Entreprises utilisant MangoDB
FerretDB is an open-source MongoDB alternative. It enables you to ditch the SSPL license and go open source, while still benefiting from the ease and flexibility of a document database.
399
entreprises
Liste des entreprises utilisant MangoDB
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"mangodb\"
]
}"Technology
is any of
MangoDB
Employés1IT Services and IT ConsultingMangoDBConfiance élevée
Employés267Revenu$9.8MManufacturingMangoDBConfiance élevée
Employés5.2kRevenu$1.1BSoftware DevelopmentMangoDBConfiance moyenne
Employés291Defense and Space ManufacturingMangoDBConfiance moyenne
Employés9Events ServicesMangoDBConfiance moyenne
Employés5IT Services and IT ConsultingMangoDBConfiance moyenne- Employés2IT Services and IT ConsultingMangoDBConfiance moyenne
Employés341kRevenu$19BIT Services and IT ConsultingMangoDBConfiance moyenne
Employés41IT Services and IT ConsultingMangoDBConfiance moyenne
Employés672Non-profit OrganizationsMangoDBConfiance moyenne
Nous disposons de données sur 399 entreprises et utilisateurs utilisant MangoDB. Notre liste d'utilisateurs et de clients de MangoDB est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification industrielle, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Statistiques d'utilisation de la technologie et part de marché
Comment cibler les utilisateurs de MangoDB
- Comment personnaliser cette liste ?
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, industrie, taille de l'entreprise, chiffre d'affaires, utilisation de la technologie, offres d'emploi et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
- Comment être alerté lorsque des entreprises adoptent cette technologie ?
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Commencez par sélectionner la technologie qui vous intéresse et vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utilisent cette technologie.
- Comment importer ces données dans mon CRM ?
Vous pouvez exporter ces données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Questions fréquentes
Nos données proviennent des offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les sites d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi fournit une méthode fiable pour comprendre les technologies employées par les entreprises, y compris leur utilisation d'outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous assurer d'accéder aux informations les plus récentes disponibles. Ce processus de mise à jour fréquent garantit que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances de l'industrie.
MongoDB is a popular NoSQL database technology that provides a flexible and scalable approach to managing and querying data. It is known for its document-oriented storage, which allows for the storage of data in flexible, JSON-like documents. MongoDB is designed to handle unstructured data and is particularly well-suited for use cases where traditional relational databases may not be the best fit, such as content management systems, real-time analytics, and mobile applications.
In the category of Databases, MongoDB stands out for its approach to data storage and retrieval. Unlike traditional relational databases that use tables and rows, MongoDB stores data in collections of JSON-like documents, providing more flexibility and speed in managing data. This document-oriented storage model allows for easier integration with certain types of applications that deal with semi-structured or unstructured data.
MongoDB was founded in 2007 by Eliot Horowitz, Dwight Merriman, and Kevin P. Ryan. The motivation behind creating MongoDB was to address the limitations of traditional relational databases in handling modern, complex data use cases. The founders aimed to provide a database solution that could scale easily, handle diverse data types efficiently, and offer greater flexibility in data modeling.
As of the current market share, MongoDB has established a strong presence in the database market, particularly among developers and organizations looking for a flexible and scalable database solution. With the rise of big data, IoT, and cloud computing, MongoDB's popularity is expected to grow further. Its ability to handle diverse data types, scale horizontally, and provide strong community support positions MongoDB for continued growth in the future.