Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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QuestDB is an open source database for time series, events, and analytical workloads with a primary focus on performance. It enhances ANSI SQL with time series extensions.
34
entreprises
Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Il y a 138 alternatives à QuestDB
127.9k
120.8k
92.5k
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8.5k
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7.5k
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3.2k
3k
2.5k
807
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93
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75
QuestDB est utilisé dans 8 pays
Technology
is any of
QuestDB
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires | Technologies |
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États-Unis | It Services And It Consulting | 131 |
| QuestDB | |
Royaume-Uni | Human Resources Services |
| QuestDB | ||
États-Unis | Software Development | 27 |
| QuestDB | |
États-Unis | Financial Services | 1.3K | $1B | QuestDB | |
États-Unis | Manufacturing | 25 | $21M | QuestDB | |
États-Unis | Computer And Network Security | 374 |
| QuestDB | |
Staffing And Recruiting |
| QuestDB | |||
États-Unis | Technology, Information And Internet | 22K |
| QuestDB | |
Chemical Manufacturing |
| QuestDB | |||
Royaume-Uni | Financial Services | 280 | $60M | QuestDB |
Nous disposons de données sur 34 entreprises qui utilisent QuestDB. Notre liste de clients QuestDB est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
QuestDB is a high-performance open-source database designed for time-series data. It boasts impressive speed and efficiency, making it an ideal choice for applications requiring real-time analytics and large-scale data processing. QuestDB's exceptional performance is attributed to its use of a column-oriented storage model and its optimized query execution engine, which allow for swift data retrieval and analysis.
As a database technology, QuestDB falls under the category of Databases. Specifically tailored for time-series data, it excels in handling datasets that are indexed and sorted by time intervals. This specialization makes QuestDB particularly valuable for industries such as finance, IoT, and monitoring systems, where time-series data plays a crucial role in decision-making processes.
QuestDB was founded in 2013 by Vlad Ilyushchenko, who recognized the need for a high-performance time-series database that could efficiently handle massive amounts of data. The motivation behind the creation of QuestDB stemmed from Ilyushchenko's frustration with existing database solutions that were not optimized for time-series workloads. Since its inception, QuestDB has gained momentum in the tech community for its speed, scalability, and developer-friendly features.
In terms of market share, QuestDB has been steadily gaining recognition within the time-series database category. Its performance advantages and growing community support have positioned it as a strong contender in the market. With the increasing demand for real-time analytics and data processing capabilities, QuestDB is poised to experience further growth in market share as more companies adopt it for their time-series data needs.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant QuestDB en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 34 entreprises qui utilisent QuestDB.
QuestDB est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "It Services And It Consulting", "Human Resources Services", "Software Development", "Financial Services", "Manufacturing", "Computer And Network Security", "Staffing And Recruiting", "Technology, Information And Internet", "Chemical Manufacturing", "Financial Services". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant QuestDB, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent QuestDB incluent Nomad Global Communication Solutions, Simply Hired, Nominal, Tradition, MEGWARE Computer Vertrieb und Service GmbH, Sift, RemoteWorker CA, Stealth Startup, LG Energy Solution Michigan, LMAX Group et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 34 entreprises qui utilisent QuestDB sur TheirStack.com.
Selon nos données, QuestDB est le plus populaire dans États-Unis (9 companies), Royaume-Uni (6 companies), Espagne (2 companies), Allemagne (1 companies), Italie (1 companies), Pays-Bas (1 companies), Portugal (1 companies), Suisse (1 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant QuestDB en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.