Entreprises utilisant TimescaleDB
TimescaleDB: An open-source database built for analyzing time-series data with the power and convenience of SQL — on premise, at the edge, or in the cloud.
2,538
entreprises
Liste des entreprises utilisant TimescaleDB
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"timescaledb\"
]
}"Technology
is any of
TimescaleDB
Business Consulting and ServicesTimescaleDBConfiance élevée
Employés695Appliances, Electrical, and Electronics ManufacturingTimescaleDBConfiance élevée
Employés24UtilitiesTimescaleDBConfiance élevée
Employés223Revenu$1MFinancial ServicesTimescaleDBConfiance moyenne
Employés238Revenu$3MIT Services and IT ConsultingTimescaleDBConfiance moyenne
Employés11kRevenu$3.6BTelecommunicationsTimescaleDBConfiance moyenne
Employés255Industrial Machinery ManufacturingTimescaleDBConfiance moyenne
Employés272Software DevelopmentTimescaleDBConfiance moyenne
Employés1.6kFinancial ServicesTimescaleDBConfiance moyenne
Employés670Revenu$72MTransportation, Logistics, Supply Chain and StorageTimescaleDBConfiance moyenne
Nous disposons de données sur 2,538 entreprises et utilisateurs utilisant TimescaleDB. Notre liste d'utilisateurs et de clients de TimescaleDB est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification industrielle, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Statistiques d'utilisation de la technologie et part de marché
Comment cibler les utilisateurs de TimescaleDB
- Comment personnaliser cette liste ?
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, industrie, taille de l'entreprise, chiffre d'affaires, utilisation de la technologie, offres d'emploi et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
- Comment être alerté lorsque des entreprises adoptent cette technologie ?
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Commencez par sélectionner la technologie qui vous intéresse et vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utilisent cette technologie.
- Comment importer ces données dans mon CRM ?
Vous pouvez exporter ces données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Questions fréquentes
Nos données proviennent des offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les sites d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi fournit une méthode fiable pour comprendre les technologies employées par les entreprises, y compris leur utilisation d'outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous assurer d'accéder aux informations les plus récentes disponibles. Ce processus de mise à jour fréquent garantit que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances de l'industrie.
TimescaleDB is an open-source time-series database designed to handle time-series data workloads with ease. It is built on top of PostgreSQL, leveraging its reliability and robustness while enhancing it with time-series specific features. TimescaleDB enables efficient storage and retrieval of time-stamped data, making it ideal for applications that deal with large volumes of time-series data such as IoT, monitoring, and financial analysis.
In the realm of databases, TimescaleDB falls under the category of time-series databases. Time-series databases are optimized for handling data points indexed in time-order, allowing for quick and efficient querying and analysis of time-stamped data. TimescaleDB shines in this category by offering scalability, high performance, and advanced features tailored specifically for time-series data management.
Founded in 2015 by a group of database experts, TimescaleDB was created to address the growing demand for a reliable and efficient time-series database solution. The team behind TimescaleDB recognized the limitations of traditional relational databases in handling time-series data and set out to develop a specialized solution that could meet the unique requirements of time-series workloads. Since its inception, TimescaleDB has gained recognition in the industry for its innovative approach to time-series data management.
In the current market, TimescaleDB has been making significant strides in establishing itself as a key player in the time-series database segment. With a growing user base and adoption by both startups and enterprises, TimescaleDB has been steadily increasing its market share. As the demand for efficient time-series data solutions continues to rise, it is forecasted that TimescaleDB will experience further growth and cement its position as a leading player in the market for time-series databases.