使用Azure Databricks的公司
Accelerate big data analytics and artificial intelligence (AI) solutions with Azure Databricks, a fast, easy and collaborative Apache Spark–based analytics service.
使用Azure Databricks的公司列表
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"azure-databricks\"
]
}"Technology
is any of
Azure Databricks

员工数412k收入$45BProfessional Services
Azure Databricks高置信度
员工数244kFinancial Services
Azure Databricks高置信度
员工数328k收入$50BProfessional Services
Azure Databricks高置信度
员工数731k收入$27BIT Services and IT Consulting
Azure Databricks高置信度
员工数68k收入$4.8BIT Services and IT Consulting
Azure Databricks高置信度
员工数40k收入$8.1BIT Services and IT Consulting
Azure Databricks高置信度
员工数115kHospitals and Health Care
Azure Databricks高置信度
员工数89k收入$9.5BIT Services and IT Consulting
Azure Databricks高置信度
员工数738k收入$63BBusiness Consulting and Services
Azure Databricks高置信度
员工数42k收入$26BBiotechnology Research
Azure Databricks高置信度
我们拥有关于55,781家公司和用户使用Azure Databricks的数据。我们的Azure Databricks用户和客户列表可供下载,并附有重要的公司信息,包括行业分类、组织规模、地理位置、融资轮次和收入数据等。
技术使用统计和市场份额
如何定位 Azure Databricks 用户
- 如何自定义此列表?
您可以根据地理位置、行业、公司规模、收入、技术使用、职位发布等需求自定义此数据。您可以将数据下载为Excel或CSV格式。
- 如何在公司采用此技术时收到通知?
您可以为此数据设置提醒。您可以通过选择您感兴趣的技术开始,当有新公司使用该技术时,您将收到收件箱中的提醒。
- 如何将此数据导入我的CRM?
您可以将此数据导出为Excel文件,然后导入到您的CRM中。您也可以将数据导出到API。
常见问题
我们的数据来源于从数百万家公司收集的职位发布。我们监控公司网站、招聘网站和其他招聘平台上的这些发布。分析职位发布提供了一种可靠的方法来了解公司正在使用的技术,包括他们使用的内部工具。
我们每天刷新数据,以确保您访问的是最新的信息。这一频繁的更新过程保证了我们的洞察和情报反映行业的最新发展和趋势。
Azure Databricks 是一个基于 Apache Spark 的统一分析平台,.Enable 的合作数据科学和工程。它为用户提供了一个工作空间,可以通过 Databricks Runtime 和交互式演示书来发挥大数据和人工智能的力量。大 Azure Databricks 可与 Azure 云服务融合,Enables 用户以高效的方式处理大量数据、搭建机器学习模型和从数据集中提取有价值的见解。
Azure Databricks 属于广义分析技术,包括数据分析和解释,以便为决策提供信息。这一类别涵盖了各种工具和平台,可以使组织将原始数据转换为有意义的信息,以便进行战略规划、 operational 改进和竞争优势。Azure Databricks 在这类别中脱颖而出,是因为它的强大数据处理能力和协作功能,可以简化 analytics 工作流程。
Azure Databricks 由 Apache Spark 的创始人于 2013 年创立,是为了实现大数据和 AI 的可能性,让全球组织能够访问这些技术。通过将 Spark 的能力与直观的用户界面和云集成,Azure Databricks 成为 了领导者 analytics 平台空间。多年来,它在数据驱动型企业中博得了良好的声誉,该企业寻求扩大分析能力和加速创新。
在市场份额方面,Azure Databricks 在广义分析技术类别中占据了一定的地位。随着云基于 analytics Solutions 的普及和 AdvANCED 数据处理工具的 спрос的增长,Azure Databricks 将在未来的发展中继续增长。随着组织试图充分发掘数据资产,并推动数字变革运动,Azure Databricks 将看到用户基础和市场渗透的扩大。