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The Apache Hadoop software library is a framework that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers using simple programming models. It is designed to scale up from single servers to thousands of machines, each offering local computation and storage.
23,064
entreprises
Nous disposons de données sur 23,064 entreprises qui utilisent Hadoop. Notre liste de clients Hadoop est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires |
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Visa | États-Unis | It Services And It Consulting | 26K | $31B |
Databricks | États-Unis | Software Development | 8.8K | $600M |
Agoda | Singapour | Software Development | 9.7K | |
TikTok | États-Unis | Entertainment Providers | 67K | $4.6B |
![]() Apple | États-Unis | Computer Hardware Manufacturing | 293K | |
Booz Allen Hamilton | États-Unis | It Services And It Consulting | 39K | $8.1B |
Royal Bank of Canada | Canada | Banking | 84K | $36B |
Walmart | États-Unis | Retail | 2.3M | $611B |
Microsoft | États-Unis | Software Development | 233K | $198B |
Onyx Point, Inc. | États-Unis | It Services And It Consulting | 38 | $6.6M |
Datameer | États-Unis | Telecommunications | 92 | $28M |
Oracle | États-Unis | It Services And It Consulting | 202K | $50B |
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Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Il y a 103 alternatives à Hadoop
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Hadoop est utilisé dans 103 pays
Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
Le technologie Apache Hadoop est une technologie largement utilisée dans le domaine des bases de données, connue pour sa capacité à gérer de volumes considérables de données et de tâches de traitement complexes. Il s'agit d'un framework logiciel open-source qui permet le traitement de grandes quantités de données distribuées sur des cluster d'ordinateurs à l'aide de modèles de programmation simples. Hadoop a acquis une importance dans le domaine de l'analytique des données, fournissant aux entreprises les capacités de stockage et de traitement efficaces de masse de données.
Hadoop fait partie des frameworks de calcul distribué, spécifiquement conçu pour les applications de données volumineuses. Il permet le stockage et le traitement de grandes quantités de données dans des cluster d'ordinateurs, ce qui en fait une solution préférée pour les organisations affrontant des volumes de données énormes. En utilisant un système de fichiers distribué (système de fichiers distribué Hadoop) et un moteur de traitement (MapReduce), Hadoop facilite l'échelle et la tolérance aux pannes, ce qui en fait un choix approprié pour gérer les exigences de traitement de données diverses.
Fondée en 2006 par Doug Cutting et Mike Cafarella, Hadoop a originairement été conçue pour trier et indexer de vastes quantités de données sur le web. Nommé d'après l'éléphant en peluche du fils de Cutting, la technologie a été initialement développée pour soutenir le projet de moteur de recherche Apache Nutch. Depuis, Hadoop a évolué en un écosystème robuste d'outils et de bibliothèques, avec des contributions d'une grande communauté de développeurs et d'organisations.
En ce qui concerne la part de marché actuelle, Hadoop fait face à une concurrence acharnée d'autres technologies de données volumineuses, comme Spark et des solutions cloud-based. Bien qu'elle ait toujours un noyau utilisateur significatif, sa part de marché a légèrement reculée ces dernières années en raison des tendances évoluées de traitement des données. Cependant, avec les développements et les améliorations continues au sein de l'écosystème Hadoop, il est attendu qu'il maintienne une position pertinente dans le paysage des données volumineuses, bien qu'il puisse être focalisé sur un domaine plus spécialisé.
Le Hadoop est un outil puissant utilisé par les entreprises dans le domaine des bases de données pour gérer et analyser de vastes quantités de données de manière efficace. Son framework de traitement de données distribué permettrait le traitement parallèle des données à travers les clusters, ce qui en fait une excellente option pour les organisations qui travaillent avec des quantités énormes d'informations.
La capacité du Hadoop à se scalencer horizontalement en ajoutant simplement plus de matériel de mise en marché la distingue des bases de données traditionnelles, telles que les bases de données relationnelles, qui souventMust faillir face aux contraintes liées aux vastes ensembles de données.
En comparaison de solutions propriétaires coûteuses, le Hadoop est un framework open-source qui réduit considérablement les coûts d'infrastructure en offrant des capacités de traitement de données robustes.
La flexibilité du Hadoop permet aux entreprises de stocker et de traiter des types de données diverses, y compris des données structurelles, des données non structurées et des données semi-structurées, ce qui en fait un choix versatile pour les besoins métier variés.
Le Hadoop garantit la fiabilité des données en répliquant automatiquement les données sur les nœuds, ce qui minimise le risque de perte de données ou d'échecs du système.
Les capacités de traitement parallèle du Hadoop permettent des vitesses de traitement accélérées, permettant aux entreprises d'extraire des informations en temps réel, ce qui est difficile à accomplir avec des bases de données traditionnelles.
En exploitant le Hadoop, les entreprises peuvent harponner le pouvoir du grand data pour prendre des décisions éclairées et se démarquer dans le paysage économique en constante évolution.
Les entreprises bien connues qui utilisent Hadoop pour répondre à leurs besoins de traitement et d'analyse de données comprennent Facebook, Twitter, LinkedIn, eBay et Airbnb. Ces sociétés dépendent du framework de calcul distribué d'Hadoop pour gérer efficacement de grandes quantités de données.
Facebook Facebook utilise Hadoop pour diverses tâches, telles que l'exploration de données, le traitement des journaux, les systèmes de recommandation et l'analyse des données. Ils ont commencé à utiliser Hadoop en 2008 pour gérer leurs importantes quantités de données générées par les utilisateurs efficacement.
Twitter Twitter utilise Hadoop pour analyser et traiter les flux de données en temps réel généralement générés sur son plateforme. En intégrant Hadoop dans leur infrastructure de données, Twitter renforce sa capacité à comprendre le comportement des utilisateurs, à optimiser la livraison du contenu et à améliorer la performance de la plateforme globale. Ils ont intégré Hadoop dans leurs opérations de données en 2010.
LinkedIn LinkedIn utilise Hadoop pour de nombreuses tâches connexes à l'ensemble des données, notamment les recommandations personnalisées, les pipelines de traitement des données et les informations analytiques pour leur plateforme de réseau d'affaires. En adoptant Hadoop dans leur technologie, LinkedIn a pu échaler ses capacités de traitement des données et livrer des expériences d'utilisateur améliorées. Ils ont commencé à utiliser Hadoop en 2009.
eBay eBay utilise Hadoop pour traiter et analyser des quantités colossales de données transactionnelles, des interactions des utilisateurs et des dynamiques du marché. En exploitant Hadoop, eBay obtient des informations précieuses sur le comportement des clients, les tendances du marché et la gestion des stocks, ce qui améliore la performance globale de sa plateforme d'e-commerce. L'intégration de Hadoop dans l'infrastructure de données d'eBay a commencé en 2011.
Ces études de cas montrent comment les entreprises prominence dans différents secteurs utilisent Hadoop pour guider leurs processus décisionnels fondés sur les données, améliorer l'efficacité opérationnelle et les expériences utilisateur.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Hadoop en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 23,064 entreprises qui utilisent Hadoop.
Hadoop est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "It Services And It Consulting", "Software Development", "Software Development", "Entertainment Providers", "Computer Hardware Manufacturing", "It Services And It Consulting", "Banking", "Retail", "Software Development", "It Services And It Consulting". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Hadoop, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent Hadoop incluent Visa, Databricks, Agoda, TikTok, Apple, Booz Allen Hamilton, Royal Bank of Canada, Walmart, Microsoft, Onyx Point, Inc. et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 23,064 entreprises qui utilisent Hadoop sur TheirStack.com.
Selon nos données, Hadoop est le plus populaire dans États-Unis (8,286 companies), Royaume-Uni (1,159 companies), Inde (856 companies), France (738 companies), Canada (508 companies), Allemagne (486 companies), Espagne (483 companies), Brésil (334 companies), Australie (230 companies), Singapour (229 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Hadoop en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.