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InfluxDB is a scalable datastore for metrics, events, and real-time analytics. It has a built-in HTTP API so you don't have to write any server side code to get up and running. InfluxDB is designed to be scalable, simple to install and manage, and fast to get data in and out.
2,643
entreprises
Nous disposons de données sur 2,643 entreprises qui utilisent InfluxDB. Notre liste de clients InfluxDB est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires |
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InfluxData | États-Unis | Software Development | 201 | $25M |
![]() Grafana Labs | États-Unis | Software Development | 1.3K | $300M |
CyberArk | États-Unis | Software Development | 3.5K | $592M |
Skytap | États-Unis | It Services And It Consulting | 160 | $41M |
Sentics GmbH | Allemagne | It Services And It Consulting | 12 | |
OffWorld | États-Unis | Mining | 89 | |
MayStreet | États-Unis | It Services And It Consulting | 58 | $7.3M |
TwinStream | Royaume-Uni | Computer And Network Security | 45 | |
![]() ClearScore | Royaume-Uni | Financial Services | 430 | $56M |
ROMMELAG ILABS GMBH | Allemagne | Packaging And Containers Manufacturing | 310 | $44M |
Wiliot | Israël | Technology, Information And Internet | 228 | $10M |
GIEPS | France | Insurance Carriers | 201 |
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Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Il y a 103 alternatives à InfluxDB
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InfluxDB est utilisé dans 60 pays
Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
InfluxDB est une base de données de série temporelle de haute performance, open-source, conçue pour gérer les charges élevées d'écriture et de requête. En tant que partie intégrante de l'écosystème pluslarge d'InfluxData, InfluxDB offre une plateforme qui rend possible aux utilisateurs de collecter, de stocker, de visualiser et de surveiller les données de série temporelle en temps réel. Il est optimisé pour stocker et récupérer rapidement des données temporisées et est largement utilisé dans les applications où les métriques, les événements et d'autres données sensibles au temps doivent être gérées et analysex avec efficacité.
Dans le domaine des bases de données, InfluxDB entre dans la catégorie des bases de données de série temporelle. À la différence des bases de données relationnelles traditionnelles qui excellent dans la gestion des données généralistes avec des relations complexes, les bases de données de série temporelle sont spécialisées dans la storage des données avec des timestamps, traitées et interrogées en fonction de ces même timestamps. Cela en fait InfluxDB particulièrement approprié pour les cas d'utilisation tels que le suivi d'infrastructure, les données de capteurs IoT, le trading financier et l'observabilité DevOps, où les analyses en temps réel sur les données temporisées sont essentielles.
InfluxDB a été fondée en 2013 par Paul Dix avec la vision de fournir une solution de base de données de série temporelle scalable et efficace pour les applications modernes qui dépendent des données centées sur le temps. Au fil des ans, InfluxDB a gagné en popularité chez les développeurs et les organisations pour sa performance, son facilité d'utilisation et son jeu de fonctionnalités robuste. Le projet a évolué à travers différentes versions, avec des améliorations et des améliorations continues pour répondre aux besoins croissants de gestion des données de série temporelle.
En termes de part de marché, InfluxDB a établi une présence solide dans le paysage des bases de données de série temporelle, concurrentiel avec d'autres acteurs prominent dans le marché. Avec l'adoption croissante d'Internet des objets, l'informatique en nuage et l'analyse en temps réel, la demande pour des bases de données de série temporelle efficaces comme InfluxDB est attendue pour augmenter. Au résultat, il est prévu que la part de marché d'InfluxDB va croître dans l'avenir, tandis que plus d'industries reconnaissent la valeur des solutions spécialisées pour gérer efficacement les données de série temporelle.
Les entreprises optent pour InfluxDB en raison de ses puissantes fonctionnalités et de ses capacités conçues spécifiquement pour le stockage et l'analyse de données de série chronologique. L'architecture à haut rendement d'InfluxDB, ainsi que sa flexibilité et sa scalabilité, en font un choix de premier choix pour les entreprises de différents secteurs.
InfluxDB excelle dans le traitement de données en temps réel, permettant aux entreprises de stocker et d'analyser des données de série chronologique avec un délai minimal. Ses techniques d'indexation et de compression efficaces garantissent une recherche rapide des données, permettant aux entreprises de prendre des décisions éclairées sur la base d'informations à jour.
La scalabilité horizontale et la prise en charge du clustering d'InfluxDB en font un choix idéal pour gérer de grandes quantités de données de série chronologique. Comparé aux bases de données traditionnelles, la performance d'InfluxDB reste constante même croissante des données, ce qui garantit des vitesses d'exécution de requêtes et des performances de traitement de données efficaces.
InfluxDB offre des capacités de surveillance et d'alerte intégrées, autorisant les entreprises à suivre les indicateurs clés en temps réel et à définir des alertes pour les anomalies ou les franchissements de seuil. Ceapproche simplifiée élimine la nécessité d'outils tiers, ce qui économise du temps et des ressources précieux.
InfluxDB se coordonne parfaitement avec une large palette d'outils de visualisation de données et d'analyse, renforçant ainsi l'aptitude des entreprises à extraire des informations de valeurs ajoutées des données de série chronologique. Sa compatibilité avec les cadres et les langages populaires simplifie le processus d'intégration, ce qui permet aux entreprises de tirer parti de leurs investissements technologiques existants de manière efficace.
Dans le domaine des bases de données, InfluxDB se démarque comme choix populaire pour les entreprises qui nécessitent un stockage et une analyse de données temps-réel. Plusieurs organisations de premier plan dépendent d'InfluxDB pour alimenter leurs opérations guidées par les données, en exploitant ses capacités pour gérer les données à haute fréquence et obtenir des informations précieuses. Voyons quelques études de cas réalistes montrant comment les entreprises utilisent efficacement InfluxDB :
Shopify, la plateforme e-commerce dirigeante, utilise InfluxDB pour gérer et analyser les vastes quantités de données temps-réel générées par les transactions client, les interactions du site web et les performances des systèmes. Shopify a commencé à utiliser InfluxDB en 2017 pour améliorer la surveillance et la dépannage à l'échelle de son écosystème entier. En exploiting les fonctionnalités de stockage de données et de requêtes efficaces d'InfluxDB, Shopify obtient une visibilité en temps réel sur les indicateurs de performance clés, permettant des prises de décisions proactives et des opérations raccourcies.
Robinhood, une entreprise de services financiers populaire connue pour sa plateforme d'investissement sans commission, dépend d'InfluxDB pour gérer l'influx des données en temps réel du marché essentiel pour fournir aux utilisateurs des informations sur le marché en temps réel et des informations de trading. Depuis qu'elle a intégré InfluxDB dans son infrastructure de données en 2018, Robinhood a renforcé ses capacités de traitement de données, permettant un accès plus rapide et une analyse de données pour offrir des expériences de trading fluides aux utilisateurs tout en respectant les réglementations de l'industrie.
Philips, un leader mondial en technologie de santé, utilise InfluxDB pour gérer les données critiques liées à la surveillance des patients, les performances des dispositifs médicaux et l'efficacité de l'exploitation. En adoptant InfluxDB en 2016, Philips a révolutionné ses processus d'analyse des données, permettant aux professionnels de la santé d'accéder à l'information en temps réel sur les patients, d'identifier les tendances et prendre des décisions de traitement informées. La scalabilité et les performances d'InfluxDB permettent à Philips de délivrer des solutions de santé de haute technologie tout en garantissant la sécurité et l'intégrité des données.
Ces études de cas illustrent comment les entreprises du secteur privé et public utilisent les capacités avancées d'InfluxDB pour encourager l'innovation, améliorer l'efficacité opérationnelle et offrir des expériences utilisateur exceptionnelles. En exploitant le pouvoir d'InfluxDB, les organisations peuvent débloquer le potentiel de leurs données temps-réel pour obtenir des connaissances actionnables et rester en tête dans l'environnement économique actuel.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant InfluxDB en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 2,643 entreprises qui utilisent InfluxDB.
InfluxDB est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Software Development", "Software Development", "Software Development", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Mining", "It Services And It Consulting", "Computer And Network Security", "Financial Services", "Packaging And Containers Manufacturing". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant InfluxDB, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent InfluxDB incluent InfluxData, Grafana Labs, CyberArk, Skytap, Sentics GmbH, OffWorld, MayStreet, TwinStream, ClearScore, ROMMELAG ILABS GMBH et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 2,643 entreprises qui utilisent InfluxDB sur TheirStack.com.
Selon nos données, InfluxDB est le plus populaire dans États-Unis (752 companies), France (206 companies), Royaume-Uni (198 companies), Allemagne (178 companies), Espagne (129 companies), Inde (52 companies), Canada (51 companies), Pays-Bas (41 companies), Brésil (27 companies), Australie (25 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant InfluxDB en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.