Entreprises utilisant Hadoop
The Apache Hadoop software library is a framework that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers using simple programming models. It is designed to scale up from single servers to thousands of machines, each offering local computation and storage.
39,740
entreprises
Liste des entreprises utilisant Hadoop
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"hadoop\"
]
}"Technology
is any of
Hadoop
Employés412kRevenu$45BProfessional ServicesHadoopConfiance élevée
Employés31kRevenu$31BIT Services and IT ConsultingHadoopConfiance élevée
Employés200kRevenu$75BFinancial ServicesHadoopConfiance élevée
Employés61kFinancial ServicesHadoopConfiance élevée
Employés96kRevenu$4.6BEntertainment ProvidersHadoopConfiance élevée
Employés730kRevenu$27BIT Services and IT ConsultingHadoopConfiance élevée
Employés227kBankingHadoopConfiance élevée
Employés244kFinancial ServicesHadoopConfiance élevée
Employés374kRevenu$17BIT Services and IT ConsultingHadoopConfiance élevée
Employés89kRevenu$9.5BIT Services and IT ConsultingHadoopConfiance élevée
Nous disposons de données sur 39,740 entreprises et utilisateurs utilisant Hadoop. Notre liste d'utilisateurs et de clients de Hadoop est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification industrielle, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Statistiques d'utilisation de la technologie et part de marché
Comment cibler les utilisateurs de Hadoop
- Comment personnaliser cette liste ?
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, industrie, taille de l'entreprise, chiffre d'affaires, utilisation de la technologie, offres d'emploi et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
- Comment être alerté lorsque des entreprises adoptent cette technologie ?
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Commencez par sélectionner la technologie qui vous intéresse et vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utilisent cette technologie.
- Comment importer ces données dans mon CRM ?
Vous pouvez exporter ces données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Questions fréquentes
Nos données proviennent des offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les sites d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi fournit une méthode fiable pour comprendre les technologies employées par les entreprises, y compris leur utilisation d'outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous assurer d'accéder aux informations les plus récentes disponibles. Ce processus de mise à jour fréquent garantit que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances de l'industrie.
Le technologie Apache Hadoop est une technologie largement utilisée dans le domaine des bases de données, connue pour sa capacité à gérer de volumes considérables de données et de tâches de traitement complexes. Il s'agit d'un framework logiciel open-source qui permet le traitement de grandes quantités de données distribuées sur des cluster d'ordinateurs à l'aide de modèles de programmation simples. Hadoop a acquis une importance dans le domaine de l'analytique des données, fournissant aux entreprises les capacités de stockage et de traitement efficaces de masse de données.
Hadoop fait partie des frameworks de calcul distribué, spécifiquement conçu pour les applications de données volumineuses. Il permet le stockage et le traitement de grandes quantités de données dans des cluster d'ordinateurs, ce qui en fait une solution préférée pour les organisations affrontant des volumes de données énormes. En utilisant un système de fichiers distribué (système de fichiers distribué Hadoop) et un moteur de traitement (MapReduce), Hadoop facilite l'échelle et la tolérance aux pannes, ce qui en fait un choix approprié pour gérer les exigences de traitement de données diverses.
Fondée en 2006 par Doug Cutting et Mike Cafarella, Hadoop a originairement été conçue pour trier et indexer de vastes quantités de données sur le web. Nommé d'après l'éléphant en peluche du fils de Cutting, la technologie a été initialement développée pour soutenir le projet de moteur de recherche Apache Nutch. Depuis, Hadoop a évolué en un écosystème robuste d'outils et de bibliothèques, avec des contributions d'une grande communauté de développeurs et d'organisations.
En ce qui concerne la part de marché actuelle, Hadoop fait face à une concurrence acharnée d'autres technologies de données volumineuses, comme Spark et des solutions cloud-based. Bien qu'elle ait toujours un noyau utilisateur significatif, sa part de marché a légèrement reculée ces dernières années en raison des tendances évoluées de traitement des données. Cependant, avec les développements et les améliorations continues au sein de l'écosystème Hadoop, il est attendu qu'il maintienne une position pertinente dans le paysage des données volumineuses, bien qu'il puisse être focalisé sur un domaine plus spécialisé.