Question 1

Quelle est la source de ces données ?

Accepted Answer

Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.

Question 2

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

Accepted Answer

Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.

Question 3

Qu'est-ce que Apache Parquet ?

Accepted Answer

Apache Parquet is a columnar storage file format that is specifically designed for big data processing frameworks such as Apache Hadoop It provides efficient storage and encoding of data that allows for high levels of compression and encoding schemes to be used resulting in improved query performance over large datasets With its ability to support complex nested data structures and efficient data encoding techniques Apache Parquet has become a popular choice for storing and processing data in big data environments

In the realm of Databases Apache Parquet plays a crucial role in enhancing the performance and efficiency of data storage and processing By organizing data into columns rather than rows Parquet allows for more efficient data retrieval and query processing making it ideal for analytical workloads where specific columns are often accessed more frequently The columnar storage format of Parquet also enables better compression and encoding techniques leading to reduced storage requirements and faster query performance

Apache Parquet was originally developed by the engineers at Cloudera and Twitter in 2013 as an opensource project under the Apache Software Foundation The motivation behind creating Parquet was to address the need for a columnar storage format that could efficiently handle the growing volumes of data generated by big data applications Since its inception Apache Parquet has gained significant adoption in the big data ecosystem due to its performance benefits and compatibility with various data processing frameworks

In terms of current market share Apache Parquet has established itself as a key player in the columnar storage space within the Databases category Its efficient storage and query capabilities have made it a preferred choice for organizations dealing with largescale data processing and analytics With the ongoing trend towards big data adoption and the increasing demand for highperformance data processing solutions the market share of Apache Parquet is expected to grow further as more companies leverage its benefits for their data storage and processing needs

Question 4

Comment obtenir une liste actualisée des entreprises qui utilisent Apache Parquet ?

Accepted Answer

Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Apache Parquet en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.

Question 5

Combien de clients Apache Parquet a-t-il ?

Accepted Answer

À ce jour, nous disposons de données sur 845 entreprises qui utilisent Apache Parquet.

Question 6

Qui utilise Apache Parquet ?

Accepted Answer

Apache Parquet est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Services for Renewable Energy", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Environmental Services", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Banking", "Software Development". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Apache Parquet, veuillez visiter TheirStack.com.

Question 7

Quelles entreprises utilisent Apache Parquet ?

Accepted Answer

Certaines des entreprises qui utilisent Apache Parquet incluent Augmented Energy, Mind Foundry, EvolutionIQ, Unlikely AI, AgriCapture, Snowflake, Rippling, Dremio, RBC, Nominal et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 845 entreprises qui utilisent Apache Parquet sur TheirStack.com.

Question 8

Dans quels pays Apache Parquet est-il le plus utilisé ?

Accepted Answer

Selon nos données, Apache Parquet est le plus populaire dans États-Unis (307 companies), Royaume-Uni (55 companies), France (25 companies), Inde (25 companies), Espagne (20 companies), Allemagne (20 companies), Canada (19 companies), Australie (11 companies), Pays-Bas (9 companies), Suisse (8 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.

Question 9

Comment trouver des entreprises qui utilisent Apache Parquet ?

Accepted Answer

Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Apache Parquet en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Entreprise	Pays	Industrie	Employés	Chiffre d'affaires	Technologies
Augmented Energy	France	Services for Renewable Energy	8		Apache Parquet
Mind Foundry	Royaume-Uni	Software Development	200	$3M
EvolutionIQ	États-Unis	Software Development	234
Unlikely AI	Royaume-Uni	Software Development	65
AgriCapture	États-Unis	Environmental Services	22
Snowflake	États-Unis	Software Development	10K	$1.9B
Rippling	États-Unis	Software Development	6.2K	$60M
Dremio	États-Unis	Software Development	372	$42M
RBC	Canada	Banking	97K	$32B	Apache Parquet
Nominal	États-Unis	Software Development	84

Les entreprises qui utilisent Apache Parquet

Liste des entreprises utilisant Apache Parquet

Apache Parquet clients par pays

Comment cibler les utilisateurs de Apache Parquet

Quelle est la source de ces données ?

Quelle est la source de ces données ?

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

Qu'est-ce que Apache Parquet ?

Qu'est-ce que Apache Parquet ?

Comment obtenir une liste actualisée des entreprises qui utilisent Apache Parquet ?

Comment obtenir une liste actualisée des entreprises qui utilisent Apache Parquet ?

Combien de clients Apache Parquet a-t-il ?

Combien de clients Apache Parquet a-t-il ?

Qui utilise Apache Parquet ?

Qui utilise Apache Parquet ?

Quelles entreprises utilisent Apache Parquet ?

Quelles entreprises utilisent Apache Parquet ?

Dans quels pays Apache Parquet est-il le plus utilisé ?

Dans quels pays Apache Parquet est-il le plus utilisé ?

Comment trouver des entreprises qui utilisent Apache Parquet ?

Comment trouver des entreprises qui utilisent Apache Parquet ?

États-Unis

Royaume-Uni

France

Inde

Espagne

Allemagne

Canada

Australie

Pays-Bas

Suisse

Apache Parquet alternatives et concurrents

MySQL

Oracle

PostgreSQL

Hadoop

SAP HANA

MSSQL

Cassandra

Oracle Database

MariaDB

Amazon Aurora

SQLite

Azure SQL Database

Sybase

HBase

Noms

InfluxDB

IBM DB2

TimescaleDB

Badger

Firebird

GraphDb

CockroachDB

ScyllaDB

Amazon Relational Database Service (RDS)

MemSQL

MangoDB

RocksDB

IndexedDB

YugabyteDB

Scylla

Oracle 11i

Exasol

Google Cloud Spanner

RavenDB

TiDB

MapD

Citus

Heroic

Riak

Umbra

IBM Informix

Amazon RDS for PostgreSQL

Claris FileMaker

Amazon RDS for SQL Server

Vitess

SAP Sybase

Datomic