Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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It is an enterprise ready Semantic Graph Database, compliant with W3C Standards. Semantic graph databases (also called RDF triplestores) provide the core infrastructure for solutions where modelling agility, data integration, relationship exploration and cross-enterprise data publishing and consumption are important.
662
entreprises
Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
GraphDb est utilisé dans 38 pays
Nous disposons de données sur 662 entreprises qui utilisent GraphDb. Notre liste de clients GraphDb est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Technology
is any of
GraphDb
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires | Technologies |
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Autriche | It Services And It Consulting | 77 | $141K | GraphDb | |
Irlande | It Services And It Consulting | 9 |
| GraphDb | |
États-Unis | Computer And Network Security | 17K | $6.2B | GraphDb | |
Japon | It Services And It Consulting | 124K | $26B | GraphDb | |
États-Unis | Software Development | 244K | $198B | GraphDb | |
Suisse | Biotechnology Research | 101K | $68B | GraphDb | |
Royaume-Uni | Financial Services | 6.7K | $720M | GraphDb | |
États-Unis | Software Development | 4.4K | $478M | GraphDb | |
États-Unis | E-Learning Providers | 1.8K | $9.6M | GraphDb | |
Australie | Telecommunications | 35K | $14B | GraphDb |
Il y a 138 alternatives à GraphDb
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Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
Graph databases, often referred to as GraphDB, are a type of database that uses graph structures for semantic queries with nodes, edges, and properties to represent and store data. These databases are well-suited for scenarios where relationships between data points are as important as the data points themselves, making them ideal for applications requiring complex querying and deep relationship analysis.
GraphDB falls under the category of databases, specifically graph databases. With a focus on relationships and connections between data points, GraphDB allows for efficient and fast traversal of relationships in various industries such as social networks, fraud detection, recommendation engines, and network and IT operations.
GraphDB emerged in the early 2000s with companies like Neo4j pioneering the space. Founded in 2007 by Emil Eifrem, Neo4j was motivated by the need for a tool that could manage connections and relationships more effectively than traditional relational databases. Since then, GraphDB has seen significant growth in adoption across industries due to its ability to handle complex relationships easily.
Currently, GraphDB holds a notable market share within the database category, with a growing trend expected to continue in the future. As more companies recognize the value of leveraging relationships in data for enhanced insights and decision-making, the demand for GraphDB technologies is forecasted to increase. With an expanding ecosystem and continuous advancements in graph database technology, GraphDB is poised to maintain and potentially grow its market share in the coming years.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant GraphDb en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 662 entreprises qui utilisent GraphDb.
GraphDb est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Computer And Network Security", "It Services And It Consulting", "Software Development", "Biotechnology Research", "Financial Services", "Software Development", "E-Learning Providers", "Telecommunications". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant GraphDb, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent GraphDb incluent Semantic Web Company, Akeero, Palo Alto Networks, Fujitsu, Microsoft, Roche, Capco, Procore Technologies, Imagine Learning, Telstra et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 662 entreprises qui utilisent GraphDb sur TheirStack.com.
Selon nos données, GraphDb est le plus populaire dans États-Unis (247 companies), Royaume-Uni (43 companies), Inde (24 companies), France (19 companies), Allemagne (16 companies), Canada (12 companies), Australie (9 companies), Pays-Bas (9 companies), Israël (8 companies), Suisse (8 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant GraphDb en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.