel Graph technology. It unleashes the power of interconnected data, offering organizations deeper insights and better outcomes. It’s proven technology supports applications such as IoT, AI and machine learning to make sense of ever-changing big data.
11
компании
Список компаний, использующих TigerGraph DB
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"tigergraph-db\"
]
}"Technology
is any of
TigerGraph DB
Сотрудники158kДоход$6.6BIT Services and IT ConsultingTigerGraph DBСредняя уверенность
Сотрудники374kДоход$17BIT Services and IT ConsultingTigerGraph DBСредняя уверенность
Сотрудники446RetailTigerGraph DBСредняя уверенность
Сотрудники67IT Services and IT ConsultingTigerGraph DBСредняя уверенность
Сотрудники120Hospitals and Health CareTigerGraph DBСредняя уверенность
Сотрудники293kComputer Hardware ManufacturingTigerGraph DBНизкая уверенность
Сотрудники55Доход$19MSoftware DevelopmentTigerGraph DBНизкая уверенность
Сотрудники731kДоход$27BIT Services and IT ConsultingTigerGraph DBНизкая уверенность
У нас есть данные о 11 компаниях и пользователях, использующих TigerGraph DB. Наш список пользователей и клиентов TigerGraph DB доступен для скачивания и обогащен важными характеристиками компаний, включая классификацию отраслей, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Статистика использования технологий и доля рынка
Как нацелиться на пользователей TigerGraph DB
- Как настроить этот список?
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровав по географии, отрасли, размеру компании, доходу, использованию технологий, вакансиям и многому другому. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
- Как получать уведомления, когда компании внедряют эту технологию?
Вы можете получать уведомления об этих данных. Начните с выбора интересующей вас технологии, и вы будете получать уведомления на свою почту, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
- Как импортировать эти данные в мой CRM?
Вы можете экспортировать эти данные в файл Excel, который можно импортировать в ваш CRM. Также можно экспортировать данные в API.
Часто задаваемые вопросы
Наши данные получены из вакансий, собранных от миллионов компаний. Мы отслеживаем эти вакансии на сайтах компаний, досках объявлений и других платформах для найма. Анализ вакансий предоставляет надежный метод понимания технологий, которые компании используют, включая их внутренние инструменты.
Мы обновляем наши данные ежедневно, чтобы вы имели доступ к самой актуальной информации. Этот частый процесс обновления гарантирует, что наши инсайты и аналитика отражают последние изменения и тенденции в отрасли.
TigerGraph DB is a highly advanced graph database system that offers powerful and efficient capabilities for storing and analyzing interconnected data. It is designed to handle complex relationships and vast amounts of data with incredible speed and scalability. TigerGraph DB leverages a distributed graph computing architecture to process and query data in real-time, making it ideal for applications that require real-time analytics, machine learning, and artificial intelligence.
Graph Database as a Service is a category that encompasses cloud-based graph database solutions. These services provide organizations with the flexibility and convenience of accessing and utilizing graph databases without the need for on-premises infrastructure. Graph Database as a Service offerings typically include features such as data replication, automatic scaling, and built-in security mechanisms to ensure data integrity and performance in a cloud environment.
TigerGraph DB was founded in 2012 by Dr. Yu Xu with the vision of revolutionizing graph analytics and unlocking new opportunities for data-driven insights. Dr. Xu's background in big data and analytics spurred the creation of TigerGraph DB as a response to the limitations of traditional databases in handling complex relationships and diverse data types. Since its inception, TigerGraph DB has gained recognition for its performance, ease of use, and versatility in addressing a wide range of use cases across industries.
In terms of current market share, TigerGraph DB has been steadily increasing its presence within the graph database market. With a growing number of organizations recognizing the value of graph databases for applications such as fraud detection, recommendation systems, and network analysis, TigerGraph DB is poised for continued expansion. Industry analysts project a positive trajectory for TigerGraph DB's market share as more companies adopt graph database technologies for data-intensive applications, signaling a strong potential for growth in the future.