使用Power BI的公司
It aims to provide interactive visualizations and business intelligence capabilities with an interface simple enough for end users to create their own reports and dashboards.
使用Power BI的公司列表
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"power-bi\"
]
}"Technology
is any of
Power BI

员工数412k收入$45BProfessional Services
Power BI高置信度
员工数328k收入$50BProfessional Services
Power BI高置信度
员工数118kAutomation Machinery Manufacturing
Power BI高置信度
员工数52kFinancial Services
Power BI高置信度
员工数738k收入$63BBusiness Consulting and Services
Power BI高置信度
员工数130k收入$44BResearch Services
Power BI高置信度
员工数261k收入$105BFood and Beverage Services
Power BI高置信度
员工数9.9kEnvironmental Services
Power BI高置信度
员工数94k收入$26BBanking
Power BI高置信度
员工数181kBanking
Power BI高置信度
我们拥有关于340,988家公司和用户使用Power BI的数据。我们的Power BI用户和客户列表可供下载,并附有重要的公司信息,包括行业分类、组织规模、地理位置、融资轮次和收入数据等。
技术使用统计和市场份额
如何定位 Power BI 用户
- 如何自定义此列表?
您可以根据地理位置、行业、公司规模、收入、技术使用、职位发布等需求自定义此数据。您可以将数据下载为Excel或CSV格式。
- 如何在公司采用此技术时收到通知?
您可以为此数据设置提醒。您可以通过选择您感兴趣的技术开始,当有新公司使用该技术时,您将收到收件箱中的提醒。
- 如何将此数据导入我的CRM?
您可以将此数据导出为Excel文件,然后导入到您的CRM中。您也可以将数据导出到API。
常见问题
我们的数据来源于从数百万家公司收集的职位发布。我们监控公司网站、招聘网站和其他招聘平台上的这些发布。分析职位发布提供了一种可靠的方法来了解公司正在使用的技术,包括他们使用的内部工具。
我们每天刷新数据,以确保您访问的是最新的信息。这一频繁的更新过程保证了我们的洞察和情报反映行业的最新发展和趋势。
Power BI 是微软一款功能强大的商业智能工具,允许用户以交互方式 visuals 和分析数据。它为用户提供了友好的界面,以便创建交互报表和仪表盘,并实现在业务中获取有价值的信息和信息化的决策。Power BI 可以与其他微软产品,如 Excel 和 Azure 非常nice对接,使其成为利用现有微软投资的企业选择,追求高级分析能力。
商业智能工具,如 Power BI,归类到数据可视化和分析软件中。这类工具使企业将原始数据转换为可操作的见解,使决策过程更加明了。Power BI 具有特色的报告和仪表盘制作,旨在为非数据分析背景的用户提供简单易用的界面。其拖曳式界面和丰富的可视化选项,使得它在企业中具有广泛使用的价值。
Power BI 首次于 2013 年 9 月成立,是微軟 Power Query 团队的作品,并于该团队宣布民主化商业智能,旨在让用户更方便地接近和分析数据。随着时间的推移,微软不时对 Power BI 进行更新和整合,确立了 Power BI 在商业智能市场上的领先地位。
迄今,Power BI 在商业智能市场中占有了 около 8% 的市场份额。如果 Focus 在易于使用的功能不断地更新,并具有其他微软服务的良好协作能力,Power BI 尚且享有一定的市场前景。专家人们预测,Power BI 将继续保持向上的走势,因为越来越多的企业开始认识到数据驱动的决策的重要性,并投资于强大的分析工具,例如 Power BI,以保持在数字时代的竞争优势。